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简介：天池读书会又来啦，五月场分享主题多样，蕴含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面，置信总有你想看的。
阿里云天池读书会五月场来啦，这次咱们邀请到了《人工智能数学根底》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师，《机器学习与 Python 实际》作者、上海财大统计与治理学院传授、博导黄勉老师，《深度学习之摄影图像处理 外围算法与案例精粹》作者、有三 AI 创始人言有三老师，天池 KoL 刘斯豪同学，天池比赛 Top 选手康一帅老师（按直播分享工夫排序）为大家进行精彩的图书分享。
阿里云天池目前曾经实现了 19 场读书会直播，一共六期，蕴含 18 本数据分析、人工智能畛域热门图书。分享嘉宾除了给大家分享、解读图书内容，还会带大家进行图书中的我的项目实战，所有的视频回放、嘉宾分享 PPT、实际代码都能够在天池读书会页面获取。
同时天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习，冀望通过听、写、练一体化学习形式让大家从嘉宾的分享中排汇更多常识、更轻松的入门人工智能。
欢送大家来天池牛年读书会，体验“读 + 练”的沉迷式读书新形式，边读边实际。
加入直播学习与我的项目实际，还能够瓜分 50000 天池粮票，换取好礼。电脑或者手机点击下方链接即可退出读书会，预约大佬直播。
读书会地址 https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub
目前 5 月的 5 场读书会直播曾经全副上线了，进入到读书会页面后，点击预约直播按钮即可提前预约直播，或者点击观看回放，查看直播回放视频。
除了预约直播外，所有读者还能够间接在读书会页面点击 「发问」 按钮，对对应图书进行发问，每次直播时咱们会将大家的发问反馈给分享嘉宾，「优质发问能够取得对应图书一本」，欢送大家点击下方链接填写本人对图书的相干问题。
发问链接 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/gkNo6ybZR
接下来给大家具体介绍下天池读书会五月场内容。
天池读书会四月场
《人工智能数学根底》
「直播嘉宾：」 唐宇迪 计算机专业博士、网易云课堂人工智能认证里手
「直播工夫：」 5 月 23 日 20:00
「配套学习资源：」
1>《人工智能的数学根底》课程
天池读书会页面，点击 《人工智能的数学根底》课程 即可进入课程学习，全免费，视频课程，更好了解，学习更高效。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载 分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
「图书介绍：」
中国人工智能学会副理事长力荐教材！数学思维的体操、学习人工智能的基石！通过 205 个典型范例 +185 个推导公式 +37 道经典习题 +40 个学习难点提醒 +19 个我的项目，进行数学思维和解决方案的无效实际。
零根底也能疾速入门。本书从根底的高等数学根底讲起，由浅入深，层层递进，在坚固固有常识的同时深刻解说人工智能的算法原理，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过人工智能，都能通过本书实现疾速入门。
全新视角介绍数学知识。采纳计算机程序模仿数学推论的介绍办法，使数学知识更为清晰易懂，更容易让初学者深刻了解数学定理、公式的意义，从而激发起读者的学习趣味。
实践和实际相结合。每章后提供依据所在章的实践知识点精心设计的“综合性实例”，读者能够通过综合案例进行实际操作，为当前的算法学习奠定根底。
大量范例源码 习题答案，为学习排忧解难。本书所有示例都有清晰残缺的源码，每章之后设有习题并配套题目答案，解说清晰，解决读者在学习中的所有困惑。
《机器学习与 Python 实际》
「直播嘉宾：」 黄勉 上海财大统计与治理学院传授，博导
「直播工夫：」 5 月 24 日 20:00
「配套学习资源：」
1> 机器学习训练营
天池读书会页面，点击 学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载 分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
「图书介绍：」
本书是一本机器学习入门的书籍。全书系统地解说了机器学习的实践以及在理论数据分析中应用机器学习的根本步骤和办法；介绍了进行数据处理和剖析时怎么抉择适合的模型，以及模型的预计和优化算法等，并通过多个例子展现了机器学习的利用和实践经验。
不同于很多解说机器学习办法的书籍，本书以实际为导向，应用 Python 作为编程语言，强调简略、疾速地建设模型，解决理论问题。读者通过对本书内容的学习，能够迅速上手实际机器学习，并利用机器学习解决理论问题。
本书可作为机器学习课程的教材，也适宜于无意从事应用机器学习剖析财经数据的分析师，以及经管类的本科生和研究生浏览。
《深度学习之摄影图像处理 外围算法与案例精粹》
「直播嘉宾：」 言有三 有三 AI 创始人、本书作者
「直播工夫：」 5 月 25 日 20:00
「配套学习资源：」
1> 深度学习训练营 天池读书会页面，点击 深度学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载 分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
「图书介绍：」
循序渐进。本书首先从摄影中的根底概念，尤其是其中波及到的图像常识开始讲述，而后过渡到摄影与图像穿插的各个领域。
