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人脸是日常生活中最常见和最相熟的生物特色。
作为人工智能利用最宽泛的技术，人脸识别罕用于安防、领取、考勤、金融等畛域，晋升了人们生存的安全性和便捷性。
什么是人脸识别？
人脸识别是基于人的脸部特色信息进行身份辨认的一种生物辨认技术，通过个体先天的生理个性（如人脸、指纹、虹膜、掌纹等）或先天积攒造成的行为特色（如字迹、语调、步态等）来实现对个人身份的鉴定。
该技术采集形式为摄像机或摄像头采集，以收集含有人脸的图像或视频等，并主动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部辨认。
一般来说，该技术的便捷性和安全性远高于明码、口令等传统身份鉴定办法。目前支流的生物特色辨认技术有指纹识别、人脸识别、虹膜辨认、语音辨认、静脉辨认、声纹识别等。
而这其中，相比于传统的指纹识别或者是虹膜辨认等生物辨认技术，人脸识别解锁、人脸识别防盗零碎与人脸识别登录账户等利用更加宽泛和多样。
如何辨认人脸？
人脸识别原理次要蕴含三方面：人脸检测、人脸跟踪与人脸比照。
·检测：人脸检测即风貌检测，是指在动静的场景与简单的背景中寻找人脸并把它分离出来的过程。
·跟踪：人脸跟踪指人脸映射的步骤，对被检测到的人脸进行动静指标跟踪。通常是通过测量眼睛之间的间隔、下巴的形态、鼻子和嘴巴之间的间隔，而后将其转换为一串数字或点。
·比照：人脸比照是识别的过程。简略来，就是将采样到的面像与库存的面像顺次进行比对，并找出最佳的匹配对象。
人脸识别标注办法机器自身没有方法分别人脸，但数据能够帮忙其实现。人工智能公司须要大量通过标注的人脸数据对模型进行训练并一直优化，最初失去一个数据偏见很小、牢靠的人脸识别零碎。
人脸数据标注属于图像标注，使用的数据标注办法为关键点标注，关键点标注包含人体标注、面部标注、特定类别关键点标注等，是标注中一种常见的数据处理工具。
人脸关键点数据标注是对于图像中人脸五官与轮廓定位的标注，次要用来对人脸的要害地位，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇进行定位。
在理论场景中，不同的算法模型对面部标注的点数要求也不尽相同，具可分为关键点标注与非关键点标注，有特定地位的点即为关键点，描述物体轮廓的点为非关键点。
关键点指的是特定地位的点，而非关键点为关键点之间沿物体轮廓均分的点。如五官为关键点，面部轮廓为非关键点。
每张人脸关键点数量从 25 到 100 点不等，数量越多越精密，对标注员的基本功和标注团队审核能力的要求也越高，标注品质的好坏，对人脸模型的算法精确度有很大作用。
此外，为了晋升标注与质检效率，面部标注也会利用多样辅助标注工具，让面部辨认更加精细化。如自定义连线性能可灵便调整连线对象与色彩，椭圆标注模式可精确标注眼球的轮廓。
人脸识别利用场景
面部特征分析：人脸识别依附对五官、轮廓的精准定位，实现面部特征分析，次要用于智能医美行业。
智能教育：人脸关键点标注可对老师、学生的脸部轮廓进行精准定位，可无效监察其上下课状态，为教育提供高效的监督作用。
智能安防：人脸识别可精确监测车站、机场等公共场合的可疑人物，保障市民人身安全。
金融行业：在金融畛域中，人脸识别次要用于智能审核、自主开卡等业务，通过“刷脸”对用户身份进行甄别，爱护用户的资金平安。