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一年一度的双十一大促，早已在几天前拉开帷幕。直播间里简直 60 秒不到就划过的一个商品，让人应接不暇。疾速抢购商品的过程中，大量商品合并下单或不小心选错地址，则会在短时间内给商家带来海量的退改申请。
早些年电商平台刚刚衰亡，简直全副依赖人工解决客诉或是退换货申请。而当电商曾经成为人们日常生活中的支流购物渠道，如果全副依附人工解决，很快，工作量就会过载。
现在智能客服的欠缺，可能为消费者提供全流程的人性化服务，售后工作井井有条。
1950 年，计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵在一篇名为《计算机械和智能》的论文中提出“图灵测试”(The Turing test)。
是指让测试者与被测试者（一个人和一台机器）被隔开的状况下，通过一些安装（如键盘）向被测试者随便发问。进行屡次测试后，如果有超过 30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试。
艾伦·麦席森·图灵
由此，“图灵测试”被认为是人工智能概念的雏形。而这种对话模式，也为人工智能问答零碎提供了底本。
其实在咱们的生存中，挪动端智能助理、电商平台智能客服、车载语音助手等个别的客服问答工具极为常见。
但随着时代的倒退，一方面是新媒体浪潮之下的重复求索，另一方面是商业路线上的技术期待，催生出越来越多问答需要。问答零碎自此进入了更加凋谢的畛域，自在文本期间。
而传统的客服工作机械化、人工的物质老本与情绪老本加剧、对话时效性无奈失去保障等问题，纷纷制约着问答工作的高效解决。
而将服务部署在云端，定期维护就能满足日常的稳固应用。全天候秒级响应，节约了人力老本的同时，也可能在同类型问题下、通过辨认用户画像给出个性化答复。人工智能问答零碎的呈现并倒退，为全行业带来了驱动性改革。
针对场景解析，人工高效协同
针对不同场景下的数据，智能问答零碎可能主动解析提取实体与关系，用来构建对应的常识图谱。
当用户提出相似“浙江省的省会是什么？”这样的问题，只有常识图谱中存在（浙江省，省会，杭州市）这样一组数据，零碎就可能依据句法解析出的问题需要，联合常识图谱给出“杭州市”这样精确的答复。
而在理论的利用场景当中，为了让智能客服更加贴近人与人对话的实在语境，零碎还搭载丰盛的寒暄语库。在闲聊场景下，给出模仿真人的天然对话。
因而，当消费者提出退换货申请时，零碎能够通过音讯过滤对用户动向进行捕获，精准分流后选择性触发人工服务，从而提供更加高效的售后服务。
能检测出用户意识，即可答复“请您输出批改后的收货地址”，失去答复后便可在后盾自动化批改订单的数据，防止夜间没有客服人员而存在顾客退货或体验不称心的危险。
面对企业数据库中不存在的语句，这就须要零碎通过对问题进行解析，在后盾进行检索，从而给出答案。
深度自主学习，企业共性赋能
如果用户的发问波及到时下热门问题，那么零碎则会利用深度学习技术，通过辨认判断用户，在海量问答知识库中进行高效检索，从而匹配最适宜的答案。
而知识库也会随着零碎的经营和积攒实现自我优化，让问题答复的品质和宽度实现良性循环。对自在问题进行结构化解析，来提取其中次要的信息和实体，再联合句法分析进行常识推理，精准判断用户用意，来构建个性化的答复。
同时，智能问答零碎也可能在此基础上，依据企业业务场景实现定制化拓展。在了解了问题的根底上，将生成的结构化信息供应其余服务应用，来实现全场景辅助。
数字化改革的时代，得数据者得天下。
智能问答零碎在充沛辅助人工的根底上，让企业人才培养的注意力转向零碎数据的运维层面，深度积淀企业数据资产，为企业数字化转型提供性价比更高的人力资源解决方案。
现在人工智能曾经成为了后互联网时代倒退的次要方向，人们充沛享受着 AI 带来的时代红利。咱们创造的科技成果，可能真正赋能实体经济行业的数字化改革，推动市场的蓬勃发展，并让消费者继续获益，是 Video++ 极链科技一贯的科研坚守。
