关于人工智能:完全免费白嫖-GPT4-的终极方案

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原文链接:https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/

GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型,能力甩 GPT-3.5 好几条街。

大家都心愿早日用上 GPT-4,不过目前体验 GPT-4 的渠道十分无限,要么就是开明 ChatGPT 尊贵的 Plus 会员,即便你开了会员,也是有限度的,每 3 小时只能发送 25 条音讯。。。

要么就去 OpenAI 官网申请 GPT-4 的 API,然而目前申请到 API 的小伙伴非常少,你认为申请到 API 就能够用了吗?GPT-4 的 API 价格超级无敌贵,是 GPT-3.5 价格的 30 倍,你敢用吗?😄

然而,然而,既然我写了这篇文章,必定是要通知那一个 惊天大幂幂 的!

当初完全免费白嫖 GPT-4 的机会来了,不仅能够白嫖,还能够间接作为 API 来调用!

不仅可能作为 API 调用,我还接入了公众号给大家白嫖,你说气人不气人?

如果你嫌上面太长不看,能够间接到公众号里去白嫖 GPT-4 👇

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上面言归正传,开始 手把手教大家如何收费白嫖 GPT-4

gpt4free-ts 介绍

GPT4Free 大家应该都晓得吧?它上线几周就在 GitHub 上揽收了靠近 4w 的 Star。起因就在于其提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 收费且简直无限度的拜访。该我的项目通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程,达到使任何人都能够收费拜访该风行 AI 模型的目标。

这就相当于什么?假如地主家有一个粮仓,你往他家的粮仓偷偷插了一根管子,不停地向外抽米,他全然不知,所以你也不必交钱,所有费用由地主承当

当初 接入 GPT-4 的第三方网站就相当于那个地主,懂了吧?

然而这个我的项目并没有封装 API,而且目前也不太能用了。

作为开发者,咱们想要的必定是 API 啊!这就要提到明天的配角了:gpt4free-ts

这个我的项目是用 TypeScript 写的,相当于 GPT4Free 的 TypeScript 版本,然而更不便部署,而且封装了 API,几乎就是开发者的福音,就他了!

这个我的项目向多个地主家的粮仓插了管子,其中最弱小的地主就是 forefront.ai,这个地主家的粮仓里就蕴含了 GPT-4 这个香饽饽,而且还有 Claude,就嫖他了!

除了 forefront 之外,它接的粮仓还挺多的。。

大批量注册长期邮箱

forefront 的 GPT-4 模型是有限度的,每个账号每 3 小时内只能发送 5 条音讯

所以接下来须要用到一个十分神奇的服务叫 RapidAPI。你能够通过这个 API 来获取无穷无尽的长期邮箱,而后再用这些无穷无尽的长期邮箱去注册无穷无尽的 forefront 账号。

这么一说,你是不是就悟了?哈哈哈

首先你须要在这里注册一个账号并登录:https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/tem…

而后须要在 Pricing 页面开启订阅:

个别状况下订阅收费套餐即可,一天能够调用 100 次。

如果你有更高的需要,能够思考订阅更高级的套餐(比方你的用户数量特地多)。

订阅完了之后,你就能看到 API Key 了。这个 Key 咱们前面会用到。

Sealos 云操作系统介绍

单机操作系统大家应该都晓得吧?Windows、macOS、Linux 这些都属于单机操作系统,为什么叫单机操作系统呢?因为他的内存啊,CPU 啊,都在一台机器上,你不可能用其余机器的内存和 CPU。

那么什么是云操作系统呢?就是 把一群机器的 CPU 和内存看成一个整体,而后给用户提供一个交互界面,用户能够通过这个交互界面来操作所有的资源。

懂 K8s 的玩家可能要说了:这个我懂,K8s 就能够!

如果咱们的指标愿景是一个云操作系统,K8s 充其量只能是这个云操作系统的内核 ,就像 Linux 内核一样。残缺的云操作系统须要一个像 Windows 和 Ubuntu 操作系统那样的交互界面,也就是 操作系统发行版

对于云操作系统来说,Sealos 就是那个发行版。

链接:https://cloud.sealos.io

有人可能会把云操作系统了解成“Web 界面”,但其实不是,Sealos 云操作系统齐全是相似于 Windows 和 macOS 桌面的那种逻辑,并不是 Web 界面。我只须要点几下鼠标,一个利用就装好了,老夫并不知道什么容器什么 K8s。

数据库也一样,小鼠标一点,一个分布式数据库就装好了。

我晓得,这时候云原生玩家要坐不住了,您别着急,看到桌面上的终端了没?

