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作为国家第一产业、国民经济中的重要产业部门，农业长久以来就是人类的衣食之源、生存之本，是所有生产的首要条件。
随着寰球人口的快速增长，食粮方面的需要激增。相干数据显示，2050 年寰球人口将冲破 100 亿，为了满足将来的食粮需要，农业生产至多须要减少 70% 的产量。
然而，当下农业的倒退却面临诸多窘境。首先，在寰球城市化减速的大背景下，农村劳动力继续升高，农业从业人数继续降落，目前较低的自动化率已无奈满足生产效率晋升的需要。
此外，新冠疫情在世界范畴内的蔓延也加剧了寰球粮食安全的危险与危机。农业生产的节令周期性、不宜长期贮存性以及劳动密集性是造成其面临窘境的重要起因，同时也折射出农业生产能力的有余和抗危险能力的低下。
这样的时代背景下，智慧农业应运而生，成为解决农业生产、流通和销售、晋升生产效率和农产品供给，从根本上化解寰球食粮安全隐患的要害。
通过在农业生产的各个环节融入 5G、人工智能、大数据等技术，建设农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能剖析体系，即可实现人不入田实现耕种、查看数据即可通晓农作物成长情况等操作。
除了 AI、大数据技术以外，智慧农业的背地也离不开数据标注技术的反对。依靠精准的数据标注实现对农作物的定位以及对其成熟度和成长状态的辨认, 实现农作物智能采摘并解决精准农药撒播问题, 从而缩小人力耗费并进步农药利用率。
在智慧农业畛域，次要利用到以下计算机视觉畛域相干数据标注类型：
1. 多边形标注
在农业生产畛域，对农作物的品种、成长状态的辨认判断、土壤墒情监测、灾情、苗情监测等都是非常重要的内容。多边形标注赋予了智慧农业信息获取、治理、动态显示和剖析解决的能力，零碎的自动识别与比对能够实现对农业园区进行主动灌溉、主动降温、主动卷模、主动进行液体肥料施肥、主动喷药等自动控制。
2. 语义宰割
图像语义宰割技术赋予智慧农业辨认不同农作物的能力，有助于就地取材进行施肥、灌溉等操作，满足不同农作物在不同时段的差异化需要。
3. 视频标注
无人机在农业畛域中的利用非常宽泛，通过视频标注实现实时监控，既可直观反映农作物的成长状态，也能够侧面反映出作物成长的整体状态及养分程度。能够从整体上给农户提供更加迷信的种植决策理论依据。
除了以上畛域之外，数据标注还在监控监测、实时图像与视频监控等多个畛域为智慧农业提供技术支持。
通过与古代信息技术的交融，智慧农业不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，进步了农业生产对自然环境危险的抵挡能力，使弱势的传统农业成为具备高效率的古代产业，助力建设农业新生态。
