共计 932 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
随着物联网设施数量的爆炸式增长，平安和可靠性问题成为了物联网应用程序的一大挑战。这是因为许多物联网设施和利用程序运行在用户的设施和网络边缘，而这些设施和网络的性能和平安可能会受到影响。
解决这个问题的一种办法是将计算工作从核心服务器移到边缘设施上。这种办法被称为“边缘计算”，它能够进步安全性并加强应用程序的可靠性。边缘计算在物联网畛域中越来越受欢迎，因为它能够在放弃连贯的同时，在设施和应用程序左近解决计算工作，从而进步响应速度和数据处理能力。
以下是边缘计算对于物联网策略的五个重要方面：
1、进步安全性：
在传统的物联网架构中，数据处理通常在核心服务器上进行，这使得攻击者有机会拜访和篡改数据。边缘计算则将数据处理移到了边缘设施上，从而缩小了数据在传输过程中的危险。此外，边缘计算还能够在设施和应用程序左近解决数据，从而缩小了数据泄露的可能性。
2、减速响应工夫：
因为数据处理在边缘设施上进行，因而应用程序能够更快地响应用户申请。这是因为边缘设施间接与用户设施相连，能够更快地检测到用户的申请并作出反应。此外，边缘计算还能够缩小数据在传输过程中的提早，从而进步应用程序的响应速度。
3、进步数据处理能力：
边缘计算能够在设施和应用程序左近解决数据，从而进步数据处理能力。这是因为边缘设施具备更快的处理速度和更多的内存空间。此外，边缘计算还能够使应用程序可能解决更大的数据集，并进步数据处理的准确性和效率。
4、降低成本：
将计算工作从核心服务器移到边缘设施上能够降低成本。因为核心服务器负责所有计算工作，因而须要更多的电力和冷却设施。此外，核心服务器还须要更多的治理和监控，以确保失常运行。相比之下，将计算工作移到边缘设施上能够缩小这些老本，并进步设施和应用程序的性能和安全性。
5、进步可靠性：
在传统的物联网架构中，数据处理通常在核心服务器上进行，这可能会导致数据泄露或其余问题。边缘计算则将数据处理移到了边缘设施上，从而缩小了数据在传输过程中的危险。此外，边缘计算还能够在设施和应用程序左近解决数据，从而缩小了数据泄露的可能性。
综上所述，边缘计算对于物联网策略来说十分重要。它能够进步安全性、减速响应工夫、进步数据处理能力、降低成本和进步可靠性。
本文由 mdnice 多平台公布