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一、异样的品种
在 python 中不同的异样能够用不同的类型去标识,一个异样标识一种谬误。
1、罕用异样类
AttributeError 试图拜访一个对象没有的树形,比方 foo.x,然而 foo 没有属性 x
IOError 输出 / 输入异样;基本上是无奈关上文件
ImportError 无奈引入模块或包;基本上是门路问题或名称谬误
IndentationError 语法错误(的子类);代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比方当 x 只有三个元素,却试图拜访 x[5]
KeyError 试图拜访字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+ C 被按下
NameError 应用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python 代码非法,代码不能编译(集体认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不合乎
UnboundLocalError 试图拜访一个还未被设置的局部变量,基本上是因为另有一个同名的全局变量,导致你认为正在拜访它
ValueError 传入一个调用者不冀望的值,即便值的类型是正确的
2、异样举例:
# TypeError:int 类型不可迭代
for i in 3:
pass
# ValueError
num=input(">>:") #输出 hello
int(num)
# NameError
aaa
# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
# ZeroDivisionError: 无奈实现计算
res1=1/0
res2=1+'str'
二、异样解决
1、根本语法 try…except
try:
被检测的代码块
except 异样类型:try 中一旦检测到异样,就执行这个地位的逻辑
举例
try:
f = ['a', 'a', 'a','a','a', 'a','a',]
g = (line.strip() for line in f) #元组推导式
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
异样类只能用来解决指定的异常情况,如果非指定异样则无奈解决。
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 未捕捉到异样,程序间接报错
print(e)
2、多分支异样 except..except 与万能异样:Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
3、try/except…else
try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果应用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。
else 子句将在 try 子句没有产生任何异样的时候执行。
for arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except IOError:
print('cannot open', arg)
else:
print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
f.close()
4、异样的最终执行 finally
try-finally 语句无论是否产生异样都将执行最初的代码。
定义清理行为:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try 内代码块没有异样则执行我')
finally:
print('无论异样与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
invalid literal for int() with base 10: ‘hello’
无论异样与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作
三、抛出异样 raise
Python 应用 raise 语句抛出一个指定的异样。
raise 语法格局如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
try:
raise TypeError('抛出异样,类型谬误')
except Exception as e:
print(e)
raise 惟一的一个参数指定了要被抛出的异样。它必须是一个异样的实例或者是异样的类(也就是 Exception 的子类)。
如果你只想晓得这是否抛出了一个异样,并不想去解决它,那么一个简略的 raise 语句就能够再次把它抛出。
try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
raise
#An exception flew by!
#Traceback (most recent call last):
# File "", line 2, in ?
#NameError: HiThere
四、自定义异样
你能够通过创立一个新的异样类来领有本人的异样。异样类继承自 Exception 类,能够间接继承,或者间接继承,例如:
在这个例子中,类 Exception 默认的 init() 被笼罩。
class EgonException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EgonException('抛出异样,类型谬误')
except EgonException as e:
print(e)
抛出异样,类型谬误
1、根底异样类
当创立一个模块有可能抛出多种不同的异样时,一种通常的做法是为这个包建设一个根底异样类,而后基于这个根底类为不同的谬误状况创立不同的子类:
大多数的异样的名字都以 ”Error” 结尾,就跟规范的异样命名一样。
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
五、断言 assert
assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异样。
断言能够在条件不满足程序运行的状况下间接返回谬误,而不用期待程序运行后呈现解体的状况。
语法格局如下:
assert expression
等价于:
if not expression:
raise AssertionError
assert 前面也能够紧跟参数:
assert expression [, arguments]
等价于:
if not expression:
raise AssertionError(arguments)
以下实例判断以后零碎是否为 Linux,如果不满足条件则间接触发异样,不用执行接下来的代码:
import sys
assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"
接下来要执行的代码
# Traceback (most recent call last):
# File "C:/PycharmProjects/untitled/run.py", line 2, in
# assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"