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企业的数据起源是多种多样的，其中有一部分数据是须要一线员工实时采集存储到 Excel 文件，再通过技术人员批量补录上传到业务库中，以便后续进行数据分析。
比方某一线销售人员不定期采集补录客户所在公司名称、客户代号、区域、外部交易等客户根本信息数据，而后依赖 IT 人员补录上传到业务库中，这些采集和补录需要并不简单，然而在实际操作中可能遇到补录不及时和数据不残缺等问题，给相干的数据采集人员、技术人员及其数据分析人员带来困扰。
基于以上问题，Smartbi 提供了批量数据采集性能——Excel 模板导入来帮你解决！它通过对立模板化配置让数据采集补录人员一键即可把 Excel 文件中的数据批量导入，并补录到数据库中。它既缩小了开发人员的工作量，又能满足业务人员的数据采集需要，让 Excel 数据批量导入变得简略又高效。
上面咱们看看这个性能是如何满足用户需要：
1、模板化配置
Excel 模板导入反对对立的模板化配置，技术人员首先通过可视化操作实现 Excel 模板与数据库表之间的映射关系，反对绑定列、校验规定设置、数据插入更新抉择等等，并上传采集补录数据的 Excel 模板文件，以便业务人员下载和填写数据。
2、反对绑定表格
Excel 导入模板反对绑定到电子表格，通过绑定表格能够实现报表数据导入、反对导入固定值、零碎值、参数值等，还能实现动态数据更新导入。
比方用户心愿下载的补录模板中曾经带有局部填报数据（像公司代码、公司名称、客户代码、业务分类等），并且这部分已有的数据可能是动态变化的，若切换不同业务分类参数，下载的数据则是不一样的。用户实际上只须要依据已有的数据再填报补录“线别”和“是否交易”字段的数据即可。
这时，咱们在配置模板的时候能够抉择创立一张电子表格作为 Excel 模板，这样在下载模板时，能够抉择报表的参数，还能下载不同的数据模板。
3、对立治理
管理员对 Excel 模板进行对立的配置和治理，通过资源受权可将导入模板受权给相干用户，只有领有权限的用户能力进行导入操作，便于填报用户的导入。
4、一键导入
技术人员配置好模板，并受权给填报人员后，填报人员可下载模板并采集数据，当数据采集实现后，即可一键点击上传，实现数据补录操作，非常简单。
导入胜利或失败均有明确的提醒，若用户导入失败，能够下载异样数据，查看导入失败的具体数据及起因。
5、良好扩大
Smartbi 的 Excel 模板导入性能反对扩大接口，通过 Java 类能够帮忙用户实现自定义数据处理需要或规定验证需要。
在理论补录操作中，客户可能还会有定制化的数据处理或是规定校验的需要，比方判断某两个指标的值是否相等，若指标不相等，则校验不通过，这时会有相干的提示信息，这个需要就能够通过自定义规定校验类来实现。
