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作者 |Luay Matalka
编译 |VK
起源 |Towards Datas Science
在本教程中，咱们将理解如何依据不同的规范对可迭代的容器 (如列表、元组、字符串和字典) 进行排序。
对列表排序
有两种办法能够对列表进行排序。咱们能够应用 sort()办法或 sorted()函数。sort()办法是一个列表办法，因而只能用于列表。sorted()函数实用于任何容器。
sort()办法
sort()办法是一个列表办法，它就地批改列表并返回 None。换句话说，sort()办法批改或更改调用它的列表，而不创立新列表。
sort()办法有两个可选参数：key 参数和 reverse 参数。key 参数承受一个承受单个参数并返回用于排序的键的函数。
默认状况下，sort()办法将按数字的值和字符串的字母程序对列表进行排序。reverse 参数承受布尔值 True 或 False。reverse 的默认值为 False，这意味着它按升序排序。为了按降序排序，咱们将设置 reverse=True。当咱们看上面的一些例子时，这些参数将更有意义。
对数字列表排序
假如咱们有一个数字列表，咱们想按升序排序。
num_list = [1,-5,3,-9,25,10]
num_list.sort()
print(num_list)
# [-9,-5,1,3,10,25]所以咱们有一个 num_list 列表，咱们对此列表调用 sort()办法。请留神，咱们没有为键参数传递值。因而，它只是依据理论值对这个 num_list 进行排序。因为咱们没有设置 reverse=True，所以它按升序排序。sort()办法批改了num_list。
如果咱们想依据数字的绝对值对列表进行排序呢？这时咱们须要应用 key 参数。key 参数承受一个承受单个参数并返回用于排序的键的函数。
num_list = [1,-5,3,-9,25,10]
def absolute_value(num):
return abs(num)
num_list.sort(key = absolute_value)
print(num_list)
# [1,3,-5,-9,10,25]咱们定义了一个函数，absolute_value，它承受一个数字并返回它的绝对值。而后，咱们将此函数作为 sort()办法的键参数的参数传入。因而，在进行比拟之前，它通过绝对值函数运行 num_list 的每个元素或数字。因而，这些数字的绝对值将用于按升序对该列表进行排序(因为 reverse 默认设置为 False)。
应用 lambda 表达式
咱们能够为键参数传入 lambda 表达式，如下所示：
num_list.sort(key = lambda num: abs(num))请在此处查看无关 lambda 表达式的教程：
https://towardsdatascience.co…
请记住，sort()办法返回 None。因而，如果咱们将 sort()办法的输入或返回值设置为一个新变量，则如下所示：
new_list = num_list.sort(key = absolute_value)
print(new_list)
# None应用内置函数
咱们不用像下面那样编写咱们本人的绝对值函数，而只需为键参数传入 python 内置的 abs()函数，如下所示：
num_list.sort(key = abs)sorted()函数
sorted()函数能够承受三个参数：容器、key 和 reverse。sorted()函数能够解决任何可迭代的容器，例如列表、元组、字典等。然而，与 sort()办法不同的是 sort()办法返回 None 并批改原始列表，sorted()函数返回一个新列表，同时放弃原始对象不变。
让咱们再次应用绝对值对 num_list 排序，但应用 sorted()函数：
num_list = [1,-5,3,-9,25,10]
new_list = sorted(num_list, key = abs)
print(new_list)
# [1,3,-5,-9,10,25]
print(num_list)
# [1,-5,3,-9,25,10]咱们将容器 num_list 传递给 sorted()函数，同时将内置的 abs 函数传递给 key 参数。咱们将 sorted()函数的输入设置为一个新变量 new_list。留神 num_list 是如何放弃不变的，因为 sorted()函数不会批改它所作用的容器。
留神：不论传入 sorted()函数的容器是什么，它总是返回一个列表。
排序元组列表
假如咱们有一个元组列表。列表的每个元素都是一个元组，蕴含三个元素：姓名、年龄和薪水。
list_of_tuples = [('john', 27, 45000),
('jane', 25, 65000),
('beth', 31, 70000)
]咱们能够按字母程序，按年龄，或按薪水来排序。咱们能够指定要与键参数一起应用的对象。
要按年龄排序，咱们能够应用以下代码：
sorted_age_list = sorted(list_of_tuples, key = lambda person: person[1])
print(sorted_age_list)
# [('jane', 25, 65000), ('john', 27, 45000), ('beth', 31, 70000)]list_of_tuples的每个元素都作为 person 参数传递给 lambda 函数。在每个元组元素的索引 1 处返回。这是用于对列表排序的值，即年龄。
为了按字母程序对名称进行排序，咱们能够在不传递任何键的状况下执行此操作，因为默认状况下，每个元组的第一个元素是被比拟的(记住，默认状况下，字符串是按字母程序排序的)：
sorted_name_list = sorted(list_of_tuples)
print(sorted_name_list)
# [('beth', 31, 70000), ('jane', 25, 65000), ('john', 27, 45000)]然而，咱们能够指定要按每个元组的第一个元素排序，如下所示：
sorted_name_list = sorted(list_of_tuples, key = lambda person: person[0])
print(sorted_name_list)
# [('beth', 31, 70000), ('jane', 25, 65000), ('john', 27, 45000)]请记住，咱们能够为变量调配 lambda 表达式(相似于应用 def 关键字定义函数)。因而，咱们能够依据 lambda 表达式用于对列表排序的条件来组织它们：
name = lambda person: person[0]
