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对于数据中台，可能大家都有听到过，然而它到底是什么意思？可能很多人都比拟迷糊，明天小编就来一一解答到底什么是数据中台？
数据中台是指通过数据技术，收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。对立数据后，数据中心将造成规范数据，而后存储，造成大数据生产层，为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可重复使用。它是企业业务和数据的积淀。它不仅能够升高反复建设和单干老本，而且具备差异化的竞争劣势。
数据中台架构图
数据中台的整体技术架构采纳云计算架构模式，充沛云化数据资源和存储资源，通过多租户技术包装整合资源，凋谢，为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术，收集和治理大量数据，对立解决企业外部所有数据，造成标准化数据，开掘企业最有价值的数据，建设企业数据资产库，提供统一、规范的数据服务。
咱们要明确地意识到，数据中台并不是一套软件或信息系统，而是一系列数据组件的汇合，企业依据本人的信息化建设根底、数据根底和业务特色来确定数据中台的能力，依据性能定义应用数据组件构建他们本人的数据中台。
当初就以数据中台与数据仓库进行比拟，首先咱们从最大不同之处来看：
1、数据利用方面的不同
在数据中台里的数据利用方面，它不仅仅只繁多 BI 报表，它还能有更多的利用特点，比方营销举荐、AI 决策分析以及危险评估等。而这些利用的特点都能够在 SmartbiBI 中出现进去，并且简略容易，因为重要的数据信息曾经在数据中台实现并积淀，所以之前的工作成绩都可能被多个利用共享。
与以往的数据仓库报表和更先进的视觉操作相比，数据利用性能不同，数据仓库数据利用建设，如面对绝对确定的主题内容，在许多数据建模、数据跟踪和摸索、深度开掘程度有很大的局限性。
2、依赖平台不同
数据中台个别以分布式计算平台和存储平台为根底。实质上，它是一个具备数据共享能力的利用核心，能够有限扩大平台的计算和存储能力。Smartbi 一站式数据分析平台亦是如此，不仅是在在存储层之上构建了数据分析中台，而且它还包含了残缺的数据中台、技术中台与业务中台。
而少数的传统数据仓库工具，并不能疾速且容易做到，它只是建设在传统关系数据库和繁多服务器部署的根底上，一旦数据质变大，很容易呈现存储、效率、计算的问题，其后续裁减存在较大的老本和工夫。
简而言之，与传统工具相比，数据平台能够更好地反对数据预测剖析、跨畛域剖析、被动剖析、实时剖析、多元化结构化数据分析，数据平台建设是企业数据服务和共享的重要根底，不仅能够放慢从数据到价值的过程，还能够发明相应的业务能力。