从摄影作品的美学评估算法，主动构图算法，过渡到对摄影作品的罕用编辑技术，包含噪声去除、对比度加强、色调加强、去模糊以及分辨率晋升，而后对以后更先进的人像美颜、图像风格化技术进行了介绍，后介绍了有难度的图像景深编辑，纹理编辑，图像交融技术。内容由浅入深，笼罩了大量利用场景，适宜系统性进阶学习。
本书适宜计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影前期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相干业余老师浏览。本书既能够作为外围算法教程用于学习理论知识，也能够作为工程参考手册用于查阅相干技术。
《利用 Python 进行数据分析(第二版)》
「直播嘉宾：」 刘斯豪 天池 KoL
「直播工夫：」 5 月 28 日 20:00
「配套学习资源：」
1> Numpy、Pandas、Matplotlib 课程 天池读书会页面，点击 学习课程 即可进入对应的课程学习，全副收费。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载 分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
「图书介绍：」
1. 本书由 Python pandas 我的项目创始人 Wes McKinney 亲笔撰写，具体介绍利用 Python 进行操作、解决、荡涤和规整数据等方面的具体细节和根本要点。
2. 第 2 版针对 Python 3.6 进行全面订正和更新，涵盖新版的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter，并减少大量理论案例，能够帮忙你高效解决一系列数据分析问题。
《深入浅出图神经网络：GNN 原理解析》
「直播嘉宾：」 康一帅 天池比赛 Top 选手
「直播工夫：」 5 月 30 日 20:00
「配套学习资源：」
1>《神经网络与深度学习》课程 天池读书会页面，点击 学习课程 即可进入课程学习，全免费，蕴含有邱老师《神经网络与深度学习》图书每章的配套学习 PPT 和测试题。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载 分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
「图书介绍：」
这是一本从原理、算法、实现、利用 4 个维度具体解说图神经网络的著述，在图神经网络畛域具备重大的意义。
本书作者是图神经网络畛域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该畛域的领先者。本书是作者和极验多年钻研与实践经验的总结，内容零碎、扎实、深入浅出，失去了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
全书共 10 章：第 1～4 章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及示意学习等基础知识，是浏览本书的准备常识；第 5～6 章从实践的角度登程，解说了图信号处理和图卷积神经网络，深刻分析了图卷积神经网络的性质，并提供了 GCN 实现节点分类的实例；第 7～9 章全面解说了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实际，以及基于 GNN 的图示意学习；第 10 章介绍了图神经网络的钻研和利用。
如何参加发问及获取读书会学习资源
step1: 果点击浏览原文或者浏览器 / 手机关上下方链接，进入读书会页面，在读书会页面能够获取所有你想要的资源。
读书会地址 https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub
step2: 理解读书会流动，分为听、写、练、请四块，点击对应模块即可参加对应流动。
step3: 预约前面的读书会直播或查看回放？
预约前面的读书会：在读书会页面，下滑到直播安顿模块，还没举办的读书会直播都会展现在这里，你能够抉择本人想听的读书会，点击预约直播按钮即可进入读书会直播页面。
在读书会直播页面点击预约直播按钮即可提前预约，直播开始前会通过短信揭示你来观看，这样就不怕忘记了。
查看直播回放：大读书会页面下滑到往期读书会模块即可看到曾经完结的读书会，点击对应的观看回放即可查看读书会的直播回放了。
step4: 如何下载对应的学习资源？
不论是往期读书会还是行将举办的读书会，都有对应的学习资源，有局部实战类图书还配有分享老师为大家筹备的我的项目实际代码，大家在读书会页面间接点击对应的按钮即可下载或者查看。
以雷明老师分享的《机器学习原理、算法与利用》来看，当初有的性能按钮有：
- 发问：你对图书或者相干畛域常识的问题都能够提交，优质发问有机会取得对应赠书。
- 课程：图书相干畛域的学习课程，可在天池收费学习。
- 训练营：天池人工智能入门系列训练营，与图书对应的学习常识，更好的让你入门。
- 算法地图：分享老师总结的相干畛域常识图谱，疾速找到本人须要的内容。
- PPT 下载：分享老师的读书会分享 PPT，收费下载。
- 实际代码：分享老师为大家筹备的图书实战案例代码，点击即可查看、运行学习。
- 观看回放：即便错过直播，也能够回过头来学习，或者缓缓了解老师解说的内容。
step5: 如何进行我的项目实际？
以言有三老师分享的《深度学习之人脸图像处理》为例，大家间接点击实际代码按钮即可进入代码实际环境，除了能够查看到老师筹备的代码，你还能够在天池实验室间接进行运行、编辑学习，更高效。
如果大家对读书会还有其余问题，或者倡议，能够留言提出，咱们一起让读书会越来越好。
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