终端只是这个云操作系统中的一个 App 而已。同理,容器治理界面依然能够作为云操作系统的 App,我管你是 Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 还是 Kuboard,都能够作为 App 装在这个云操作系统中。这时候对于云原生专家而言,依然能够命令行咔咔秀操作,也能够通过各种治理界面来治理容器。

云操作系统嘛,就是要什么人都能用才行,不论你是什么角色,都能在这个操作系统里找到你想要的 App 去实现你的使命

装置 gpt4free-ts

接下来才是这篇文章的重头戏。

我要教大家如何 在 Sealos 中点几下鼠标就能装置一个 gpt4free-ts 集群

没错,就是 gpt4free-ts 集群。

什么叫集群?就是说我要运行一群 gpt4free-ts 实例,而后后面加一个负载平衡作为对外的 API 入口。

上面的步骤非常简单,楼下的老奶奶都会,是真的,过后我就在楼下看她操作

首先进入 Sealos 云操作系统的界面:https://cloud.sealos.io

而后关上桌面上的利用治理 App:

点击「新建利用」:

在启动参数中,依照以下形式进行设置:

  • 利用名称轻易写,比方 gpt4free。
  • 镜像名称是:xiangsx/gpt4free-ts:latest
  • CPU 和内存须要依据利用的理论状况来填写。这个利用运行之后默认会启动两个 Chrome 浏览器来模仿登录 forefront,每次对话会从外面取一个账号来应用,次数用完了会主动注册新账号(因为每个账号每 3 小时只能发送 5 条信息)。咱们能够通过环境变量来批改启动的浏览器数量,所以须要依据你的浏览器数量来确定 CPU 和内存。 我本人把浏览器数量设置为 3,所以须要的内存和 CPU 比拟多(前面会通知你怎么设置环境变量)。
  • 实例数依据本人的理论需要填写,我须要接入公众号,粉丝比拟多,一个实例才 3 个账号(因为我一个实例跑了 3 个浏览器),基本不够用,所以我开了 3 个实例。
  • 容器裸露端口指定为 3000。
  • 关上外网拜访。

持续往下,开展高级设置,点击「编辑环境变量」:

填入以下环境变量:

rapid_api_key=<rapid_api_key>
DEBUG=0
POOL_SIZE=3

⚠️留神:请将 <rapid_api_key> 替换为你本人的 key。

其中 POOL_SIZE 就是浏览器数量,每个浏览器会登录一个 forefront 账号。你能够依据本人的须要调整浏览器数量,并依据浏览器数量调整 CPU 和内存。如果你不晓得怎么调整适合,倡议无脑跟着本文操作。

持续,点击「新增存储卷」:

容量只需 1G,挂载门路设置为 /usr/src/app/run

这个存储的作用是为了保留已登录的账号。曾经注册的账号 3 个小时当前还能够从新应用,不必再节约邮箱去注册新账号。

最终点击右上角的「部署利用」,即可实现部署:

最终要期待所有的实例都处于 Running 状态,才算是启动胜利了。

点击左边的复制按钮,便可复制 API 的外网地址:

咱们来测一下这个 API:

完满!打完出工!

Sealos 贵宾交换群

如果您是 Sealos 的用户,欢送扫码退出 Sealos 的 VIP 贵宾群👇

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接入微信公众号

什么?你想将这个 API 接入本人的公众号?换个模式吧!间接来看直播吧,咱们会通过直播流动手把手教你如何将 GPT-4 收费接入公众号、网页等各种前端。

流动链接:https://forum.laf.run/d/684

当然,直播过程不会间接教你如何接入公众号,而是“授你🫵以渔”,通知你如何应用 Laf 来通过各种姿态调用这个 API,最终你也接入公众号也罢,网页前端也罢,那都不是事儿~

正文完
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