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显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最根本配置、最重要的配件之一。
就像电脑联网须要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就须要显卡。因而，显卡是电脑进行数模信号转换的设施，承当输入显示图形的工作。
具体来说，显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示进去。
CPU 是一个有多种性能的优良领导者。它的长处在于调度、治理、协调能力强，计算能力则位于其次。而 GPU 相当于一个承受 CPU 调度的“领有大量计算能力”的员工。
GPU 能够利用多个 CUDA 外围来做并行计算，而 CPU 只能依照程序进行串行计算，同样运行 3000 次的简略运算，CPU 须要 3000 个时钟周期，而配有 3000 个 CUDA 外围的 GPU 运行只须要 1 个时钟周期。
流光处理器：也叫渲染管、着色器。画面都是由一个又一个像素点组成的，而流处理器就负责这些像素点的渲染工作；
RT 外围：光追外围，用作于光线追踪成果；
Tensor 外围：一种新型解决外围，它执行一种专门的矩阵数学运算，实用于深度学习和某些类型的 HPC；
显存容量：显存容量决定着显存长期存储数据的多少，大显存能缩小读取数据的次数，升高提早；
显存带宽：显存带宽指的是图形处理芯片与显存之间的替换速度，所以，显存接口总线的位数越宽，替换速率也就越高，而显存的速度越快
单精度浮点性能：代表显卡的浮点计算能力，越高算力越强，深度学习、科学计算用处较多；
外围代号：显卡外围代号就是指显卡的显示外围的开发代号。
外围频率：只显示外围的工作频率，其工作频率在肯定水平上能够反映出显示外围的性能；
减速频率：只显示外围的工作频率最高可达频率。
显存位宽：是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数, 位数越大则霎时所能传输的数据量越大, 这是显存的重要参数之一；
显存容量：其次要性能就是临时贮存 GPU 要解决的数据和处理完毕的数据。显存容量大小决定了 GPU 可能加载的数据量大小。（在显存曾经能够满足客户业务的状况下，晋升显存不会对业务性能带来大的晋升。在深度学习、机器学习的训练场景，显存的大小决定了一次可能加载训练数据的量，在大规模训练时，显存会显得比拟重要。
显存频率：肯定水平上反馈着该显存的速度，以 MHz（兆赫兹）为单位, 显存频率随着显存的类型、性能的不同而不同。显存频率和位宽决定显存带宽。
显存带宽：指显示芯片与显存之间的数据传输速率，它以字节 / 秒为单位。显存带宽是决定显卡性能和速度最重要的因素之一。
评估一个显卡的性能不能单纯看某一个指标的性能，而是联合显卡的个指标及客户业务需要的综合性能。
GPU 是协处理器，与 CPU 端存储是拆散的，故 GPU 运算时必须先将 CPU 端的代码和数据传输到 GPU，GPU 能力执行 kernel 函数。
波及 CPU 与 GPU 通信，其中通信接口 PCIe 的版本和性能会间接影响通信带宽。
GPU 的另一个重要参数是浮点计算能力。浮点计数是利用浮动小数点的形式应用不同长度的二进制来示意一个数字，与之对应的是定点数。
同样的长度下浮点数能表白的数字范畴相比定点数更大，但浮点数并不能准确表白所有实数，而只能采纳更加靠近的不同精度来表白。
