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边缘计算和开放式基础设施的重要性
边缘计算和开放式基础设施已成为当今信息技术畛域的热门话题。随着挪动设施和物联网设施的遍及，数据产生和传输的速度越来越快，这使得云计算无奈满足大量数据处理和实时剖析的需要。因而，边缘计算和开放式基础设施成为了解决这一问题的要害。
首先，什么是边缘计算？
边缘计算是指将计算和数据存储挪动到网络的边缘，即设施或终端，以进步响应速度和升高网络带宽需要。在传统的云计算模式中，数据处理和存储都在云端实现，这使得数据在传输过程中会产生大量的提早和带宽需要。而边缘计算则是将这些计算和数据处理挪动到网络的边缘，使得数据能够实时处理和响应。
其次，为什么边缘计算很重要？
因为数据产生和传输的速度越来越快，传统的云计算模式曾经无奈满足实时剖析和解决大量数据的需要。而边缘计算能够将计算和数据处理挪动到网络的边缘，使得数据能够实时处理和响应。这对于许多利用场景，例如主动驾驶、智能城市、工业物联网等都十分有用。
另外，边缘计算还能够进步安全性。在传统的云计算模式中，数据存储和解决都在云端实现，这使得数据容易受到攻打和篡改。而边缘计算则能够将数据存储和解决放在离终端更近的中央，使得数据更难以被攻打和篡改。
最初，开放式基础设施是什么？
开放式基础设施是指一组凋谢的、标准化的计算机基础设施服务，包含网络、服务器、存储系统、数据库等。这些服务能够被不同的组织或集体应用，以满足不同的需要。相比于封闭式基础设施，开放式基础设施具备更高的灵活性和可扩展性，能够更好地适应不同的利用场景。
为什么开放式基础设施很重要？
首先，开放式基础设施能够提高效率和灵活性。通过应用开放式基础设施，用户能够应用不同的服务提供商，以满足不同的需要。这能够降低成本、提高效率，并使得应用程序能够更快地响应市场变动。
其次，开放式基础设施能够促成翻新。因为标准化的服务和架构，不同的组织或集体能够抉择最适宜本人的技术和服务，以满足特定的需要。这能够促成翻新和新技术的倒退，从而推动整个行业的倒退。
最初，开放式基础设施能够促成竞争。通过应用开放式基础设施，用户能够更容易地拜访最新的技术和服务，这能够促成竞争，推动技术的倒退和提高。
综上所述，边缘计算和开放式基础设施已成为当今信息技术畛域的热门话题。边缘计算能够进步响应速度和数据处理能力，从而满足实时剖析和解决大量数据的需要
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