关于人工智能:什么是人工智能自动编程它只是一个噱头吗

简介： 一个一般的开发者是否曾经有了一些有用的工具，这些工具应用人工智能技术进步了他的生产力？

作者 | 梧忌

毫无疑问，人工智能将扭转软件开发的形式 —— 咱们曾经看到了一些尝试将人工智能利用到软件开发所带来的益处，例如“程序代码主动生成”：依据图像生成代码、通过数据模型生成代码……明天我感兴趣的是，一个一般的开发者是否曾经有了一些有用的工具，这些工具应用人工智能技术进步了他的生产力。

我将眼光放到了常见的编程畛域，搜寻了一些称之为「智能编程」的工具，并尝试在它们的帮忙下实现一个简略的试验：编写一个具备输入框和内容的界面，内容的会随着输入框的输出而发生变化。由此来察看这些工具提供了哪些能力，是否对咱们的编程工作产生了实际性的帮忙。

试验示例代码如下：

笔者齐全认同人工智能能够帮忙软件开发的所有阶段，而不仅仅是在代码级别。

VS Code 所带来的启发

VS Code 是目前最受前端开发者欢送的编辑器，它默认提供了一些智能化的性能，一般开发者能够疾速上手体验这些性能。咱们从它动手来介绍编辑器畛域的一些概念和专有名词。

智能提醒(IntelliSense）

IntelliSense 是 VS Code 内置的一系列性能，蕴含了代码补全 (Code Completion)、详情信息显示(Quick Info)、函数签名显示(Parameter Info) 等。

VS Code 默认为为 JavaScript/TypeScript、HTML、CSS/SCSS/Less 等语言提供了智能提醒，也能够通过装置语言插件为更多的语言增加智能提醒性能。

代码补全(Code Completion)

VS Code 智能提醒性能由 VS Code 的语言服务提供反对。语言服务提供了基于语言语义和源代码剖析的代码补全能力。具体来说，如果语言服务晓得可能实现输出，则倡议的补全列表将在你键入后弹出：

如果持续键入字符，则补全列表（变量、办法等）将被筛选，仅蕴含蕴含键入字符的列表：

VS Code 智能提醒提供了丰盛类型的补全提醒，包含 语言服务的倡议、代码片段（Snippet）和简略的基于单词的文本补全。

补全列表内，它们的排序优先级 (Sorting of Suggestions) 如下：

• 语言服务的倡议
• 代码片段
• 全局标识符
• 简略的基于单词的文本

在单项内以字母程序进行排序

几点非凡的阐明：

就近准则

在下面的图片中，你能够看到 count、context 和 colocated 是依据它们呈现的范畴（loop、function、file）进行排序的。

就近准则的上下文提醒默认是不开启的，你能够通过 editor.suggest.localityBonus 设置来开启。

代码片段的优先级
你能够应用 editor.snippetSuggestions 设置代码片段在代码补全列表中是否显示及优先级。要从代码补全列表中删除代码片段，请将值设置为“none”。如果你想查看代码片段，能够指定其在代码补全列表上的程序：在顶部（“top”）、在底部（“bottom”）或按字母程序内联（“inline”）。默认值为“inline”。

代码补全列表的倡议实现项
默认状况下，VS Code 在代码补全列表中预先选择以前应用的我的项目。如果你想要不同的行为，例如，总是抉择倡议列表中的第一项，你能够应用 editor.suggestSelection 设置。

可用的值包含：

• first：始终抉择顶部列表项。
• recentlyUsed：（默认）除非前缀（要抉择的类型）抉择其余我的项目，否则将抉择以前应用的我的项目。
• recentlyUsedByPrefix：依据以前补全的倡议的前缀来抉择我的项目。

列表项的详情显示(Quick Info)

在代码补全列表上，你能够通过单击列表项右侧的图标来查看每个补全项的详情信息，该补全项的附带文档将扩大到侧面。开展的文档将放弃不变，并在你浏览列表时更新。你能够通过单击“敞开”图标来敞开此窗口：

函数签名信息 (Parameter Info)
当你在代码补全列表上抉择了一个函数（办法）后，将显示无关函数签名的信息。当有多个参数时，突出显示（下划线高亮）以后正在补全的参数：

智能操作(Code Actions）

除提醒外，VS Code 还内置提供了一些可由开发者被动操作的智能编码伎俩。

代码重构(Refactoring)

代码重构提供了诸如提取函数和提取变量等性能。在 VS Code 代码编辑中，只需抉择你要提取的源代码，而后单击槽中的灯泡或按（⌘）即可查看可用的重构形式：

代码重构的能力是由语言服务提供的，因而，不同的语言所能做的代码重构不尽相同。VS Code 通过 TypeScript 语言服务内置了对 TypeScript 和 JavaScript 的代码重构反对。

