共计 6716 个字符，预计需要花费 17 分钟才能阅读完成。
3 月 21 号，微软创始人比尔·盖茨，在盖茨笔记中，发表最新 AI 文章《人工智能时代曾经开始——人工智能与智能手机、互联网一样具备革命性》，文章中示意：自 1980 年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI 的 GPT 人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术提高。比尔·盖茨认为人工智能（AI）可与智能手机、互联网比肩齐声。
这篇文章，值得关注的是，盖茨提出对人工智能如何能够缩小世界上最重大的不偏心景象的思考，以及咱们关注的人工智能危险问题。
让咱们看看盖茨大佬的残缺文章内容吧！
文章残缺内容
“在我的毕生中，我见证了两次让我感觉是革命性的技术展现。
第一次是在 1980 年，当我被介绍一个图形用户界面时，这是古代操作系统的前身，包含 Windows。我与向我展现演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的卓越程序员，咱们立刻开始为能够应用这种用户敌对的计算机，所能做的所有事件进行头脑风暴。Charles Simonyi 最终退出了微软，Windows 成为微软的外围产品，并且咱们在演示之后的思考，帮忙了公司为将来 15 年制订了议程。
第二个大惊喜是在去年。自 2016 年以来，我始终在与 OpenAI 团队会面，并对他们的稳步停顿印象粗浅。在 2022 年中期，我对他们的工作十分兴奋，以至于我向他们提出了一个挑战：训练一种人工智能来通过高级生物学考试。使它可能答复它没有专门承受训练的问题。（我抉择了 AP Bio，因为这个考试不仅仅是对于迷信事实的简略复述——它要求你对生物学进行批判性思考。）如果你能做到这一点，那么你就会获得真正的冲破。
我认为这个挑战会让他们繁忙两三年。他们只用了几个月就实现了。
在 9 月份，当我再次与他们会面时，我惊奇地看着他们向 GPT，他们的 AI 模型，提出了 60 个 AP Bio 考试的多项选择题，并且它答对了 59 个。而后，它答复了六个开放性问题，写出了杰出的答案。咱们让一位内部专家评分，GPT 取得了 5 分，这是最高可能的分数，相当于在大学程度的生物学课程中取得 A 或 A +。
一旦它通过了考试，咱们向它提出了一个非科学性的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写了一个三思而行的答案，可能比在房间里的咱们大多数人给出的答案都好。整个经验令人震撼。
我晓得我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术提高。
这激发了我思考人工智能在将来五到十年内能够实现的所有事件。
人工智能的倒退和微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样根底。它将扭转人们工作、学习、旅行、取得医疗保健和互相沟通的形式。整个产业将围绕它从新定位。企业将凭借其应用人工智能的能力来辨别本人。
慈善事业是我当初的全职工作，我始终在思考，除了帮忙人们进步生产力之外，人工智能如何能够缩小世界上最重大的不偏心景象。寰球最重大的不偏心在于衰弱：每年有 500 万名 5 岁以下的儿童死亡。这个数字与 20 年前的 1000 万相比有所降落，但依然是一个令人震惊的高数字。简直所有这些儿童都出世在贫困国家，死于可预防的疾病，如腹泻或疟疾。难以想象有什么比援救儿童生命更好的人工智能利用了。
我始终在思考人工智能如何能够缩小世界上最重大的不偏心景象。
在美国，缩小不偏心景象的最好机会是改善教育，特地是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，把握根本数学技能能够为学生的胜利打下基础，无论他们抉择什么职业。然而，数学问题在全国范畴内正在降落，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能能够帮忙扭转这种趋势。
