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上个月在新经销举办的中国快消品大会上和很多快消品企业高管以及 SFA 零碎企业负责人就快消品行业数字化转型进行深刻的探讨，咱们得出统一的论断：快消品企业数字化转型的起手式不应该是钻研数字法则、也不应该是依据数字做出决策，而是基于实在的数据采集，数据失去了实在，有数据比没有数据更可怕。
一、团队没有爱上终端零碎，就暂停搞数字化转型。
数字化转型过程中，很多企业着手钻研的是：如何利用数字钻研销售过程、销售趋势、制订策略和战术等等，然而疏忽了最重要一点：就是数字的采集。如果数字的采集呈现问题，钻研数字的后果无疑是劫难的，甚至不如跟着感觉走。常见的数字采集次要问题有以下 4 个方面。
1、以偏带全：数字采集是局部性的或者是重点市场采集全面，非重点市场不予采集等等，这样的数据钻研出的方向无疑对导入期和成长期的市场十分不利。
2、以假乱真：业务人员迫于公司的监督和压力，不得不谎报军情，不得不展现本人好的一面，为了数据难看也算是殚精竭虑，例如：虚伪网点、虚伪覆盖率、虚伪销量、虚伪访问、虚伪执行等等，这样的数据非常具备迷惑性，领导喜爱看，然而做为市场参考，相对能够把企业带到阳沟里去。
3、人为干涉：某一市场被某一领导重点关照，人力物力在本人掌控范畴内（机动费用，不须要报备总部那种）大量投入，以致市场反馈良好，数据很快被总部捕获，以此为样板钻研模式，后果可想而知。
4、数据缺失：所谓知己知彼百战不殆，数据采集只关注本品，不注意次要竞品，那么对下一步的决策价值不会很高。
所以，以上常见问题不予解决就不要推动厂商的数字化转型。但理论状况是很多人宁愿送外卖、送快递也不违心做快消品，起因是这些工作不必动脑子，不用解决简单的客情关系、不用千方百计压服久经商场的终端店老板，那么当初留存的基层执行层快消人员是什么画像？
1、年龄档次：多维度的年龄，70 后，80 后，90 后，00 后，很多状况下，人员招募就很艰难，无奈限度年龄段，更多的是违心去干就行。
2、学历档次：口号是品牌商要求大专以上，经销商要求高中以上，实际上面对现实不得不非凡招聘，只有会用智能手机、会简略用电脑即可，当然也有少部分有较高学历者。
3、家庭档次：家庭收入不高，想在当地关照家庭而抉择工作。
4、引诱档次：外卖、快递、小生意创业者等的支出状况，时时刻刻让遇到工作艰难、工作繁琐的快消品基层作业人员产生来到的激动。
如何让这些人更加欢快的服务于企业数字化转型呢？或者说如何让数字化的采集工作更加精准？答案是：法则不可逆，兽性不可违。此时就要求基层人员应用的终端零碎岂但要有弱小的技术支持，还要有温度，要更加关怀使用者的情绪。
二、让零碎更懂基层，让基层爱上零碎
企业基层人员由哪些层级形成：1、基层作业人员：无论是品牌商还是经销商，市场作业之中的网点、排列、访问、动销均是由他们来实现，也是数字化采集的第一步骤，2、基层管理人员：负责检核市场作业人员的作业状况，也是数据实在的第一道关，3、基层稽核人员：负责检核市场费用投入的虚实、成果、达标状况，也是数据实在的第二道关。
举一个例子：某企业服务 150 万个网点，就须要 10000 个左右基层作业人员服务，须要 1500 个左右基层管理人员，须要 300 个左右基层稽核人员。这些围绕市场自身工作的人员数量是企业 IT 部门无奈监管到位的。
所以，业务终端零碎的外围竞争力，除了技术有多弱小，多当先之外，更重要的是如何做一款有温度的零碎让基层人员更加愉悦的应用，基于兽性喜爱的第一点便是：简略并且可依赖。
咱们拿百度智能云的应用逻辑举例：
1、让基层作业人员简略可依赖：店招 OCR 文字辨认能够很简略的晋升作业人员的工作效率，并实现网点的残缺度。
