关于人工智能:python学习框架

1. Python 简介与装置

   • Python 的历史与特点
   • Python 的装置与配置

2. Python 根底语法

   • 变量与数据类型
   • 运算符与表达式
   • 控制结构（条件判断与循环）
   • 函数与模块
   • 错误处理与异样

3. Python 数据结构

   • 列表（List）
   • 元组（Tuple）
   • 汇合（Set）
   • 字典（Dictionary）

4. Python 面向对象编程

   • 类与对象
   • 继承与多态
   • 封装
   • 类的非凡办法

5. Python 文件操作与输入输出

   • 文件操作（读写、追加等）
   • 输出与输入格式化

6. Python 规范库

   • os: 操作系统接口
   • re: 正则表达式
   • datetime: 日期与工夫解决
   • collections: 容器数据类型
   • json: JSON 数据处理
   • 其余罕用模块

7. Python 网络编程

   • 套接字（socket）
   • HTTP 协定与相干库（如 requests, urllib 等）
   • 爬虫根底

8. Python 数据库操作

   • SQL 根底
   • Python 数据库接口（如 sqlite3, MySQLdb 等）
   • ORM（如SQLAlchemy）

9. Python Web 开发

   • Web 开发概述
   • Flask 框架
   • Django 框架

10. Python 数据迷信与机器学习

    • NumPy：数组与矩阵运算
    • pandas：数据分析与解决
    • matplotlib：数据可视化
    • scikit-learn：机器学习库
    • TensorFlow/PyTorch：深度学习框架

11. Python 我的项目实际与部署

    • 我的项目构造与布局
    • 代码版本治理（如 Git）
    • 单元测试与继续集成
    • 虚拟环境与包治理
    • 我的项目部署（如服务器、云服务等）

    举荐浏览：

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