气候变化是另一个问题，我置信人工智能能够使世界更加偏心。气候变化的不公正之处在于，受到最重大影响的人——寰球最贫苦的人——也是起码为问题做出奉献的人。我仍在思考和学习人工智能如何能够帮忙解决这个问题，然而在本文前面，我将提出一些后劲微小的畛域。
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会致力于的问题产生的影响感到兴奋，基金会在将来几个月内将会有更多对于人工智能的申明。世界须要确保每个人——而不仅仅是富人——都能从人工智能中受害。政府和慈善机构将须要施展重要作用，确保人工智能缩小不偏心景象，而不是加剧它。这是我本人与人工智能相干的工作的重点。
任何新技术的变革都会让人们感到不安，人工智能也不例外。我了解为什么——它提出了无关劳动力、法律零碎、隐衷、偏见等方面的难题。人工智能也会呈现事实谬误和幻觉。在我倡议一些缓解危险的办法之前，我将定义我所说的人工智能，并具体介绍它将如何帮忙赋予人们工作能力、援救生命和改善教育。
如何定义人工智能
从技术上讲，人工智能一词指的是创立用于解决特定问题或提供特定服务的模型。像 ChatGPT 这样的技术就是人工智能，它正在学习如何更好地进行聊天，但不能学习其余工作。相比之下，人工通用智能是指可能学习任何工作或主题的软件。目前，人工通用智能还不存在——计算机行业正在进行强烈的答辩，对于如何创立人工通用智能，以及是否能够创立它。
开发人工智能和人工通用智能始终是计算机行业的平凡幻想。几十年来，问题始终是计算机何时会在除了计算之外的某些方面比人类更杰出。当初，随着机器学习和大量计算能力的到来，简单的人工智能曾经成为事实，并且它们将十分疾速地失去改良。
我回想起集体计算机反动晚期，过后软件行业如此之小，以至于咱们大多数人都能够站在会议舞台上。明天它是全球性的行业。因为微小的局部当初正在将注意力转向人工智能，翻新将比微处理器冲破后，咱们经验的翻新速度更快。很快，人工智能之前的时代将会看起来像在计算机上应用 C：> 提示符而不是在屏幕上敲击一样边远。
生产力晋升
只管在许多方面人类依然比 GPT 更优良，但有许多工作很少应用这些能力。例如，销售（数字或电话）、服务或文件解决（如应付账款、会计或保险索赔争议）等许多工作须要做出决策，但不须要继续学习的能力。企业为这些流动设有培训打算，在大多数状况下，它们有很多良好和蹩脚工作的示例。人类应用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练人工智能，从而使人们更无效地实现这项工作。
随着计算能力变得更加便宜，GPT 表白想法的能力将越来越像领有一个白领工人来帮忙您实现各种工作。微软将其形容为领有一个联结驾驶员。在 Office 等产品中齐全集成的人工智能将加强您的工作，例如帮忙编写电子邮件和治理收件箱。
最终，您管制计算机的次要形式将不再是指针和单击、或在菜单和对话框上敲击。相同，您将可能用简略的英语书写申请。（不仅是英语——人工智能将了解世界各地的语言。往年早些时候，在印度，我会见了正在开发将了解当地许多语言的人工智能的开发人员。）
此外，人工智能的提高将使集体代理的创立成为可能。将其视为数字集体助手：它将查看您最新的电子邮件，理解您加入的会议，浏览您浏览的内容，并浏览您不想懊恼的事件。这将进步您在想做的工作上的工作效率，并使您从不想做的工作中解放出来。
人工智能的提高将使创立集体代理成为可能。
您将可能应用自然语言让这个代理帮忙您安顿日程、沟通和电子商务，并且它将在所有设施上运行。因为培训模型和运行计算的老本，目前创立集体代理还不可行，但因为人工智能最近的停顿，它当初是一个事实的指标。须要解决一些问题：例如，保险公司是否能够在未经您许可的状况下向您的代理询问无关您的事件？如果是，会有多少人抉择不应用它？
企业级代理将以新的形式赋予员工势力。理解特定公司的代理将为其员工提供间接征询，并应该成为每个会议的一部分，以便它能够答复问题。它能够被告知保持沉默或激励其发表意见。它将须要拜访公司的销售、反对、财务、产品日程和与公司相干的文本。它应该浏览与公司所在行业无关的新闻。我置信，后果将是员工变得更有生产力。
当生产力进步时，社会将受害，因为人们有更多工夫去做其余事件，无论是在工作还是在家里。当然，无关人们须要什么样的反对和再培训等问题是很庄重的。政府须要帮忙工人转换到其余角色。然而，帮忙其他人的人永远不会隐没。人工智能的崛起将使人们有更多的工夫去做软件永远无奈做到的事件——例如教学、关照患者和反对老年人等。
