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当挪动互联网进入存量时代，如何更高效地进行用户全生命周期治理、晋升用户生命周期价值，变得尤为重要。TT 语音是国内当先的趣味社交平台，累计注册用户数高达数亿。为了进一步盘活存量用户价值，TT 语音从 2019 年起便与个推单干，继续发展数智经营实际，用数据驱动 APP 经营效率、成果双增长。对于 APP 来讲，获取一个新客的推广费用往往会高于维系老客的老本。近期，TT 语音和个推单干，在用户散失预防场景进行了大量摸索，心愿可能借助个推的数智能力，实现更加智能化的用户散失预防，在升高经营老本的同时做好用户留存和维系，缩短用户生命周期。
为实现这个指标，首先，须要将散失用户清晰地定义进去。思考到其社交属性，个推与 TT 语音一起定义，该 APP 的用户如数天未登录应用，就意味着已散失。依照这个定义，TT 语音提供了相应的散失数据给个推，用于后续的剖析扩量。其次，依据种子用户特色进行 look-alike 相似性扩量，找到更多“有散失偏向”的用户。个推将 TT 语音的种子用户同本身海量鲜活的端外数据相结合，深度剖析该用户群体的行为特色，为 TT 语音打造了专属的散失预测模型。通过继续的训练和迭代优化，TT 语音应用该散失预测模型进行相似性扩量，模型预测的准确率高达 90% 以上，可能帮忙经营人员精准、无效地辨认出高散失危险人群，实现在用户散失前的智能预警。在此基础上，个推还依靠本身数据能力，帮忙 TT 语音对预测找出的高散失危险人群进一步细分，从更丰盛的数据维度帮忙经营人员评估各细分用户群的挽留价值，针对其中的“高价值”人群深刻洞察，理解其内在需要和趣味变迁，“对症下药”地制订和施行挽留策略，升高经营老本，晋升用户经营效率。个推数智经营服务也蕴含了丰盛的用户防散失相干性能和策略工具，比方个推打造了流程画布性能，能够反对 TT 语音的经营人员提前配置好自动化的防散失策略，模型辨认出用户有较高散失危险后，主动触发相应的音讯推送、利用内弹窗等，精细化地为该局部用户推送优惠券、赠送 VIP 体验等，更及时地进行干涉挽留；此外，个推还在流程画布中融入了 A /B test 性能，帮忙 APP 智能找到最优的散失挽回策略，牢牢抓住用户的心。单干 5 年以来，个推继续为 TT 语音提供数智经营服务，并曾经在用户触达、散失用户预测等场景获得了十分突出的成绩。特地是此次发展散失用户预测，模型预测准确率达到了 90% 以上，极大晋升了 TT 语音用户全生命周期治理的效率。接下来，个推也将继续与更多畛域的 APP 发展单干，以丰盛的行业教训和继续进阶的产品服务能力，为 APP 的经营增长提效增能。
