共计 2363 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
一个新经济时代的到来，总是由其占主导地位的通用技术所驱动。
工业经济时代，占主导的“硬通技术”是电力、工厂等，信息时代则是互联网、电脑。到了数字经济时代，新的基础设施衰亡，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术将成为新的“硬通技术”。
在泛滥数字技术中，人工智能的重要性越来越凸显，智能将渗透到经济生存的各个环节。
绝对于工业经济时代的新技术解放人的膂力，数字经济时代的技术（人工智能、数字化劳动力、智能软件机器人）则解放人的双手和脑力，新型的数字经济也将被称为“智能经济”。
01、人工智能
人工智能（AI）是钻研、开发用于模仿、延长和扩大人的智能的实践、办法、技术及利用零碎的一门技术迷信。
其实早在 1956 年，“人工智能”概念便曾经被提出。尔后的几十年，AI 经验了几番起起落落。近几年，特地是从 2015 年开始，人工智能迎来新一波热潮。以 2016 年初的“AlphaGo 人机大战”作为节点，人工智能则成为产业界最受关注的新热点。
在数字经济之中，人工智能将无所不在，成为泛滥产品状态的核心技术根底。麦肯锡预计，到 2025 年人工智能利用市场总值将达到 1270 亿美元。
依据阿里云钻研核心和波士顿咨询公司的钻研报告，从人工智能的技术冲破和利用价值两维度剖析，将来人工智能将会呈现三种情景。
一、服务智能。在人工智能既有技术的根底上，技术获得边际提高，机器始终作为人的辅助；在利用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业利用，丰盛应用场景。
二、科技冲破。人工智能技术获得显著冲破，如自然语言解决（NLP）技术能够即时齐全了解人类对话，甚至预测出“潜台词”。
三、超级智能。人工智能技术继续冲破，利用范畴显著拓宽，人机齐全共融，人工智能全面超过人类，且颠覆各个行业和畛域，价值发明极高。
眼下，服务智能仍是现阶段人工智能的次要情景，并将成为将来 3～5 年内人工智能利用的外围趋势。
在服务智能情景下，数据可得性高的行业（医疗、金融、交通、教育、公共安全、批发、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据品质较高），将率先利用人工智能解决行业痛点，暴发大量场景利用。
医药畛域
为了药企的合规性要求，更及时服务于内外部，来也科技利用对话式 AI 和智能文档解决产品，推出了医学文献智能检索机器人，对医药畛域内的业余文档首先进行辨认、分类、抽取、校验，再通过检索问句的用意辨认和要害信息抽取，帮忙企业实现业余畛域内文档的准确搜寻，升高药企医学信息检索相干的重复性、耗时的信息检索时长，晋升信息检索效率和内外部服务满意度。
政务审批
“无感审批”是一种全新的智慧政务服务模式，通过 RPA+AI，即时实现审批与出证，让办事大众和企业实现“零期待、零老本”。在生产建设项目的水土保持计划“无感审批”上，RPA 联合 OCR 和 NLP 等 AI 技术能力，提取申报表中的专家意见、专家签名、企业签章、承诺书内容等要害信息，主动进行比对、核验，实现审批自动化。
批发畛域
人工智能将提供精准搜寻和举荐，智能导购将升高营销老本，晋升用户体验，从而投合生产降级和消费者日渐成熟的趋势。例如批发巨头沃尔玛正在将 RPA、AI、ML（机器学习）等技术利用到实体店中，以更无效的数字化技术进行治理，使客户购物体验更加欢快。沃尔玛曾经在美国佛罗里达州的塔拉哈西的市中心直营店，推出了智能批发实验室。
商业服务
伊利自 2019 年便正式引入了来也科技对话式 AI 平台“吾来”，打造奶粉微信客服机器人“小伊”。通过机器人辅助人工和机器人智能回复两种形式相结合，两年累计服务超过数十万消费者，同时大大节约了客服的工作工夫。
02、数字化劳动力
近年，和人工智能一起爆火的还有智能软件机器人、机器人流程自动化（RPA）等技术。
往年全国“两会”上，数字化技术推动倒退的议题被高频探讨，“数字化劳动力”首次亮相全国“两会”，广受关注。
数字经济时代，引入基于 AI（人工智能）和 RPA（机器人流程自动化）等技术的数字化劳动力，将帮忙企业全面晋升生产力、劳动力和组织效力，塑造组织外围竞争力。
制作畛域
首钢股份的 15 个数字化劳动力散布于财务、制作、销售、洽购等多个业务场景中，参加了 44 个业务流程，每年预计将主动运行 20,448 余次，帮忙员工节俭 20,661 小时，年节约人力赋值近 180 万元。
政务畛域
张家港政府通过部署数字化劳动力实现智慧审批、个体化商户登记秒办、烟草专卖许可证核发二次录入等，大幅晋升基层员工的工作效率和生产力，预计 2022 年将有 300 个数字化劳动力上岗工作，笼罩 350 个流程事项。
RPA 旨在代替人工买通各层环节，通过模仿人工操作计算机的习惯（鼠标点击、键盘输入等），调用电脑中的程序（包含 Excel、Word 等、浏览器页面、OA 零碎、企业管理系统等），并从这些程序中将所要录入的数据主动转移到零碎层上，实现数据跨平台 / 跨零碎迁徙。基于 AI 的决策，RPA 则能够在更多业务畛域承当更加简单的工作。RPA+AI 将拓展自动化的深度和广度，及时响应业务变动和需要。
随同 RPA 和 AI 的一直倒退，企业将进入一个数字化劳动力红利期。
更多的数字化劳动力将会涌入组织，解决企业常见的人力挑战——包含劳动力成本上升、人力规定和法规、人才的吸引与留存以及可用性等。
另一方面，数字化劳动力与人类员工的单干机会也将越来越多。其也会充当企业外部各方合作“润滑剂”，加强员工之间、团队之间的合作（例如构建卓越核心 CoE 时须要的跨职能、跨部门团队）；加强部门之间的合作（例如 IT 与业务部门之间的合作），从而产生更弱小的员工动能。
每一次社会呈现大的通用型技术提高，都会面临一个重要的挑战。
在这场数字经济改革中，企业如何应答数字化转型挑战，实现高效的业务翻新？人工智能以及数字化劳动力或者会带给企业更多启发，帮忙其从新扫视新一代数字技术对企业竞争力的激发作用。