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云计算在与人工智能技术的交融倒退正在助力企业突破传统的开发边界。
5 月 29 日，Qcon 寰球软件开发大会 2021 北京站在北京国际会议中心隆重召开。百度智能云带来了“云智一体”的 AI-Native 架构，为创业者、企业家提供更好的 AI 服务。
QCon 寰球软件开发大会旨在通过分享时下热门的翻新技术、实际案例、产品思维和治理心得，帮忙 CTO、产品技术负责人、技术管理者、架构师、工程师和产品经理等中高端 IT 从业人员与企业一起，独特探讨人工智能时代 AI 核心技术发展趋势以及如何落地利用。
进入 AI-Native 阶段 人工智能驱动行业翻新倒退
AI 算力和 AI 需要大暴发的时代曾经降临。人工智能技术的飞速发展，依靠于算法、算力和数据的疾速倒退。百度团体副总裁侯震宇在大会主题演讲中提到：“云计算曾经进入到 AI-Native 的阶段，咱们的应用服务要更好的拥抱 AI 的基础设施，智能计算将成为 AI 新基建倒退的新动能。”
早在 2020 百度智能云智能计算峰会上，百度首次提出了 AI-Native 概念，并率先打造出 AI-Native 服务架构，成为了新一代的云计算服务体系。百度的 AI-Native 服务架构将为产业翻新降级提供更好的 AI 服务。从架构的角度，百度智能云 AI-Native 架构能够看作“1 个云基础设施层”，“2 个平台层”即工程平台与利用开发平台，和顶层的“方法论”。
百度智能云 AI-Native 的云计算架构
夯实云根底建设 晋升 AI 算力
芯片是人工智能倒退重要的底层硬件设施。为夯实云根底建设，百度施行畛域定制芯片。比方在工业制作畛域，百度推出了昆仑 AI 芯片。目前，百度基于昆仑 1 芯片推出了昆仑 2，并已进入量产阶段。昆仑 2 芯片采纳 7nm 先进工艺，性能比昆仑 1 晋升 3 倍，使算力进一步晋升。
百度鸿鹄芯片是百度推出的远场语音交互芯片，采纳软硬一体化的设计，具备远场阵列信号实时处理、语音语义一体化建模、360 度唤醒和辨认性能，可广泛应用于智能家居语音交互、智能车载语音交互、智能物联等场景中。
AI 计算必须软硬联合。百度推出的软硬一体的 AI 集群构造，可系统性的解决可扩展性、计算、通信、IO 四大挑战。
在大会现场，侯震宇向嘉宾介绍了百度超级 AI 计算平台 X-MAN。目前，X-MAN 曾经降级到第四代，是业界首款反对 OAI 规范和液冷散热的超级 AI 计算平台，可解决 CPU+GPU 配比计算、通信带宽瓶颈、高性能存储三大问题。百度 X-MAN 超级 AI 计算平台提供极致的计算性能，反对超大简单算法模型，可能疾速及时处理海量数据。自诞生以来，百度 X-MAN 超级 AI 计算平台历经 3 代倒退，3 次架构降级，发明 6 项业界第一，同期间关键技术 & 性能放弃当先，引领行业发展趋势。目前，X-MAN 系列产品已在百度大规模利用，正在助力百度 AI 策略疾速落地。
在新基建浪潮中，数据中心出现数网交融、软硬联合、云边端协同等技术发展趋势。百度数据中心一直迭代，目前已迎来了第五代。在往年“2021 数据中心高质量倒退大会“上，百度【“冰川”相变冷却系统】与【数据中心光互联高速爱护零碎及技术】别离荣获“DC-Tech 卓越翻新先锋”和“DC-Tech 优良翻新先锋”两项大奖，彰显了百度在数据中心根底建设畛域卓越的创新能力。在大会上，侯震宇提到互联网数据中心面临的问题和挑战，并分享了百度数据中心的解决方案。
此外，侯震宇还介绍了数据中心高速网络，分享了计算 POD 与存储 POD 如何通过数据中心网络进行互联。
打造 AI 工程平台 晋升利用开发效率
飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台独特形成了 AI-Native 工程平台。AI-Native 工程平台致力于简化开发过程，晋升企业应用开发效率。以飞桨平台为例，百度飞桨是开源凋谢的产业级深度学习平台，集深度学习外围训练和推理框架、根底模型库、端到端开发套件和丰盛的工具组件为一体，帮忙开发者疾速开发 AI 利用。
在 WAVE SUMMIT 2021 峰会上，飞桨公布了 2.0 最新版本，从根底模型库、端到端开发套件到工具组件都进行了降级，全面晋升了开发者开发体验。在会议现场，侯震宇带来了飞桨企业版的全景图，向嘉宾解说了飞桨在深度学习畛域的最新研究成果，引发了热烈反应。
“云智一体”助力 AI 利用开发
AI-Native 的 AI 利用开发平台具备“云智一体“的核心技术，助力企业实现云能力与 AI 能力的深度交融，最大化的施展出云计算性能，实现与视频、区块链、硬件等生态的链接，让客户享受到端到端的利用开发全流程体验。在会上，侯震宇带来了百度智能云最近公布的智能视频云全景图。百度智能视频云交融了百度前沿的视频云技术和 AI 能力架构矩阵，从云智技术一体化、产品平台化、利用场景化三个层面全面赋能视频创作、生产、利用等全流程，在广电媒体畛域、工业畛域、交通畛域等场景有着广泛应用。
智能视频云全景图
此外，百度智能云凭借“云智一体“技术劣势，总结出三大方法论，包含互联网架构、数据智能、模型工厂，为更多企业上云提供参考，为各行各业提供 AI 解决方案。
深度学习专场 探讨零门槛翻新研发
本次大会中，百度还为开发者们带来了《百度深度学习技术解读与利用》专场，为大家介绍飞桨外围框架 v2.1 和模型库的最新特色，让开发者理解深度学习框架的架构和核心技术，助力开发者更高效地进行深度学习算法研发；通过解析轻量化部署场景的特殊性，解说轻量化推理引擎 Paddle Lite 中的重要设计和技术决策，有助于开发者在本人的业务中复用；最初，对飞桨企业版 EasyDL 和 BML 做了具体解读，助力开发者通过 AI 开发平台疾速定制与利用高精度的模型，并进一步理解其背地的核心技术。
作为我国首个自主研发、性能齐备、开源凋谢的产业级深度学习平台，飞桨基于百度多年深度学习技术钻研和业务利用，致力于帮忙更多行业实现 AI 赋能。目前，飞桨已凝聚 320 万开发者，服务企业达到 12 万家，基于飞桨深度学习开源平台创立了 36 万个模型。将来，飞桨将继续引领深度学习技术倒退和跨界科研冲破，同时一直升高技术利用门槛，减速 AI 大生产，推动产业智能化过程。
在产业智能化的征途中，百度智能云通过“云智一体”、端到端的形式把“智”输送给产业，让人工智能融入传统企业的速度与效率一直放慢。百度作为当先的 AI 生态型公司，还将一直夯实智能化基础设施，为企业提供更多当先的智能化解决方案，推动产业智能化降级。
