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在 PyTorch 中，Tensor 的 pow 办法能够用来计算张量的幂次方，行将张量中的每个元素晋升为指定幂次的值。例如，如果 t 是一个蕴含 [2, 3, 4] 的一维张量，那么 t.pow(2)将返回一个新的张量，其中的元素为[4, 9, 16]。
pow 办法还能够承受一个可选的指数参数，用于指定幂次。例如，t.pow(3)和 t.pow(3.0)将失去雷同的后果，行将 t 中的每个元素都晋升为 3 次幂。pow 办法也能够用于正数幂次和小数幂次，但须要留神可能会呈现浮点数精度误差的问题。
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