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OCR 场景文本辨认：文字检测 + 文字辨认
随着数字化时代的到来，文字辨认技术失去了宽泛的利用。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种技术，通过图像处理和计算机视觉来辨认印刷或手写文字。在这篇文章中，咱们将探讨 OCR 场景文本辨认的基本原理和实现办法。
一、OCR 技术的基本原理
OCR 技术基于计算机视觉原理，利用计算机和非凡的软件将图像中的文字提取进去。在图像处理过程中，首先须要对输出的图像进行预处理，包含图像增强、灰度化、二值化等操作。而后，应用特定的算法对图像进行剖析和解决，提取出文字的轮廓或特色。最初，将提取出的文字特色与数据库中存储的文字特色进行比拟，判断是否为雷同的文字。
二、OCR 技术的实现办法
OCR 技术的实现办法能够分为两种：文字检测和文字辨认。
1、文字检测
文字检测是指在图像中自动检测出文字的地位和大小。文字检测的办法有很多种，其中最罕用的是基于计算机视觉的办法。这些办法包含：
- 色彩宰割：将图像分成多个区域，每个区域内的像素具备类似的色彩特色。
- 边缘检测：通过检测图像中的边缘来确定文字的地位。
- 计算机视觉：应用计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等，来检测文字。
2、文字辨认
文字辨认是指将图像中的文字转换成计算机可读的文本。文字辨认的办法有很多种，其中最罕用的是基于机器学习的办法。这些办法包含：
- 独热编码：将每个文字分解成若干个字符，并对每个字符计算其呈现的频率。
- 字符集：依据特定的语料库来训练机器学习模型，以辨认文字。
- 规定根底的办法：如 WordNet、STOP 等，应用人工编写的规定来辨认文字。
三、OCR 场景文本辨认的利用
OCR 技术在许多畛域都有宽泛的利用，包含：
- 自动化数据输出：OCR 技术能够主动将扫描件或手写文字转换成计算机可读的文本，从而实现自动化数据输出。
- 文档治理：OCR 技术能够主动将文档中的文字提取进去，并进行分类和整顿，从而进步文档治理的效率。
- 金融和保险：OCR 技术能够主动将纸质或电子文档中的文字提取进去，并进行分类和整顿，从而进步金融和保险畛域的效率。
- 批发和物流：OCR 技术能够主动将商品包装上的文字提取进去，并进行分类和整顿，从而进步批发和物流畛域的效率。
- 图像版权保护：OCR 技术能够自动识别版权所有的文字，从而无效避免盗版行为。
- 生物信息辨认：OCR 技术能够主动将生物样本中的文字提取进去，
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