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人工智能 (AI) 是一个绝对简略的概念，却有着非同寻常的含意。这个词是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡在 1956 年发明的，他被公认为人工智能之父。绝对于人类和其余动物所体现出的“天然”智能，它被用来形容机器所体现出的一种智能模式。
随着人工智能深度学习算法的冲破及海量数据的撑持，人工智能已在主动驾驶、金融科技及医疗等畛域迎来了黄金发展期。尽管直至今日基于意向性的人工智能还没有任何可行性，但面向特定畛域的专用人工智能技术已获得突破性停顿，甚至能够在单点冲破、部分智能程度的单项测试中超过人类。
人工智能倒退带动市场对数据的需要，而服务于大数据分析解决的数据标注作为基础性产业也定将长期施展着重要作用。据美国官网统计，数据标注行业正飞速发展，预计在 2027 年其产值将达 70 亿美元。然而不可否认的是，只管数据标注行业迅猛发展，但在数据品质的把控上仍存在不小的短板。
两千多年前，平凡的希腊哲学家亚里士多德曾说;“品质不是一种行为，而是一种习惯。”这句话在明天仍令人受益匪浅。然而品质并非易事，尤其在人工智能畛域，数据集中最渺小的谬误都可能对整个 ML 模型中造成重大影响，并产生毫无价值的后果。许多企业都置信，他们领有的数据越多，就能够从中产生越多的价值，但他们疏忽了一个事实，即在产生任何有价值的投资回报之前，数据都须要被正当地整顿、标记和解决。
深度学习的创始人吴恩达在提及 AI 将来倒退时指出，“对于很多问题，咱们不仅要改良代码，还要用更零碎的形式改良数据。如果机器学习过程变得以数据为核心，而不是以模型为核心，那么机器学习的倒退将会减速。”据相干领域专家示意，目前国内市场上可查的数据标注公司将近 40 家，从事 AI 的公司有靠近三分之一都是在做数据标注我的项目，国内数据标注产业规模已近 300 亿。但与宏大的产业规模绝对的是，规模超百人的公司还有余一半。在数据标注行业中，许多小型数据服务商品质参差不齐，不足专业技能和教训，常导致数据标注交付提早或者标注品质难以保障。
因而，为整治泥沙俱下的数据标注产业，中国汽车工程学会在近日颁布了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及办法》，其联合规定的标注办法，对标注行业根底的场景数据和点云标注提出内容和要求, 促成场景数据标注的标准化, 晋升场景数据的通用性和易用性, 该办法旨在为数据标注建立榜样，为行业提供场景化标注的标准操作，进而助力智能网联汽车的研发和测试, 推动智能网联汽车产业更好、更快倒退。但仅仅依附政策仍难以推动落实，应同步借助优良的标注平台以疾速晋升数据产出品质。
曼孚科技是行业当先的人工智能数据解决方案供应商，SEED 平台作为曼孚科技自主研发的外围产品，致力于提供数据处理、项目管理和数据安全管控等各环节于一体的全栈式服务。SEED 平台可能满足 AI 根底数据多样化的需要，冲破数据与利用场景之间的边界，解决繁多工具在执行效率上的欠缺，晋升数据标注精准度与效率，为企业数据服务与共享奠定坚实基础，助力数据开释更多价值。
正如谷歌首席执行官桑德尔·皮猜所言;“人工智能是咱们人类正在从事的最为粗浅的钻研方向之一，甚至要比火与电还更加粗浅。”在将来，曼孚科技将持续一直晋升本身的综合能力，在数字化、信息化的路线上为更多的企业发明价值。