更多对于代码重构的性能，可参考 TypeScript 语言服务的重构章节。

疾速修复(Quick Fixes)

疾速修复是由语言服务提供的诊断程序，能够用来查找常见的编程问题。例如，它能够剖析你的源代码并检测出永远都不会执行的代码，这些代码在编辑器中显示为灰色。如果你将鼠标悬停在这样源代码行上，你能够看到一个悬停阐明，如果你将光标放在该行上，你将失去一个疾速修复灯泡：

不同语言所能做的疾速修复不尽相同，VS Code 对 TypeScript 和 JavaScript 内置的疾速修复有：

• 向成员拜访增加短少的 this
• 修复拼写错误的属性名称
• 删除无法访问的代码或未应用的导入

开发者能够通过装置语言插件增加更多疾速修复性能。

试验演示

在没有装置任何内部插件的状况下，我尝试通过 VS Code 实现示例中的代码，成果如下：
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• 介绍章节列举的性能大部分都在演示中触发了
• 代码补全提醒类型不多，有语言关键字、名称表达式和属性表达式的类型补全
• 代码补全的正确率不高，多为单词和全局变量提醒
• 我尝试装置了 @types/react，有了语言语义的反对后，React API 的代码提醒的效率显著变高了

业界有哪些产品？

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode（以下简称 VS IntelliCode）是微软官网 2018 年 7 月 推出的智能代码插件，在 2019 年 8 月公布正式版本，最近一次更新是往年 6 月底。IntelliCode 反对多种编程语言（JavaScript/C++/Python），它在 VS Code 插件市场有高达六百万的下载量。

IntelliCode for VS Code

IntelliCode 号称能基于对代码上下文的了解和机器学习的联合提供智能辅助开发性能。具体来说，提供了以下几个性能。

第一个性能是 更智能的代码补全 。常见的代码补全是依据字母程序来进行排序的，VS IntelliCode 则依据上下文和「了解你的应用习惯」的来对一些办法进行了排序提取，供开发者应用的最可能正确的 API。在上面显示的示例中，能够看到 IntelliCode 晋升的预测 API 呈现在列表顶部的一个新局部中，成员前缀为一个星形图标：

这样的性能还能使用在写 React 组件属性时：

第二个性能是 参数的智能补全。具体来说，即当你输出函数闭合后，将提醒你以哪个变量来作为函数的参数。

例如上面的代码：

try {// do something...} catch (error) {
 // do something...
 console.error(); 
 // 当你输出了 console.error() 后，编辑器光标会在 error 办法内
 // 并呈现补全列表，第一项便是 catch 里传入的 error 变量。}

惋惜该性能对 TypeScript 和 Javascript 不可用，官网列出了在 C+ 中的示例：

第三个性能是 代码重构倡议 。官网给出的示例是当咱们用同样的办法更新了多处代码：

插件会在代码插槽处显示更新灯泡图标，点击更新灯泡图标将告知咱们还有哪些能够以同样形式更新的代码：

点击列表项即可定位到可执行倡议更新的代码处，在代码旁的插槽处能够利用倡议的更改：

这个性能仿佛用途不大，毕竟在咱们进行代码重构的时候能够通过应用正则表达式搜寻替换的形式一次性更新所有代码。兴许其弱小之处在于你是在「不盲目中」更新了两处一样的代码（它会在本地跟踪你的编辑过程和内容并检测可反复利用的内容），而后插件给予你还能够更新更多相似代码的提醒吧。

试验演示
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IntelliCode 次要是丰盛了属性表达式的补全，在咱们的试验中，其补全效率与原生 VS Code 并无显著差别。

Kite

Kite 是由一家硅谷的守业公司于 2017 年 3 月推出的代码智能编辑辅助工具，反对在多个 IDE 中以插件的形式嵌入，其提供的 VS Code 插件最近一次更新是往年 7 月中。Kite 起初只实用于 Python，目前局部性能已反对 Javascript。它在 VS Code 插件市场有高达一百万的下载量，是 Python 社区最受欢迎的 VS Code 插件之一。

