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WAVE SUMMIT+2021 深度学习开发者峰会 12 月 12 日重磅来袭！主论坛大咖将基于对产业智能化降级、复合型 AI 人才培养、开源凋谢助力技术创新等问题的深刻洞察与思考，独特探讨 AI 产业利用、AI 人才赋能与最新技术趋势等热点话题。精彩纷呈的主论坛生态盛典后，来自产学研界的专家学者和资深 AI 工程师将在七大平行论坛带来精彩的技术分享。
产业护航 聚力共振
工欲善其事必先利其器。为了护航产业帮忙企业更好地适应大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”，疾速便捷地进行技术创新和业务拓展，百度飞桨陆续推出了一系列能无效升高 AI 技术利用门槛的“优质生产工具”，包含产业级深度学习开源平台、零门槛 AI 开发平台 EasyDL、全功能 AI 开发平台 BML 等。
要“利其器”更要“授之法”！本次峰会专设【产业护航 聚力共振】平行论坛，该论坛由上海市人工智能行业协会、上海市人工智能标准化技术委员会秘书长钟俊浩负责主席，另外还邀请了 7 位 AI 产业落地先锋企业的资深专家，分享大型企业如何通过 AI 技术冲破业务瓶颈找到第二增长曲线，中小微企业如何利用 AI 平台逾越生死线实现弯道超车……
论坛精彩内容领先看
AI 赋能产业改革，减速全行业智能化降级
随着人工智能技术的迭代，人工智能产业倒退也在一直减速，上海市人工智能行业协会秘书长将从 AI 技术全国各区域最新落地状况、AI 企业两大状态、资本对 AI 产业投资态度等方面全面剖析 AI 产业倒退变动，并通过 AI 助力工业、商业、城市交通、生物医药、机器人、数据等畛域经典案例解说 AI 如何助力全行业智能化降级，助力企业降本增效。
文心大模型助力企业构建智能化利用
近两年，预训练大模型给 AI 畛域带来了继续一直的改革，该技术的突破性倒退给人工智能利用到各行各业带来了全新的时机。百度文心大模型在语言了解、文本生成、跨语言了解、跨模态了解等多个畛域获得一系列冲破，在公开权威语义评测中斩获了十余项世界冠军。近期公布的寰球首个常识加强千亿大模型鹏城 - 百度·文心在 60 多项工作获得最好成果，并大幅刷新小样本学习工作基准。百度 NLP 资深研发工程师将教你如何使用使用百度文心大模型构建智能化利用。
光荣借力飞桨生态全面构建 NLP 中台
为了防止企业反复“造轮子”，光荣成立了人工智能模式识别实验室推动 AI 畛域的技术创新和倒退，以产品化形式服务光荣全场景业务。如何疾速构建 AI 能力响应业务需要，助力业务更早更多地产生商业价值、最大化投资回报率，成了实验室最外围的工作，也是所有企业最关注的问题。实验室负责人汤泳将从技术选型与落地的视角分享如何高效全面地构建 AI 能力，实现两个星期疾速投产一个多分类模型。
百度网盘基于人工智能的业务降级
至今，百度网盘已累计用户 7 亿 +，存储图片、视频、音频、文档等数据总量多达 1200 亿 GB。如何让网盘从“存”数据的工具降级为“存用一体”的工具，是这个 9 岁产品必须思考的！百度主任研发架构师将分享百度网盘如何通过智能治理、智能开掘、智能加工等智能化降级伎俩实现了业务冲破，晋升了网盘整体用户规模和活跃度，造成了新的增长飞轮。
产学研携手共助钢铁行业智能化降级
因为人类视觉反馈延时判断等问题，飞钢始终是钢铁行业的平安难题。全国每年因飞钢造成的人、财、物、停机等损失多达到 50 多亿。华院计算携手产学研基于图像识别技术打造了“飞钢安监零碎 Uni-Steel”，通过钢材生产设施自动化、信息化、智能化降级，实现运行即查看，无效保障了钢铁生产企业人员及生产设施平安。本次峰会华院计算智能制作我的项目总监将分享 Uni-Steel 的残缺技术计划及 AI 利用落地实战经验。
传统企业偶遇 EasyDL 疾速实现全流水线智能质检
哲元科技利用飞桨 EasyDL 低成本高效率地训出了食品生产流水线数量盘点及外观检测模型，胜利打造出超高性价比的食品生产包装全流水线智能质检计划。该计划已落地和路雪、箭牌糖果、好丽友等“老客户”生产线，实现了业务翻新拓展，找到了第二增长曲线，从传统硬件厂商胜利转型为软件 ISV。本次峰会哲元科技联结创始人将分享转型过程中的艰难、思考与技术选型方法论。
飞桨助力宁波实现“智能垃圾分类”推动“塑料减排”
“生存垃圾分类示范和智慧回收我的项目”是 2021 年宁波市 10 件民生实事我的项目之一。为了抓住政策守业风口，搭把手回收公司在仅有 1 个算法工程师的状况下，利用飞桨 EasyDL 疾速构建 AI 能力打造垃圾分类监管平台，拿下了宁波市“智能垃圾分类”我的项目，已落地多个小区，助力宁波欠缺了垃圾分类体系。本次峰会宁波搭把手生态数字科技总工程师将分享小微企业如何利用 AI 平台疾速落地我的项目，抢占市场先机。
飞桨产业实际范例库助力企业逾越 AI 落地鸿沟
深度学习技术已广泛应用于很多行业，但基础理论教学与产业落地仍有差距。飞桨依据多年产业实践经验，提炼产业利用高频场景，总结产业 AI 技术落地难点，积淀了一套可一键运行的代码工程项目集——飞桨产业实际范例库。范例库从数据筹备、算法选型、模型训练及优化、多端高性能推理部署等方面为用户提供了产业 AI 我的项目落地全流程实现计划，让开发者真正实现“所学即所用”，助其疾速逾越 AI 落地鸿沟。
12 月 12 日（本周日）下午，N 个 AI 产业落地破局技巧等你来拿！
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