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最近教育部公布的新版高校招生业余目录中，新增了 37 个本科专业，其中约 1/3 是电子信息类和人工智能类。这两类业余的增设是传统行业对数字化革新与智能化降级需要的间接反映。那么：
（1）以后高校学习的业余内容是否能够与企业的业务需要所匹配？
（2）企业真正须要怎么的人才？
（3）有了人工智能技术与人才的加持，能够为企业带来哪些商业附加值？
这些是咱们值得探讨的话题！
01
“人工智能 +”才是真正的方向
人工智能业余的增设并不意外，它曾经间断三年成为高考意愿的热门业余。依据工信部人才交流核心 2020 年公布的《人工智能产业人才倒退报告》显示，我国人工智能产业内无效人才缺口达 30 万。
人工智能是一门涵盖了计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等泛滥学科的交叉性学科。这个业余的设置，旨在造就能在人工智能及相干落地场景（如智慧油田、智能化资产治理、智能医疗等）从事钻研、开发工作的高素质应用型人才。
在将来，任何传统畛域向前推动都须要与人工智能相结合。人工智能常识和技能更要渗透到各个业余的造就中，同时与各个行业相结合。往年新增的人工智能业余就包含了智能采矿、智慧交通等，包含去年新增的智能配备与零碎等，都在向这个方向推动。
02
企业须要什么样的“人工智能”？
有专家指出，高校人才培养滞后于产业界需要是普遍现象。人工智能业余同样如此。
那么，人工智能业余理论知识必须与社会须要同步，并且可能落地到理论商业场景中，能力真正施展它的价值。
校企单干是业余人才培养的一个支流方向。用友公司专一企业服务市场 32 年，继续翻新倒退，并联合先进技术为企业提供丰盛的云服务，人工智能就是其中之一。
据理解，用友公司与国内出名高校合作开发工业智能实训课程与平台，蕴含工业数据挖掘技术、工业智能利用开发、工业智能综合实训等课程，帮忙各大高校人工智能、计算机科学与技术、管制迷信等业余方向造就人工智能（工业智能）人才，将来可从事工业智能工程师、算法训练师、算法工程师等岗位，服务产业降级。目前曾经与用友发展单干以及打算发展单干的院校有哈工大、北理工、北航、北邮、华北理工、天津中德等高校。比方，用友与清华大学单干研究院，就 iotdb 和机器学习畛域进行教学。
用友公司数据智能相干专家示意，人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
一、在金融行业，与机器学习的符合度较高，在智能风控、保险核定、精准营销等场景中有较多须要；
二，工业行业，心愿可能借助迷信的算法模型利用，帮忙工业企业优化生产工艺、晋升生产效率、缩小资产损失；
三，医疗行业，比方药物发现中通过算法进步靶点筛选、晶型预测等环节的效率，以算法模型赋能基因测序，晋升疾病危险预测与辅助诊疗的准确性等。
03
用友 YonBIP 落地人工智能商业场景
在现阶段，并不是所有企业都有业余的人工智能人才，也并不是所有人工智能人才都能很快将 AI 技术与企业的业务做完满联合。那么专业化的人工智能工具便起到了事倍功半的作用。
用友 YonBIP 联合挪动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链等要害新技术，与企业或组织的利用场景联合起来，通过新的技术一直驱动企业翻新。
用友 YonBIP 智能中台，以中台的模式，将 AI 能力聚合，撑持企业全价值链、全场景的泛在智能和群体智能利用。它基于智能工场和智能机器人两大外围能力，打造面向企业内外部开发者、ISV、生态搭档、客户以及包含 AI 训练师、AI 标注师等人工智能新职业的翻新载体。
一方面它全面贯通机器学习、深度学习、迁徙学习、加强学习、联邦学习等 AI 能力，不仅满足企业文字辨认、图像识别、语音辨认、时序信号辨认等更多的点状需要，还预置了超过 50 种支流 AI 算法，通过继续的预训练模型、低代码化交互的形式，缩短 AI 服务的训练和上线过程，为企业升高了应用 AI 的门槛。
另外，预置了预测、举荐、分类、辨认、NLP 等五类能力，数十种场景模板，笼罩营销、洽购、协同、人力、财务、制作等企业生产经营次要畛域，更好的将 AI 落地到业务。比方，智能补货、精准举荐、精准寻源、影像信息提取、影像分类、肢体语义辨认、估算推演和求解、预防和预测性保护等。
人工智能在企业财务管理中，联合影像辨认、语音辨认、电子签章、常识图谱、专家系统、预测零碎、机器学习等，从感知智能、运算智能和认知智能等方向，实现财务服务智能化降级，助力智能核算、智能结算、智能税务、智能商旅、智能商城、智能档案等工作场景。
比方山东高速，通过用友 RPA 机器人，依据具体业务场景，共总结出了 8 个机器人流程模板：外部交易对账机器人、总账月结查看机器人、报表机器人、合并报表对账机器人、报表合并体系多版本导出机器人、资产统计分析机器人、比照统计新增法人单位建账明细机器人、ERP 大数据相关性考察剖析地产售房回款和投资控股基金汇报机器人等，，大幅提高业务解决效率。
当初用友 YonBIP 智能中台中已有 60 多个智能机器人，第三方搭档或客户基于智能中台开发的还有几百个。
在洽购寻源环节，用友为某大型企业定制了精准寻源 AI 引擎，把物料洽购商机用一个寻源引擎推送给一些潜在供应商，为客户精准匹配相干的供应商，进步了洽购效率。
在工业制作流程中，联合人工智能技术，能够让企业领有一颗智慧的“大脑”。YonBIP 工业大脑基于智能中台，通过数据连贯，以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为外围的算法模型，将数据智能利用在优化配料（包含精铜配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高炉配料、铁矿配料等）、多产线排程、废钢智能断定、产品质量诊断、成分预测、产品经济效益测算、优化套切设计、设施故障诊断等畛域，为用户提供场景化智能应用服务。
已经人工智能还在被探讨是否会代替人类或超过人类，任何技术或工具都应该是为人所用，当初咱们须要探讨的是，如何能用的更好？人工智能技术如何能更好赋能企业，更好与业务场景联合，帮忙人类辅助工作，晋升效力，抑或融入生存，进步品质，甚至带来新的翻新场景与商业模式。这都是咱们应该去摸索和落地的方向！