咱们晓得：业务人员服务的网点是动态变化的，有新开、有敞开、有转让，那么一个日常的事件就是终端网点的采集工作，通常采集一个网点信息录入须要 3 分钟，繁琐的输出让作业者不厌其烦，如果审核不严格就会呈现一个区域有几十个或者上百个网点都叫做：蓝色经典. 梦之蓝。这样的零碎就不足对基层作业者关心，有了百度智能云的技术支持，能够将业务录入网点的工夫大幅度压缩，无效信息提取更加智能化、高效化，让使用者更加愉悦。
在看一个例子，在网点密集的区域，基层作业者应用零碎做门头图片信息支出，一张照片到底哪个是“主门脸”，哪个是“参照物”？有了百度智能云的技术支持，能够轻松搞定，其次基层作业者采集信息由“填空题”变为“选择题”，更加便捷、精准。
2、让基层管理人员简略可依赖：网点去重基于 NLP 与天文定位检索能力的智能去重模型
反复网点是怎么产生的？如果用业务造假来说事件，那就将很多业务一杆子打死了，发自内心，咱们的基层作业人员很多状况下能够说并非“主观造假”，而是“无心为之”，情理很简略，业务的支出大部分来源于销量提成（新开网点的激励就刚开始有一段时间），销量是须要真金白银交给公司的，反复网点起不到作用。
反复网点起源：a、老业务到职，新业务不相熟故而反复录入；b、区域调整，交界处网点反复录入；c、业务主管录入后，业务再次录入；d、记忆含糊或者放心没有审核通过，导致反复录入；e、主观为了利益获取反复录入。
所以，对于 80% 态度端正的业务人员，咱们网点去重的出发点，不是为了揪住作业者的“小辫子”，而是帮忙其更好的服务市场，这也是终端零碎的温度。
百度智能云的做法是这样的，分三步走：a、网点信息根底解决，转码“网点地位”信息，转码“网点名称”和归一判断，b、定位检索，利用重构后的地址在地图上进行定位，并在 2KM 之内检索归一后的店名，c、基于深度学习的类似度计算 — 返回反复组。
3、让基层稽核人员简略可依赖：厂商专属翻拍、窜拍模式，能够大幅度晋升辨认精准度
做不到实在，市场费用和人员激励给予比不给更恐怖。这个环节的基层检核人员更多的是和虚伪分子做奋斗，让良币驱赶劣比，污染市场作业环境。给他们作业带来最大的难点就是翻拍（立体翻拍，现场造假）和窜拍（不同网点，张冠李戴）。
百度智能云的解决方案是：1、能够反对厂商定制的专属翻拍模型，大幅晋升翻拍精准度，为费用、更为业务保驾护航；2、可对“不同角度、轻微挪动、日期篡改 …”等常见的窜拍造假行为进行辨认，保障厂商市场经费的应用效率。
总结：实在数字的采集是企业数字化转型的基石，须要基层作业人员的采集、须要基层管理者的审核、须要基层稽查的检核，三者缺一不可。换位思考一下他们工作的场景，作业人员每天访问近 30 家门店，管理人员须要看所有上司工作状况，稽核人员须要看所有费用网点，他们三者每天须要应用零碎多久？如果零碎不能将心比心的为他们思考，进步他们的工作效率，那么这个零碎的价值就不会存在。
三、企业数字化转型的起手式是什么？
企业数字化转型是一个很大的课题，然而有轻重缓急，以后数字化的外围只有两个：一是助力业务提量，二是助力组织增效。快消品行业与之最迫切的数字化便是渠道数字化，渠道数字化的外围便是：网点数字化、访问数字化、排列 & 核销数字化。而以上数字化的外围便是如何实在的落实到基层作业人员的日常工作之中。他们不能愉悦应用终端零碎，甚至和零碎进行反抗，那么企业数字化转型很可能是：千里之堤毁于蚁穴。
最初答复这个问题：企业数字化转型的起手式是基于兽性的需要，利用互联网科技的力量，让基层人员应用一款有温度、简略可依赖的终端零碎愉悦的进行日常渠道数字化的采集工作。
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