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当初越来越多的敌人喜爱用数据图表来表白数据和观点，然而同时，当代职场人最怕听到领导说一句，今天给我一份剖析报告。
很多小伙伴个别都会应用 Excel 制作报表，然而不晓得怎么做，从哪里开始动手。
有的小伙伴在剖析不同的数据时，基本搞不清楚到底要用哪种图表。
还有的小伙伴会埋怨，间接应用 Excel 生成的可视化图表，配色都太枯燥了，不太合乎当初的审美。
……
明天，小编就和大家聊一聊数据可视化的那些事。
1、分类数据的摸索
在进行数据分析的时候，咱们会针对业务，经常将人群、地点和其余事物进行分类，以便于咱们疾速把握信息。
在分类数据可视化中，当咱们须要展现数据分类中的比例时，咱们能够抉择饼图、瀑布图；当咱们须要重视数据的层次结构时，咱们能够抉择树形图进行展现等。通过对分类数据的可视化，咱们能疾速地获取最大、最小值，同时也能不便地理解到数据集的范畴，因为它在肯定水平上还反映了数据分布特色。
a. 条形图，是比拟罕用的图形，个别用作数据的比拟，用长度作为视觉暗示。
b. 应用饼图、柱形重叠图、瀑布图等，能在分类数据中比照占比状况。
2、时序数据的摸索
在数据分析中，咱们还会常常利用工夫维度进行剖析。咱们须要通过工夫察看业务数据的变化趋势或者摸索业务数据随工夫变动的法则，以便于开掘数据价值。
时序数据能够制作随着工夫线索向右延长的时序图，如：折线图、沉积面积图等；除了工夫线索，咱们也能够依据工夫周期制作可视化图表，如：柱形图、日历图、径向图等。
例如：折线图、面积图等图形，能够用于察看事物随工夫线索变动的摸索。
3、空间数据的摸索
若咱们在进行剖析时，须要展现地区、空间等数据分布，像国内数据能够依照省份进行分类，逐渐向细分档次下钻。
像热力求、地图等图形，咱们常常会用作空间数据摸索。
那么咱们学习了实践之后，该选用什么软件、工具来展现呢？
小编认为 Smartbi 就特地好用，它是一个自助式的数据分析平台，提供多种数据源接入，只需简略的拖拽就能够生成丑陋的可视化图表，不仅能升高学习效率，还可能进步剖析的效率，操作简略、功能强大，真是可视化剖析神器。
最近 Smartbi 在麦粉社区举办了一个「数据可视化作品大比拼」流动，不仅可能秀出本人的数据可视化能力，赢取千元大奖；还能和全国各地的数据分析师切磋交换，晋升数据技能。感兴趣的小伙伴都能够去参加一下，据说，参赛就能取得社区麦豆处分噢~
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