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在人工智能推动的浪潮之中，相干翻新人才的造就和孵化，对技术、产业和生态整体的提高与变革起着至关重要的作用，也是产业界、学术界始终关注的重要议题。2021 年 6 月 1 日，由北京智源人工智能研究院主办、百度承办的 2021 北京智源大会 AI 人才培养论坛在京召开，会集国内高校专家、企业代表独特探讨了我国 AI 人才培养新思路。
人工智能是推动国家和社会高质量倒退的弱小引擎，打造档次多元、专业性强、实用度高的“人工智能 +X”的复合型翻新人才是以后的重要议题。其中，构建产学研用多方合作新格局减速产教交融，正在成为 AI 时代人才培养的重要趋势。
论坛上，天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长胡清华，大连理工大学计算机科学与技术学院副院长王宇新，中国科学院大学计算机科学与技术学院传授、博导徐俊刚，北京中医药大学治理学院副教授韩爱庆四位专家，在 AI 人才培养论坛主席、百度深度学习技术平台高级总监马艳军博士的主持下，开展了以《人工智能人才培养的时机与挑战》为主题的圆桌对话。
圆桌论坛嘉宾统一认为，人工智能作为一门新兴的技术学科，具备多学科穿插交融、渗透力和撑持性强的特色。高校人工智能学科建设和人才培养离不开产学研界的通力合作。产教交融将欠缺与深入 AI 人才培养机制，帮忙学生既把握实践根底，又能在实际和比赛中学有所成。
如何正当地制订 AI 人才培养计划？胡清华示意，十年树木，百年树人，高层次人才培养须要一个长期养成的过程，没法欲速不达。大学应该重点造就学生的根本科学素养、智能思维模式和一生学习理念。不同档次学校和不同类型的学校应该融入本校特色来制订造就计划，这样能力出现人才和技术的百花齐放。王宇新示意，在充分利用现有老师资源的同时，高校要向社会要力量、向产业要力量，并通过课程设置加强学生学习趣味。传统的人才培养理念和模式必须进行根本性的扭转与翻新，建设终身教育体系，造就人工智能高端人才，高等院校应设立相应学科、强化学科穿插、扭转教育形式，打造复合型人才培养模式。
在新的时代背景下，如何更好地实现产教交融？徐俊刚认为，第一，产业界须要做出口头，领有培养人才的责任和意识；第二，高校教师要“走进来”，与产业界更好地联合；第三，第三方机构要发挥作用，充当产教的“粘合剂”，促成产学研更好地交融。他还讲到，人工智能教育要从娃娃抓起，重点在于激发学习趣味，寓教于乐，继续学习和乐于实际。
对于医、管、文等非人工智能业余，如何更好地将 AI 与业余穿插交融？北京中医药大学的胜利实践经验看来，在医学理科院校开设并推广人工智能类课程是必要和可施行的。韩爱庆总结到，通过加入百度举办的深度学习师资培训，以及充分利用 AI Studio 学习与实训平台，疾速晋升了 AI 常识储备，获取教程、教学案例和算力资源，仅收费算力一项就相当于帮学校节俭了 200 万的实验室费用。具体到教学过程中的教训还有，重视课程设计和案例设计，激发学生的学习趣味，引入比赛机制晋升学生学习速度，同时教学研相长，通过科研活动将教学内容引向深刻，老师的常识储备也在教学和领导学生过程中失去进一步夯实和晋升。
百度 AI 技术生态部总经理刘倩也在主题演讲中示意，人工智能在各行各业疾速利用浸透，面临微小的人才缺口。产业界亟需既懂 AI 技术、又懂利用场景的复合型 AI 人才。高校是离产业界人才培养最近的平台，联合人工智能产业利用的特点，在人才培养方面也特地须要多学科穿插交融、重视利用实际。无论是“AI+X”还是“X+AI”，人工智能作为各个行业都能够利用的技术和工具，高校里各业余都能够增设人工智能相干的课程和内容，踊跃推动产教交融为社会造就更多 AI 人才。
因而，百度在往年 Wave Summit 峰会上推出了《AI 人才产教人才培养计划》，将从内容、专项单干、服务三大层面为高校提供丰盛、多样化的资源反对，推动 AI 产学研实际的深入开展。内容层面，百度将联结高校出版套系教材、系列课程，同时凋谢百度飞桨及生态合作伙伴输入的产业级案例与数据集，夯实内容根底；服务层面，百度将提供多项服务，蕴含深度学习师资培训、AI Studio 教学平台、算力反对等六大项体系化反对；此外，百度还与高校达成多类专项单干，以满足高校 AI 教学与实际中的多元化需要。
飞桨全面开启的“大航海”打算中，面向高校的启航打算就是要在将来三年投入总价值 5 亿元的资金与资源，深度单干全国 500 所高校，联结培训 5000 位 AI 师资，助力造就 50 万 AI 学子。百度期待将来能在高校单干、师资培训、学生联结造就等方面做出奉献，通过 AI 人才培养为中国科技自主翻新贡献力量。
人工智能作为将来社会和经济倒退的新型基础设施，人工智能教育体系建设离不开各方的通力合作。在 AI 人才培养翻新摸索的前行路上，产学研界须要戮力同心、奋力向前，翻新产业 AI 人才培养新模式、新业态，共建人工智能凋敝生态。将来，百度将继续加强与高校的产教交融，欠缺与深入 AI 人才培养机制，推动技术创新与产业智能化。