Kite 母公司在 2019 年初取得了 A 轮 1700 万美元的融资，目前提供了收费版本和付费计划。

Kite for VS Code

Kite 官网介绍了其 智能代码补全 性能，Kite 提供的代码补全与典型的代码补全形式不同的中央有：

1、为简直所有 JavaScript 代码提供补全，比方语句、函数、对象等等，例如在空格后：

2、与只有单词补全相比，Kite 提供了整行或多行的代码补全：

3、Kite 能够猜想你当下最有可能进行的输出，提供智能的举荐：

Using the VS Code plugin for JavaScript

除了代码补全，Kite 还提供了智能代码片段、智能代码搜寻、文档搜寻等性能，但这些性能目前仅反对 Python 语言。

试验演示
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• Kite 的代码补全类型更加丰盛，补全效率也显著比前两者要高
• Kite 的代码补全列表选项不多，我猜测是为了进步正确率。从实际效果来看，触发的补全项广泛是正确的
• Kite 的代码补全响应速度与 VS Code 原生性能相比，没有感触到显著的差别

TabNine

TabNine 的第一个版本于 2018 年底推出，反对在多个 IDE 中以插件的形式嵌入，其提供的 VS Code 插件最近一次更新往年 7 月底。TabNine 的编程语言的覆盖度十分高，反对大多数罕用的编程语言（JavaScript/Java/Python……），其在 VS Code 插件市场有高达三十万的下载量。

TabNine 最早是社区的开源软件，今年年初被 Codota 收买，Codata 往年四月份发表取得了 1200 万美元的融资，目前提供了收费版本和付费计划。

TabNice for VS Code

比 VS IntelliCode 提供 API 主动补全更进一步，TabNine 提供了全方位的代码补全。只有你在编辑器中键入，TabNine 就会给予主动补全揭示。TabNine 官网用了三个示例来形容本人的能力。别离是：

1、基于正文推导可能编写的代码，例如依据函数的正文推导能应用的函数名、参数和返回值类型

2、基于上下文推导出可能应用的 API 和传递的参数：

3、理解罕用库的应用模式（最佳实际），并依据上下文给出代码补全的倡议：

试验演示
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• TabNine 实现了全类型补全，能够看到在每一次输出 TabNine 都会呈现代码补全列表提醒咱们可能进行的输出
• 因为提醒频率高，因而正确率则不如 Kite，但 TabNine 比拟讨喜地在在右侧面板用百分比显示可能的匹配度，对用户编程体验没有感触到有太大的烦扰
• TabNine 的代码补全响应速度与 VS Code 原生性能相比，没有感触到显著的差别

aiXcoder

aiXcoder 的第一个版本于 2018 年中旬推出，2019 年底推出了 VS Code 插件，该插件最近一次更新是往年 5 月初。aiXcode 反对多种支流 IDE（IntelliJ IDEA/Eclipse/VS Code）和支流编程语言（JavaScript/Java/Python），主打 IntelliJ IDE 和 Java 语言。可能是因为推出工夫不久，而且集体版本仅反对 Java，所以它在 VS Code 插件市场下载量不高，只有 3k+ 的下载量。因为是国产软件且性能文档较为全面，因而也在此次调研清单里。

aiXcoder 开创团队来自北京大学实验室，负责人是北大的副教授李戈老师，是一个是校企合作项目，其母公司硅心科技 18 年取得了百万人民币的天使投资。aiXcoder 提供了集体版本和企业版本。

aiXcoder for VS Code

aiXCode 官网对本人提供的性能进行了较为残缺体系的介绍，依据其分类，提供的性能有：

代码智能补全

• 单 Token 补全：即变量名、对象属性、对象办法等输出的补全；
• 多 Token 补全：记得链式调用吗？如果有必要，会呈现多个链式 API 的举荐补全，例如：document.getElementById(‘foo’).style.top
• 整行补全：即输出 f，补全提醒 for (let i =0, j = foo.length; j >= i; i++)
• 多行补全：一次性补全多行代码

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• 间断屡次补全：当户确认了 aiXcoder 的举荐后果后，aiXcoder 随即给出接下来的举荐代码
• 函数参数主动补全：即当用户在调用某个函数（办法）时，提醒可能输出的参数

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代码智能搜寻

• 文档搜寻，输出关键字能够搜寻出相应的文档和示例；
• 类似代码搜寻，选中一部分代码，在 Github 中搜寻出类似的代码，点击进行替换；在本人仓库中搜寻出性能实现类似度高的代码；
• 举荐代码搜寻，输出要实现的性能形容（中文），举荐出可供使用的代码。

编程智能质效

通过智能剖析，得出我的项目的品质和效率状况，帮忙开发者继续进行进步。

试验演示

因为 aiXcode 的集体版本仅反对 Java 语言，因而无奈就咱们的示例来进行试验。

大公司

Facbook

Facebook 人工智能实验室在 2019 年四月公布了 Aroma。Aroma 是一个代码搜寻和举荐工具，它应用机器学习技术使得从大型代码库中取得无效的代码进行编程辅助变得更容易和无效。通过展现与开发者正试图编写的代码相似的示例（并假如这些示例对应于作为公司代码库一部分的高质量代码），这个倡议能够帮忙开发者更快地实现性能，也能够帮忙开发者尽早发现可能的谬误或重构机会，如示例中短少异样的解决：