age = lambda person: person[1]
salary = lambda person: person[2]
#按名称排序
sorted(list_of_tuples, key = name)
#按年龄排序
sorted(list_of_tuples, key = age)
#按薪资排序
sorted(list_of_tuples, key = salary)itemgetter()函数
咱们能够应用 operator 模块中的 itemgetter()函数，而不是应用 lambda 表达式从元组中拜访 name、age 或 salary 元素。
咱们能够通过传入索引来指定要拜访元组中的哪个元素。列表中的每个元组都被传递给 itemgetter()函数，并依据指定的索引返回该元组中的特定元素。
import operator
#按名称排序
sorted(list_of_tuples, key = operator.itemgetter(0))
#按年龄排序
sorted(list_of_tuples, key = operator.itemgetter(1))
#按薪资排序
sorted(list_of_tuples, key = operator.itemgetter(2))函数的作用是：容许多级排序。例如，假如咱们有一个元组列表：
list_of_tuples = [('john', 27, 45000),
('jane', 25, 65000),
('joe', 25, 35000),
('beth', 31, 70000)
]留神 jane 和 joe 的年龄都一样。因而，如果咱们想先按年龄排序，再按薪水排序，咱们能够将两个值传递给 itemgetter()函数：
print(sorted(list_of_tuples, key=operator.itemgetter(1,2))
# [('joe', 25, 35000), ('jane', 25, 65000), ('john', 27, 45000), ('beth', 31, 70000)]因为 age 的索引是传入的第一个值，因而它将首先用于对元素进行排序。如果年龄雷同，将应用 salary 对元素进行排序。
还能够应用名为 attr()的属性对 getter()进行排序。例如，如果咱们编写了本人的类并实例化了该类的对象，则能够应用 attrgetter()函数应用特定的命名属性对这些对象进行排序。
咱们只需将属性的名称传递给 attrgetter()函数，而后将该函数传递到 sorted()函数的键参数中。例如，为了按年龄对对象排序，咱们将把以下内容传递给 key 参数：key = attrgetter(‘age’).。
对元组排序
对元组进行排序与应用 sorted()函数对列表排序雷同。此外，因为元组是不可变的对象，因而咱们不能应用 sort()办法，因为 sort()办法批改了原始列表。
请记住，即便咱们将元组传递给 sorted()函数，也会返回一个列表。
num_tuple = (5,2,53,9,25)
sorted_tuple = sorted(num_tuple)
print(sorted_tuple)
# [2,5,9,25,53]对字符串排序
字符串是可调的。因而，也能够应用 sorted()函数对它们进行排序。sorted()函数将逐字符遍历字符串。默认状况下，sorted()函数将按字母程序对字符串进行排序。
sorted_string = sorted(‘dinosaur’)
print(sorted_string)
# ['a','d','i','n','o','r','s','u']留神 sorted()函数如何按字母程序返回字符列表。
对字典排序
字典由 key:value 对组成。因而，能够按键或值进行排序。
假如咱们有一个字典，键是名字，值是年龄。
dictionary_of_names = {'beth': 37,
'jane': 32,
'john': 41,
'mike': 59
}如果咱们只是将整个字典作为容器传递给 sorted()函数，咱们将失去以下输入：
print(sorted(dictionary_of_names))
# ['beth', 'jane', 'john', 'mike']如咱们所见，如果咱们将整个字典作为容器传递给 sorted()函数，它将返回一个只蕴含按字母程序排序的键的列表。
应用 items()办法
如果要获取整个字典的排序正本，则须要应用 dictionary items()办法：
print(dictionary_of_names.items())
# dict_items([('beth', 37), ('jane', 32), ('john', 41), ('mike', 59)])请留神 items()办法如何返回 dict_items 对象，该对象看起来相似于元组列表。这个 dict_items 对象是一个容器，它能够作为容器传递给 sorted()函数。
咱们能够像对后面看到的元组列表排序一样，对 dict_items 对象进行排序。例如，要按每个元组中的第二个元素 (即年龄) 进行排序，能够应用以下代码：
sorted_age = sorted(dictionary_of_names.items(), key = lambda kv: kv[1])
print(sorted_age)
# [('jane', 32), ('beth', 37), ('john', 41), ('mike', 59)]请留神 sorted()函数是如何返回元组列表的，这些元组按年龄 (或每个元组中的第二个元素) 排序。要将此元组列表转换为字典，能够应用内置的 dict()函数：
sorted_dictionary = dict(sorted_age)
print(sorted_dictionary)
# {'jane': 32, 'beth': 37, 'john': 41, 'mike': 59}当初咱们有一个按年龄分类的字典！
论断
在本教程中，咱们比拟了排序列表时 sort()办法和 sorted()函数。咱们学习了 sort()办法如何批改原始列表，sorted()函数返回一个新列表。咱们还理解到 sort()办法只对列表无效，然而 sorted()函数能够解决任何容器。而后咱们学习了如何对不同类型的容器进行排序并应用不同的规范。
原文链接：https://towardsdatascience.co…
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