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在 AI 科技暴发的年代，智能已逐步遍布各大行业，随着愈来愈多的产品都被赋上“AI+”文化，人工智能倒退的浪潮已成为各企业新的摸索指标，人工智能必将在支柱产业中占据一席之位，而这一方向更加明确，愈会带动相干产业的倒退，数据标注产业将迎来黄金期间。
其实，早在人工智能时代未齐全到来之时，数据标注产业就已悄然兴起，作为向阳企业，许多从业人员都为数据标注贡献了大量精力，根底数据服务作为人工智能畛域的一支也成为多数已实现盈利的行业之一，那么数据标注行业是如何一直发展壮大、独撑一片天呢？
每个行业要想不被淘汰必然要一直调整改革，以跟上时代倒退。对于数据标注这种需大量人力撑持的工作，最大的内驱力必然是人才。数据标注员是数据标注行业倒退的次要力量。他们的工作是教会机器意识不同的事物，在对大量的文本信息、图片信息、语音信息、视频信息进行归类、整顿、纠错、标注的过程中实现数据从原料到成品的转换，为算法模型提供反对。
近年来，AI 技术利用宽泛，数据标注员有了新的职业名称——人工智能训练师，并纳入国家职业分类目录，他们的工作内容包含解决方案设计、算法调优、数据标注等，针对不同的职业规划设定了 5 个层级。据报道，随着人工智能在各场景下的广泛应用，人工智能训练师规模将迎爆发式增长，预计到 2022 年，相干行业人数将达 500 万。
除人员储备外，高质量的数据标注也是根底数据服务的外围。例如对数据标注品质要求十分高的主动驾驶畛域，就很好地展示了数据标注的服务变动。尤其在主动驾驶模块，其宽泛应用的 AI 深度学习算法，须要大量训练样本进行一直的算法优化，这些训练样本就是被标注过的非结构化数据。为此人才+工具是最迅速进步数据标注的办法，该模式也称为 PUG 模式，即通过进步本身能力，放慢工作效率，带动企业飞速提高。
以曼孚科技为例，曼孚科技自成立以来，一直摸索翻新，自研高效智能数据服务平台 SEED 平台，SEED 平台反对多类型数据标注如语义宰割、2D3D 标注、语音标注、OCR 转写等。除此之外，SEED 平台也集数据处理、项目管理和数据安全管控等于一体，实现工作流、角色权限自定义治理及数据集、工作状态变更调度与拆分，实现数据全生命周期对立治理。
时代当下，人工智能相干行业已步入正规，逐步进入成熟化阶段。高精准、场景化的标注数据，正为人工智能的倒退按下减速键，局部繁多、浅层的人工智能产品与服务已难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、多元化的场景需要。人工智能企业须要更高效化、精细化、高质量化的数据去满足各大人工智能企业，以减速其技术的商业化利用。为满足 AI 产品各场景商业化落地，AI 数据将持续朝着数据多元化、场景多样化、内容专业化、作用精细化、工作高效化、作业高效化的趋势倒退，为人工智能的拓进开拓更多路线。