寰球衰弱和教育是两个迫切需要的畛域，而没有足够的工人来满足这些需要。如果正确应用，人工智能能够帮忙缩小这些畛域中的不平等。这些应该是人工智能工作的重点，因而我当初将转向它们。
衰弱
我认为 AI 会有几种形式改善医疗保健和医学畛域。
首先，它们将帮忙医护人员节省时间，帮他们解决某些工作，例如解决保险索赔、解决文件工作，以及从医生的诊断中起草笔记。我预计这个畛域将会有很多的翻新。
其余由 AI 推动的改良对贫困国家尤其重要，因为那里大多数的 5 岁以下儿童死亡。
例如，在那些国家，很多人永远没有机会去看医生，而 AI 将会帮忙那些能看到医生的卫生工作者更有效率。（开发 AI 驱动的超声波机器，它能用起码的培训工夫就能应用，就是一个很好的例子。）AI 甚至会让患者可能进行根本的分流，获取如何解决衰弱问题的倡议，并决定是否须要寻求医治。
在贫困国家应用的 AI 模型须要针对不同的疾病进行训练，而不是针对富裕国家进行的。它们须要应用不同的语言，并思考到不同的挑战，例如远离诊所的患者或患者无奈因生病而进行工作。
人们须要看到 AI 对整体医疗保健无益，只管它们不会是完满的，会犯错。AI 必须通过十分认真的测试和适当的监管，这意味着它们的采纳速度比其余畛域要慢。然而人类也会犯错误。而没有医疗保健也是一个问题。
除了帮忙医疗保健，AI 还将大大减速医学冲破的速度。生物学数据十分大，对于简单的生物零碎的所有工作形式，人类很难跟上。曾经有软件能够查看这些数据，推断出门路、搜寻病原体上的指标，而后设计药物。有些公司正在钻研用这种形式开发癌症药物。
下一代工具将更加高效，并可能预测副作用并确定剂量程度。盖茨基金会在 AI 中的一个优先事项是确保这些工具用于影响世界上最贫困的人们的衰弱问题，包含艾滋病、结核病和疟疾。
同样地，政府和慈悲组织应该发明激励机制，激励公司分享人工智能生成的无关贫苦国家农作物或家畜的见解。人工智能能够依据当地的条件开发更好的种子，依据当地的土壤和气象为农民提供种植最佳种子的倡议，并帮忙开发家畜的药物和疫苗。随着极其天气和气候变化对低收入国家的自力更生农民造成越来越大的压力，这些提高变得更加重要。
教育
电脑并没有像咱们这个行业内的许多人所心愿的那样对教育产生影响。尽管有一些好的倒退，包含教育游戏和在线信息起源，如维基百科，但它们对学生成就的任何度量指标都没有产生有意义的影响。
但我认为，在将来 5 到 10 年内，由人工智能驱动的软件将最终实现革命性地扭转人们教学和学习的形式。它将晓得你的趣味和学习格调，因而能够量身定制内容，以放弃你的参与度。它将测量你的了解水平，留神你何时失去趣味，并理解你喜爱的动机类型。它将提供即时反馈。
AI 能够帮助老师和管理人员的形式有很多，包含评估学生对一个学科的了解并为他们提供职业规划倡议。老师曾经在应用像 ChatGPT 这样的工具来提供对学生写作工作的评论。
当然，AI 在可能做到了解某个学生最佳的学习形式或他们的动机方面须要大量的培训和进一步的倒退。即便一旦技术失去欠缺，学习仍将取决于学生和老师之间良好的关系。它将加强 – 但永远不会取代 – 学生和老师在课堂上独特进行的工作。
新的工具将会为有经济能力购买它们的学校创立，但咱们须要确保它们也会被创立并提供给美国和寰球低收入学校应用。AI 须要承受各种各样的数据集的训练，以便它们是无偏的，并反映了它们将被应用的不同文化。数字鸿沟也须要失去解决，免得低收入家庭的学生被落下。
我晓得很多老师放心学生在应用 GPT 来写作文。教育工作者曾经开始探讨如何适应这项新技术，我猜这些探讨还将继续一段时间。我据说过一些老师曾经找到了聪慧的办法来将这项技术融入他们的工作中，例如容许学生应用 GPT 创立第一稿，并将其个性化。
人工智能的危险和问题
你可能曾经读过对于以后人工智能模型存在问题的报道。例如，它们不肯定善于了解人类申请的上下文，导致一些奇怪的后果。当你要求 AI 假造一些虚构的事件时，它能够很好地实现。然而当你要求它给你旅行倡议时，它可能会倡议一些不存在的酒店。这是因为 AI 不足以理解你申请的上下文，以便晓得它是否应该假造虚伪酒店，还是只通知你有空房的实在酒店。
