共计 1291 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
近年来，车载视频监控的市场需求呈飞速上涨之势。
随着人工智能技术一直融入社会，越来越多的行业进行了技术革新。车载监控作为监控视频行业的细分子行业，是视频监控在交通畛域的重要利用。
5G、物联网、车联网等新技术的利用促使车载监控应用老本一降再降，商用的口子被一下子拉开，现在车载监控已成为增长最快的监控细分市场之一。
据调研报告显示，车载视频监控市场规模自 2012 年至 2019 年已从 5.8 亿美元增长至 16.74 美元，年复合增长率为 16.34%，车载监控已成为了每辆智能汽车的标配。
什么是车载监控零碎？
简略来说，车载监控零碎就是将高空固定场合的视频监控性能利用到挪动的车辆上。现今，AI 与摄像头的联合使车载视频监控零碎从“被动进攻”向“被动预防”转变，在危险降临前实时、被动地发现危险。
具体性能上，车载监控削减了多种智能模式。除倒车测距、车前测距等基本功能外，还延长出视频实时剖析、异样信息探测、智能危险评估、挪动物品辨认等多种多样的新性能。
此外，车载视频监控的高清化也在为平安驾驶保驾护航。高清化摄像头晋升了清晰度，在车载监控的智能利用中劣势更加显著，已成为智能车载监控中的支流。
而车载监控零碎的诸多智能化性能，背地都离不开海量数据的反对。模型的养成是须要数据喂养的，通过标注解决后的数据，喂得越多模型越准，模型越准智能程度越高。因而，数据标注是车载监控智能化的要害。
那么，车载监控都会遇到哪些类型的数据标注工作？
车载监控零碎波及的标注类型
车牌标识 ：车牌辨认通过车辆前、后装置的摄像头，对车后方和车前方的车辆进行辨认。标注办法为 OCR 标注，不仅能够提取车牌上的文字信息，还能够辨认出车辆的零配件信息，上险状况等，很好满足挪动治安刑侦的需要。
人脸识别 ：人脸识别通过关键点对图像中人脸五官与轮廓进行定位，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇等部位。人脸关键点检测是人脸识别过程中重要的一步，关键点数越多，辨认就越精密。人脸识别罕用于统计车内乘客的样貌与数量，将抓拍到的乘客人脸图片上传至监控核心进行比照，能够及时发现在逃通缉犯、小偷惯犯等，为公安部图像侦察提供相干证据。
驾驶员状态监测 ：驾驶员行为检测通常用视频标注实现，利用车内摄像头实时监控驾驶员的行为动作及反馈状态，联合人工智能算法自主剖析驾驶员的疲劳水平与不良行为，及时收回相应警报提醒。
车辆行驶状态监测 ：汽车行驶过程中，常遇到偏离车道行驶、前车碰撞、后车追尾等问题，车辆行驶状态检测利用几十种图像标注与视频标注办法，帮忙驾驶员提前预警车辆碰撞与路线偏移。此外，不仅机动车，车载监控零碎也能辨认行人及非机动车辆，并对车辆左右盲区进行实时监测，避免盲区事变的产生。
结语
只管，与人工智能联合的车载零碎提高神速，但目前我国车载监控技术能力仍处于初级阶段，产品价值附加值较低，智能平安驾驶问题仍是一大隐患。
随着主动驾驶量产步入新阶段，车载监控零碎还有很长的路须要走。面对复杂多变的路段场景，车载监控零碎还需进步本身灵敏度，摸索开掘更多易于驾驶平安的新性能。
而数据标注行业的责任同样重大，数据标注还需晋升本身数据处理能力，以更好地满足感知算法与行车平安的需要。
