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大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据可能升高员工之间的沟通老本、帮忙企业标准外部治理，通过数据分析解决晋升科学决策能力，因而商业数据分析报告贯通了企业经营治理的方方面面。
数据分析报告有哪些模式？
数据分析报告个别分为日常工作类、综合剖析类两种。
1. 日常工作类报告
日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展示，通过产品数据，理解数据产生的起因，而后进行具体的分析判断，得出一些可行性的倡议和措施，当然，此类报告的搭建须要合乎数据分析业务场景，须要肯定的指标作为撑持，通常以日报、周报、月报、季报、年报模式来出现，帮忙决策人员把握好最新的数据动静。
2. 综合剖析类报告
综合剖析类报告旨在通过对现有场景进行具体分析，将数据挖掘办法技术，利用于理论中，没有固定的工夫周期，然而会确定好大的方向指标，具备肯定的针对性，例如电商销量异样剖析、沉闷数据异样剖析等等。
你是否也曾困惑过，为什么撰写剖析报告没有思路？
认真想想有 2 点起因，一是不懂得剖析“套路”，二是解决数据较为简单。上面小编就以 Smartbi 一站式大数据分析平台为例，为大家具体介绍剖析报告的内容形成以及疾速制作的办法。
- 背景与需要剖析
制作剖析报告，首先须要有用户思维，从需要的角度进行思考。
以商品批发企业为例，经营者对于销售所产生的一系列数据，会因为数据品种多，统一性、完整性较差，短少从多维度对数据进行剖析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售状况、客户商品构造、销售状态不清晰，企业策略制订和资源配置不合理，各商品销售状况不清晰等困扰。
Smartbi 一站式大数据分析平台的「利用商店」板块提供收费的数据可视化模板，其中的商品销售剖析看板可能帮忙用户实时监控销售数据的变动，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业策略制订、资源分配、商品生产营销打算制订等方面提供数据参考和撑持。
2. 数据处理
等到数据收集实现，就能够对数据进行加工解决，数据加工次要是 4 种操作：
数据收集：也就是从数据起源中收集、提取出剖析的相干数据；
数据荡涤：察看数据是否存在异样值、空值等，若存在，可剔除或用正当值代替，罕用的代替值是平均值、中位数、众数；
数据计算：通过数学公式等用已有数据计算出本人须要的其余数值，如：日均值、总销售额；
数据转化：将数据转化成分类数据也就是离散型数据，俗称“标签化”
3. 数据分析
数据分析是报告制作的要害一环。Excel 的数据性能问题始终是程序员头疼的问题，平时只有遇到数据量比拟大的表格，工作量就会非常繁琐。在这里为大家介绍一个功能强大的工具——Smartbi Excel 交融剖析，它是一款面向 excel 用户的自助式剖析产品，它将 BI 软件的弱小能力与 Excel 本身性能相结合，用户在应用时简略易上手，无效地对数据进行解决。
4. 进行展现
报告的展现肯定要图文联合，清晰明了，可能让阅读者疾速获取无效的信息。因而，能够通过数据可视化的形式进行展现，能够令数据更加生动活泼，有助于用户直观清晰地理解问题和得出结论，从而产生思考。
