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听闻小名，说了拿下了中文榜单第一名：ChatGLM-6B 第二代模型开源，拿下 LLM 模型中文能力评估榜单第一名
排行榜原地址：https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html
ChatGLM2-6B 反对
- FP16，最厉害，然而须要的资源也最多
- int8，中庸
- int4，最笨，然而资源也起码
FP16 火力全开
int8，中庸者
int4，穷鬼套餐
原始代码
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b-int4", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b-int4", trust_remote_code=True).float()
model = model.eval()
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
response, history = model.chat(tokenizer, "早晨睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)cpu 下的速度测试
因为我是穷鬼，我想看看这个 int4 模型在 cpu 下的速度
- 耗费的内存：5.3GB
- 耗费的 CPU：28 core cpu
我的 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz
正文完