Google

我没有从公开的材料和新闻中找到 Google 对于人工智能主动编程或辅助编程的工具。但发现了 Google 对于这方面有一些研究成果。例如，Google Brain 的一个团队层发表了一篇名为《用于建模源代码编辑的神经网络》的论文，他们在该论文中训练了一个网络，其中蕴含来自数千名 Python 开发人员的数百万次细粒度编辑，用来预测将来的编辑。在这篇论文中，Google 并不关注动态代码，而是更关注代码编辑作为一个随工夫演变的动静对象。

其余

除了下面这些提供整体性智能化解决方案的工具，我还发现了一些专一于对某一单项的能力进行智能化的工具，它们或不成规模，但摸索的方向仍然乏味：

• DeepCode：帮忙发现我的项目中的代码缺点、安全漏洞、性能和 API 应用问题的插件。下图演示了 DeepCode 应用“问题”选项卡和语法突出显示查看所有问题时的体现：
  
• Intelli Refactor：该插件是对 VS Code 内置代码重构性能的加强。

能力和体验比照

最初，让咱们用表格的模式横向比照这些工具的能力笼罩和体验，其中能力局部以工具官网介绍为根据，体验局部以我的试验的集体感触为根据。

因为试验应用的是前端代码，且受限于代码的设计、我集体的机器状况和编程习惯，因而不能作为迷信的根据，仅供参考。

次要能力比照

• 离线应用：不依赖于网络即可应用。局部软件应用深度学习技术，因而须要较大的计算资源，因而应用云端资源，依赖网络环境。
• 畛域定制：应用企业或团队的公有代码训练「专用的智能化引擎」，提供更合乎企业或团队编程习惯的倡议。

智能提醒比照

• 补全类型：即能触发补全提醒的状况
• 属性表达式：object.${api}
  
• 名称表达式：
  
• 多 Token 补全：如下图所示，encode 是单 Token 补全，encode(‘utf8’) 即是多 Token 补全
  
• 整行补全：如下图所示，post 是单 Token 补全，post(my_url, data=my_data)是整行补全
  
• 多行补全：如下图所示，一次性补全了多行的代码
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应用体验比照

• 补全效率：即对于同一段代码，须要多少次键入能力实现输出，键入越少，补全效率越高；
• 准确率：即对于同一段代码，补全揭示首选项的正确的次数与补全提醒呈现的总次数的比例，比例越高阐明准确率越高；
• 相应速度：即在用户输出后多久呈现补全提醒列表，可通过同一段代码来测试补全提醒的呈现平均值；
• 硬盘资源：离线应用需依赖机器学习模型，因而模型会占用硬盘资源；

只是噱头吗？

通过这个简略的试验，能够说，到目前为止，人工智能「主动编程」更多的是市场营销。我置信这些工具在将来几年会有很大的提高，并可能成为开发者真正的虚构助手，但咱们离这一步还有些间隔。同时不可否认的是，当下应用这些工具让开发者在编程效率上失去了肯定的晋升。

• 对于高级开发者来说，智能编程工具对于编程效率和体验的晋升是显著的，它能提供无效的倡议，帮忙高级开发者更快地写出更好的代码；
• 对于高级开发者来说，智能编程工具对于效率的晋升则较小，但仍然能带给咱们一些愉悦的编程体验。高级开发者纯熟其畛域的技能和常识，编程的主观性较强，且有本人的代码品尝，代码提醒有时候会是一种烦扰，所以智能编程工具应该须要具备个性化设置的能力；
• 与任何应用机器学习办法一样，智能编程工具的成果取决于训练数据的品质。如果不应用 GitHub 数据来训练零碎，而是应用外部 / 公有存储库对其进行训练，则会取得更好的成果；

另外起初，我只关注到了主动编程对于进步生产效率的效益，但在调研的过程中我发现，人工智能主动编程对于生产品质和编程教育也会有广大的前景。

在未来，我想咱们还会看到一些编程机器人，咱们能够与他们进行一些配对编程，并探讨特定办法的指标是什么，让机器人为咱们找到最好的解决方案。

参考资料

• TabNine: Free forever and Professional plans available
• Kite: Level up your VS Code experience
• Kite Pro: Maximum Productivity for Professionals
• Kite: Using the VS Code plugin for Python
• aiXcoder 迎面 PK Kite！

作者是 Iceworks 外围开发者，Iceworks 是面向多端利用开发的研发套件，帮忙开发者和研发团队更快更好地构建多端利用，欢送应用。