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导读
要说生存里最常见的 AI 利用场景，语音合成与辨认当属大家最为耳熟能详的场景之一了。
寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开语音技术的加持。
语音技术到底是怎么实现的？有哪些现成可用的开源代码能够疾速集成到我的项目里？能够说是每一名开发者十分关怀的问题。
那么，福利工夫到了，明天这个集成了中英文语音辨认、语音翻译、语音合成、声音分类能力，而且一行代码轻松试验成果的开源我的项目，你肯定不能错过！
我的项目介绍
话不多说，先来看我的项目中给出的成果展现。
语音辨认
输出音频 1\
点击链接立刻查看：https://mp.weixin.qq.com/mp/a…\
辨认后果 1\
I knocked at the door on the ancient side of the building.
输出音频 2\
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辨认后果 2\
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。
语音翻译（英译中）\
输出音频 \
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辨认后果
我在这栋修建的古老门上敲门。
语音合成 \
输出文本 1\
Life was like a box of chocolates, you never know what you’re gonna get.
合成音频 1\
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输出文本 2\
早上好，明天是 2020/10/29，最低温度是 -3°C。
合成音频 2\
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能够看到，无论是中英文的辨认，还是中英文的合成，这个开源我的项目都有不错的成果，特地的，我的项目中还蕴含了语音翻译能力，能够实现英文语音同传翻译为中文字幕，这个的确太强大了。
传送门：
GitHub 地址：https://github.com/PaddlePadd…
有读者必定想问，这么弱小的语音能力，是不是想要用起来比拟麻烦？
不得不说，这个我的项目在易用性上真的也是思考得十分周到。
装置测试成果
依照首页的疏导：
一行命令装置：
一行命令疾速开始应用：
这里，能够抱着试一试的态度，在本机上安装了这个我的项目，装置实现之后，先应用语音合成试一下。
生成的成果大家能够听一下~
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而后，带着好奇心，再把合成的后果送到语音辨认试一下，看看成果：
最终输入后果：
能够看到，这一套循环下来，成果十分不错！
除了杰出的成果，易用的体验，咱们再看看这个我的项目中还有什么宝藏能够开掘，果然咱们发现我的项目中还蕴含丰盛的预训练模型，并且语音辨认和语音合成均反对自定义训练。
丰盛的预训练模型
语音辨认蕴含声学模型和语言模型，详情如下：
语音合成次要蕴含三个模块：文本前端、声学模型和声码器。
声学模型和声码器模型如下：
欠缺的文档教程
并且开源以来，收到开发者的宽泛关注，曾经有大量开发者投入到我的项目的建设中并且奉献内容。
真·干货满满！
别的不须要多说了，请大家拜访 GitHub 亲自体验吧：
https://github.com/PaddlePadd…
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