关于人工智能:python-数据模型

1、通过实现非凡办法，自定义类型能够体现的跟内置类型一样；

如下代码，实现 len, getitem，可使自定义类型体现得如同列表一样。

import collections
from random import choice

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for rank in self.ranks
                       for suit in self.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
def spade_hith(card):
    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
    # print(rank_value)
    # print(suit_values[card.suit])
    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]

if __name__ == '__main__':
    deck = FrenchDeck()
    #card = choice(deck)
    #print(card)
    for card in sorted(deck, key=spade_hith):
        print(str(card))
        print(repr(card))

 2、repr 和 str

（1）__repr__所返回的字符串应该精确（%r），无歧义，并且尽可能表白出如何用代码创立出这个被创立的对象，如 repr(v); 输入 Vector(3, 4）

（2）__str__在 str 函数被调用（%s），或者打印一个对象的时候被调用，如 str(v); 输入（3，4）

（3）默认实现打印对象时，两者没有什么区别

（4）两个非凡办法，只想实现一个时，__repr__是更好的抉择，因为如果一个对象没有__str__函数，而 python 解释器又须要调用时，会用__repr__代替。