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近日华为公布了《智能世界 2030》报告，摸索将来十年的趋势。华为汪涛以“无界摸索, 打开将来”为主题演讲。本文带大家来看一下这份 124 页的报告次要讲了什么内容，同时也关注下和大数据倒退的关系。
报告全文从医、食、住、行、城市、企业、能源和数据可信等八个畛域瞻望了 2030 年一些可能的变动，援用了一些预测数据。总结来说就是让衰弱可计算，让生命有品质，让数据换食粮，让城市更宜居，让修建更绿色，让出行更便捷，让产业更智能，让社会更可信。
一、医
WHO 统计寰球人口的预期寿命从 2000 年的 66.8 岁减少到了 2019 年的 73.3 岁。之前听过一个说法，人类不会真正的长生不老，然而有一天人类的预期寿命增速超过了工夫，也就是长生了。当然问题也是很多的，人口的老龄化问题在继续加剧，新冠疫情扭转了咱们的生存，慢性病和亚健康对生命品质的影响加大。
1、将来，如何通过大数据，物联网等技术对人类衰弱进行检测和预测是一个趋势。而预测传染病方面，大数据对于新冠疫情管制的帮忙曾经施展威力。
2、另外的摸索是人工智能与医疗计划的联合，以及对癌细胞的精准革除。
3、云上医疗和便携设施目前也有了一些利用了，将来可能会持续放大。
目前来看，对于人类衰弱数据的收集剖析，以及对于传染病的预测方面，是大数据与“医”联合较多的畛域。
二、食
用数据换食粮，将来的食品不仅要够吃，实现零饥饿，还要吃的衰弱。当然食品的问题也很多，农业从事者缩小，人均耕地面积缩小，农药污染等等，都在影响着人类的衰弱。
1、大数据精准种地。过来的农耕齐全靠的是老一辈的教训，当然这些教训十分的贵重，然而如果能够和数据联合，就能够升高环境变动导致的产量影响，帮忙农民迷信种地。
2、农业工厂化。智能垂直农场，通过营养液的形式，缩小用水量。而且不受气象影响。
3、3D 打印人造肉。通过 3D 打印改善肉的口感，滋味。缩小养殖业的压力。
大数据与农业的联合是目前很好的方向，先将农业的数据收集，将教训化的货色量化，才是最重要的。
三、住
工业化的倒退让物质资源极大的丰盛，各种家具泛滥。二氧化碳的大量排放对于寰球气象也是一个微小的考验。人们对于居家体验的须要在减少，对智能家居的技术充斥期待。
1、数字化物品目录，储住拆散。不罕用的物品在小区对立仓库存放，相似于图书馆。
2、零碳修建，通过传感器物联网等技术将水电暖等数据收集，进行智能的监控决策。
3、智能家居的全面降级。从智能到舒服，迷信的感官体验。
对于水电暖等数据收集，对于实时性的要求极高，数据量微小。这与大数据实时计算技术是密不可分的。
四、行
汽车扭转了咱们的生存，给咱们提供了极大地便当。但随之而来的是越来越多的问题，交通拥堵，环境污染等等。
1、新能源绿色出行。电动汽车的倒退是近几年最火的话题了。小米等企业都纷纷退出进来，电动汽车的倒退很大水平依赖于新能源的倒退，到 2030 年电动汽车的遍及量将会极大地提高，石油耗费迅速缩小。
新能源民航飞机也在摸索，次要方向是混合能源，纯电动和氢燃料驱动三种。到 2030 年新能源飞机将会亮相。
2、主动驾驶。解放司机的双手，进步安全性，节约大量的社会老本。
空中交通，如果电池储能密度能够进步，这将是另一个重大的趋势。
3、共享出行。防止一人一车一行程的高碳形式。
4、网联化实现平安、高效、规模化的主动驾驶。实现更平安高效的调度，笼罩地面的平面网络。
出行的扭转依赖于新能源的倒退，然而履行的过程中须要大数据的撑持，监控。
五、城市
智慧城市的概念由来已久，城市的数字化、智能化已成为了寰球的发展趋势。
1、智慧城市的倒退离不开传感器技术，通过对市场数据收集，剖析，进行预测和管控。这个过程还须要网络与 AI 的反对。
2、智慧政务。基于数据的被动精准服务是将来的趋势。数字身份证，数字信用逐步遍及。
3、智慧化环境治理。主动垃圾处理。水资源的智慧治理。
在智慧城市的倒退中，大数据起着至关重要的作用。也将扭转咱们的生存。
六、企业
将来的人口老龄化将让劳动力极度短缺。生产的多样化也影响着生产模式的扭转。2020 年的新冠疫情让很多企业转型，甚至开张。
1、机器人。更加智能化的机器人将逐步代替人类，成为企业倒退的主力军。
2、生产模式的扭转。工作如何调配，产品如何设计。造成更智能的生产模式。
3、智能供给零碎。让整个供给流程可视化，实时做出危险决策。
数字化转型是近些年每个企业都要面临的问题，大数据在这里起着至关重要的作用。数据中台目前成为很多企业的标配。
七、绿色能源
气象的变动模式不容乐观。寰球气象变暖，二氧化碳浓度变大，这些变动曾经开始影响人类的生存。碳中和成为了目前最炽热的概念之一。
1、海上风能。沉没光伏。各种新的能源获取形式在一直的摸索。
2、能源互联网。将整个能源体系联网，通过数字化的技术构建零碎，推动产业降级。这部分和大数据密不可分。
3、高效用电。耗电量的减少让碳中和的作用更大，通过绿电引入，架构翻新等形式，让数据中心更加省电，高效，最终实现零碳的指标。
在能源降级的过程中，数据的作用显而易见。大数据与能源的联合也是非常重要的。
八、数据可信
大数据的倒退带来了新的问题。数据安全，个人信息泄露，隐衷。这些问题不容忽视，否则可能会事与愿违。数字信赖是一个简单的零碎、蕴含隐衷、平安、数据完整性、数据治理合规等等。大数据的作用诚然重要，但也要联合人工智能等技术。
最近元宇宙的概念比拟火，然而不论如何倒退，数字信赖不容忽视。要倒退的快，更要稳。
1、数字资产为组织和集体带来了便当，但也带来了被窃取和盗用的危险。使数据可确权，可溯源，可验证就十分的重要。
2、技术手段并不能齐全的解决信息泄露，网络欺骗的问题。还须要相干规定制订。
大数据在通过几年疯狂的成长当前，数据治理的工作曾经被忽略了。这也带来了数据安全，溯源等一系列的问题。
我也在从事一些数据治理方面的工作。能够关注 大数据流动，获取数据治理的相干材料和落地计划。也能够退出数据治理 Atlas Datahub 学习交换群，独特探讨学习交换。
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