共计 909 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
随着物联网技术的疾速倒退，越来越多的设施和应用程序开始互联，这不仅进步了咱们的生存品质，也带来了很多新的平安威逼。边缘计算作为连贯数据和应用程序的关键环节，在万物互联的时代变得尤为重要。本文将探讨万物互联背景下的边缘计算平安需要与挑战。
一、边缘计算的定义和特点
边缘计算是一种将计算和数据存储挪动到网络边缘的架构，它的次要特点是实时性、数据处理和本地化。在物联网环境中，大量的数据和应用程序都产生于设施的边缘，因而边缘计算成为了解决这些数据的最佳形式。
二、边缘计算的平安需要
1. 数据加密和爱护
在边缘计算环境中，数据是最重要的资产之一。因而，爱护数据的平安是至关重要的。常见的边缘计算数据加密办法包含对称加密和非对称加密。对称加密速度较快，然而密钥治理较为艰难；非对称加密密钥生成较为艰难，然而安全性较高。在抉择加密办法时，须要依据理论状况进行衡量。
2. 身份验证和受权
在边缘计算环境中，须要对各种设施和应用程序进行身份验证和受权，以保障只有受权人员能够拜访数据和应用程序。常见的身份验证办法包含基于令牌的认证、生物辨认认证等。在抉择身份验证和受权办法时，须要思考设施和应用程序的类型、数据的敏感性等因素。
3. 平安审计和监控
边缘计算环境中的应用程序可能会被黑客攻击或篡改，因而须要进行平安审计和监控，以及时发现并解决问题。常见的平安审计和监控办法包含日志审计、网络监控等。在抉择平安审计和监控办法时，须要思考设施和应用程序的类型、数据的敏感性等因素。
三、边缘计算的平安挑战
1. 网络带宽和提早
在边缘计算环境中，因为数据和应用程序都产生于设施的边缘，因而网络带宽和提早可能会成为平安问题的起源。例如，当设施发送敏感数据时，网络带宽有余可能导致数据失落或提早过长，从而使黑客有机会截获数据。此外，因为设施之间的通信提早，数据在传输过程中可能会被篡改或批改，从而升高了数据的完整性和准确性。
2. 设施安全性
在边缘计算环境中，设施的安全性可能会成为平安问题的起源。例如，设施自身可能存在破绽或弱点，使黑客有机会拜访设施中的敏感数据。此外，设施被黑客攻击后可能会导致整个零碎的解体，从而使整个零碎无奈失常工作。
本文由 mdnice 多平台公布