还有其余问题，例如 AI 因为 难以了解形象推理而给出谬误的数学问题答案。但这些都不是人工智能的基本局限性。开发人员正在解决这些问题，我认为咱们将很快看到它们被大部分解决，可能在不到两年的工夫内。
其余问题不仅仅是技术问题。例如，应用 AI 人类可能会构成威胁。像大多数创造一样，人工智能能够用于凶恶的目标或歹意的目标。政府须要与私营部门单干，限度危险。
还有可能呈现 AI 失控的状况。机器会否决定人类是威逼，得出结论其利益与咱们不同，或者只是不再关怀咱们？可能会，但这个问题明天并不比过来几个月的 AI 倒退更紧迫。
超级智能人工智能（AGI）将呈现在咱们的将来。与计算机相比，咱们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的 1 /100,000。一旦开发者可能概括一个学习算法并以计算机速度运行它——这可能须要十年或一百年——咱们就会领有一个极其弱小的 AGI。它将可能做到人脑能够做到的所有，但不受记忆容量和操作速度的理论限度。这将是一种粗浅的改革。
这些被称为“强 AI”的人工智能可能可能确立本人的指标。那些指标会是什么？如果它们与人类的利益冲突会产生什么？咱们应该试图阻止强人工智能的倒退吗？这些问题将随着工夫的推移变得更加紧迫。
然而，过来几个月的冲破并没有使咱们间隔强 AI 本质上更靠近。人工智能依然无法控制物理世界，也不能确立本人的指标。_最近有一篇对于与 ChatGPT 交谈的《纽约时报》文章引起了很多关注，其中 ChatGPT 示意它想成为人类。这是一个乏味的察看，表白了该模型情感上的人类特点，但它不是有意义的独立指标。_
三本书塑造了我本人对这个问题的思考：Nick Bostrom 的《超级智能》，Max Tegmark 的《生命 3.0》和 Jeff Hawkins 的《一千个大脑》。我不完全同意这些作者的观点，他们也不相互认同。然而这三本书都写得很好，引人深思。
下一个前沿畛域
将来将会有大量公司致力于开发新的 AI 利用以及改良技术自身。例如，一些公司正在开发新的芯片，为人工智能提供所需的大量解决能力。其中一些芯片应用光学开关——本质上是激光器——以缩小能量消耗并升高制作老本。现实状况下，创新型芯片将容许您在本人的设施上运行 AI，而不像明天一样在云端运行。
在软件方面，驱动 AI 学习的算法将变得更好。在某些畛域（例如销售），开发人员能够通过限度 AI 工作的范畴并给它们提供特定于该畛域的大量训练数据，使其变得十分精确。但一个重要的未解决问题是，咱们是否须要为不同的用处开发许多这些专门的 AI——比方一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否可能开发出一种人工智能通用型，能够学习任何工作。在这两种办法上将会有微小的竞争。
不管怎样，AI 的话题将在可预感的将来占据公众探讨的核心。我想倡议三个准则来疏导这个探讨。
首先，咱们应该尝试均衡对于 AI 的不良影响的担心——这是能够了解和无效的——与其改善人们生存的能力。为了最大水平地利用这项卓越的新技术，咱们须要在抵挡危险和将利益扩大到尽可能多的人之间获得均衡。
其次，市场力量不会天然产生帮忙最贫困人口的 AI 产品和服务。相同，更可能的是相同的状况。通过牢靠的资金和正确的政策，政府和慈悲组织能够确保利用 AI 缩小不平等。就像世界须要其最聪慧的人关注其最大的问题一样，咱们须要将世界上最好的 AI 集中在解决最大问题上。
尽管咱们不应该期待这种状况的产生，但思考人工智能是否会辨认不平等并尝试缩小它是乏味的。在看到不平等时，你须要有一种道德意识，还是一台纯正的感性人工智能也能看到它？如果它的确意识到不平等，它会倡议咱们采取什么口头？
最初，咱们应该记住，咱们只是在人工智能能够实现的开始阶段。无论它明天有什么限度，它都将在咱们人不知; 鬼不觉中被打消。
我很侥幸参加了个人电脑反动和互联网反动。我对此时此刻同样感到兴奋。这种新技术能够帮忙世界各地的人们改善生活。同时，世界须要确立规定，以使人工智能的任何不利因素远远超过其益处，并使每个人都能享受到这些益处，无论他们住在哪里或领有多少钱。人工智能时代充斥了时机和责任。”
原文连贯：
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun本文译者：京东科技 王长春
内容起源：京东云开发者社区