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现在，数字化时代正逐步向数智化时代转变，咱们生存的方方面面都充斥了数据，咱们越来越离不开数据，也越来越依赖数据。当初越来越多的企业关注数据分析，这表明数据分析在企业经营中的重要性。家喻户晓，数据分析是对数据进行具体钻研和总结的过程，以提取有用的信息并造成论断。然而你真的足够理解数据吗？你晓得数据分析的四个因素是什么吗？
一、场景
BI 工具能够帮忙企业制订更加迷信、理智的决策，从而给企业带来价值，因而违心投资数据基础设施建设的企业越来越多。在这样的市场环境下，数据分析的利用场景越来越丰盛，包含互联网、挪动互联网、教育、医药、金融、汽车、房地产、电力、金融、政府、税务、司法、租赁、银行、制作和物流等。
二、数据
“数据”是记录和确认主观事件的符号，是一种物理符号，记录客观事物的性质、状态、关系，或者这些符号的组合。本文介绍提及的数据次要是指企业在经营或生产过程中积攒的大量经营治理数据、财务数据和销售数据。
数据是数据分析的根底。有再好的剖析工具、建模算法，没有数据也没用。因而，在进行数据分析时，咱们不仅要留神数据的收集，还要清理整顿数据，以取得高质量的数据。
三、BI 工具
BI 工具的抉择也是数据分析过程中一个十分重要的环节，BI 工具的性能点、属性等因素会影响数据分析的成果。例如，在进行大数据分析时，须要应用 BI 工具来清洁、转换和解决数据，而后取得有价值的数据。这些操作都对 BI 工具的性能提出了要求。
目前市场上有很多 BI 工具，抉择适合的 BI 工具并不容易。国内、国外各种 BI 工具“琳琅面目”，小编认为还是国产的 BI 工具更能适应中国式简单报表。如 Smartbi，其集成了多个数据分析、可视化数据库，内置了多种数据挖掘算法，能利用复杂多变的场景需要。
四、报告剖析
报告剖析有很多种，如 Word 剖析报告、幻灯片报告还有即席报告等。Word 剖析报告是一种纯 Word 版式的报告，能够拾取报告中的统计图纸、表格、数据等。幻灯片报告，能够像 PPT 一样播放幻灯片报表，并间接用于报表显示；即席报告只需简略的鼠标拖拽维度和度量来生成相应的剖析后果。报告剖析有很多种，这里就不一一列举了。
当初你晓得数据分析的四个因素是什么吗？在进行数据分析时，不仅要认真细致，还要有全局思维，不能顾此失彼，否则得失相当。
