共计 2128 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
人工智能与垂直产业的深度交融，对数据供应商的场景化标注能力提出了更高的要求。
更快、更强、更精准、在任何简单场景下都能够应答的得心应手，是新一代数据服务平台应达到的根本规范。
作为 SEED 数据服务平台的外围模块之一，标注模块不仅交融了 AI 标注模式，同时还提供比传统工具更为弱小的自在标注模式，场景笼罩更全面，标注效率晋升更显著。
本篇内容将具体介绍 SEED 平台在解决 2D 图像类数据时，罕用到的各类自在标注性能。AI 标注模式可参考往期内容：SEED 数据服务平台 AI 预标注性能实例展现。
一. 共边
在解决 2D 图像多边形、全景语义宰割等标注类型时，常常会遇到标注对象相交状况下的解决，尤其在全景语义宰割标注类型下，标注对象之间既不能存在空白未标注区域，也不能存在相交局部，此时就须要借助共边性能。
SEED 数据服务平台提供两种共边性能：交融共边与镂空共边。
▍1. 交融共边
交融共边的应用前提是，两个标注对象之间存在交加，但并不蕴含。
具体操作如下：
1) 开启交融共边性能。
2) 标注图像中的老师。
3) 标注出与老师有相交局部的黑板。
4) 拖动黑板后会发现，在交融共边的作用下，标注对象黑板主动交融了与老师的未相交局部，并造成了一个新的标注对象。
整体操作如动图所示：
▍2. 镂空共边
镂空共边的应用前提是，两个标注对象之间存在交加，但并不蕴含。
具体操作如下：
1) 开启镂空共边性能。
2) 标注图像中的老师。
3) 标注出与老师有相交局部的黑板。
4) 拖动黑板后会发现，在镂空共边的作用下，标注对象黑板主动删除了与老师的相交局部，并造成了一个新的标注对象：
整体操作如动图所示：
在 SEED 数据服务平台内解决全景语义宰割标注我的项目时，镂空共边性能须要默认开启，以主动解决标注对象相交局部，晋升标注效率。
二. 吸附
吸附是解决各类图像标注类型时，罕用到的一种性能，常见于解决标注对象之间相交、标注对象与图像边界相交等具体问题。
SEED 数据服务平台提供两种吸附性能：吸附画布、吸附编辑点。
▍1. 吸附画布
吸附画布性能罕用于标注对象与图像边界相交时的解决，常见的 2D 图像标注类型，例如 2D 框、3D 立方体、多边形、多段线等全副能够应用到该性能。
具体操作如下：
1) 以下图为例，图像中最右侧的货车与图像边界存在相交局部，图像中只蕴含了该货车的一部分：
2) 失常标注模式下，2D 框须要精准包裹住货车，不能存在未标注或者间隙过大的状况，在未开启吸附画布性能解决最右侧边界时，须要手动调整 2D 框边界以与图像边界重合：
但此种标注形式下，较为容易呈现 2D 框边界与图像边界存在空隙的状况，比方咱们放大图像后会发现：
或者呈现 2D 框边界溢出图像问题：
以上两张示意图中所标注的对象是齐全谬误的。在未开启吸附性能解决相似状况时，既耗时，又容易呈现问题，所以 SEED 平台举荐默认开启吸附性能。
3) 开启吸附画布性能解决雷同问题时，毋庸描边，编辑点能够间接拉到图像外侧：
吸附画布性能会主动将编辑点吸附至图像边界，无效避免出现未标或者多标等状况。
操作动图如下：
▍2. 吸附编辑点
吸附编辑点性能，次要利用于标注对象相交时的解决，既能够创立出和已有对象具备齐全重合编辑点的新对象，同时在编辑对象时应用吸附，也能够将已有对象上的编辑点贴合到任意其余对象上。
与个别边界相交标注对象不同，吸附编辑点后的两个对象，重合的边界是共用同一编辑点，而未吸附编辑点后的两个对象，即便边界重合，也未共用任何一个编辑点。
以某标注我的项目为例，需要文档要求用 2D 框和多边形工具标注出车体，要求用 2D 框工具标出车头的范畴，用多边形工具标注车身的范畴，车头和车身须要贴边重合。
具体操作如下：
1) 应用 2D 框标注出车头：
2) 同时开启吸附画布、吸附编辑点 -2D 框性能，抉择多边形标注工具，按下键盘快捷键 D 进入吸附模式。鼠标光标左近会呈现蓝色磁铁标记：
3) 继续按住快捷键 D，将鼠标移到已有 2D 框对象上，离鼠标最近的编辑点会蓝色高亮显示，并且该编辑点到鼠标光标之间会呈现一条亮蓝色直线，示意已锁定行将被吸附的编辑点。
4) 单击鼠标左键，可使新创建的多边形对象的第一个编辑点与这一编辑点重合。松开快捷键 D，回到默认创立模式，应用多边形标注工具标注出车身。
5) 当挪动到须要重合的第二个编辑点左近时，再次按下快捷键 D 进入吸附模式，挪动到 2D 框对象上即可锁定新的可吸附编辑点。
6) 单击鼠标左键，即可将多边形对象上最初一个编辑点吸附到该 2D 框对象对应的编辑点上。此时点击起始点 / 双击鼠标左键，闭合多边形，实现对象创立。
操作动图如下：
三. 布尔运算
在解决全景语义宰割标注类型时，当标注完一个对象后，发现该对象内存在一个齐全蕴含且未标注的对象时，可借助布尔运算性能进行解决。
以下图为例：当咱们标注完路线时，发现路线上还有其余未标注的汽车，此时能够应用布尔运算进行标注。
具体操作如下：
1) 抉择正确的标注工具，标注出图像中未标注的汽车。挪动后会发现，汽车与路线存在齐全重合的局部，这并不合乎全景语义宰割的标注要求。
2) 抉择模式下，按住键盘 Shift 键，顺次点击汽车以及路线两个标注对象，在左侧会弹出布尔运算选项：
3) 抉择减去底层，此时咱们挪动汽车会发现，底层路线的重合局部曾经被主动删除，图像批改胜利：
操作动图如下：
