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可视化地图，只须要输出坐标，就能够让零碎自动识别出对应的地位，并标注进去。地图是目前最重要的数据显示工具。好的地图能把信息和环境联合起来，既能提供丰盛的信息，又能兼顾审美。
如何实现可视化地图？
常见的次要有：
1、应用 excel
2、Python、Echarts 等编程工具
3、可能制作数据地图的 BI 工具，比方，Smartbi。
常见的可视化地图类型次要有以下几种：
(1) 热力求
该办法利用热像仪对区域内的数据进行变换，并依据其色调的变动水平，间接反映出热点散布、区域汇集等数据。
劣势：分明地显示出天文空间中的散布状况、频率或密度。
毛病：无奈准确地示意数据。
(2) 流向地图
流向地图可能显示从一处到另一处的信息或对象的挪动状况和数目。
个别用于显示人物，动物和产品的迁徙材料。一条流动路线所代表的流动的规模和数目能够用它的粗细水平来形容，这有助于揭示迁徙流动在地区上的散布。
流向图次要用于跨区域贸易、交通流向、人口流动、消费行为、航空路线等场景。
劣势：适宜出现事物产生挪动时数据的变动状况。
毛病：不能出现准确的数值。
(3) 散点地图
散点地图是指以几何图形点的模式显示天文区域的空间散布。
(4) 区域地图
当须要依据地区进行数据分析时，能够采纳区域地图。天文区块空间中数据的散布状态能够通过区域地图显示。
上面利用 Smartbi 工具教你制作可视化地图。
假如你当初是批发公司的经理，当初须要得悉公司各销售省份的销售额比照状况并心愿通过各省份的色彩深浅示意销售额的高下。
现实成果如下图所示
第一步：导入数据源。
第二步：调整组件。
（1）双击“发货省份”和“销售额”字段，由零碎主动调配到“列区”、标记 > 色彩。
（2）拖拽“年”字段到“筛选区”，该筛选器须要设置：
展现类型为“列表（单选）”。
默认值为“列表抉择”中的“2016”。
（3）设置组件
区域地图的组件设置如下：
这样就功败垂成啦。是不是很简略？能够到 Smartbi 官网试试哦。
