共计 1665 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
「涓汇成河 源开为 AI」
人工智能的浪潮正在奔涌向前,而“开源”则是这个浪潮奔流不息的生命力起源。
作为开源精力的践行者和受益者,OpenMLDB 的全面倒退离不开宽广开发者的致力,更得益于有数贡献者的反对。因而,为激励更多的开发者参加到 OpenMLDB 社区的建设中来,咱们于往年一月 OpenMLDB 0.3.0 版本公布之际全面启动了「OpenMLDB 贡献者打算」(OpenMLDB Contributor Program,简称 OCP)。
当初正逢三月,春天为万物赋新,开源为 AI 赋能,贡献者工作第二期也被提上了咱们的日程~
是的,没错!OpenMLDB 贡献者工作·第二期 惊喜上线啦!
期待这次流动能让更多的开发者参加到社区的建设中来,与咱们一起构建容纳、敌对、欠缺的开源生态。
「OpenMLDB 贡献者工作第二期」
面向对象: 所有对 OpenMLDB 我的项目感兴趣的开发者
开源社区:OpenMLDB
GitHub – 4paradigm/OpenMLDB: OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a full-stack FeatureOps solution for production.
贡献者工作(第二期):
贡献者工作列表详见链接(Contributor Challenges Collection-2)⬇
Contributor Challenges (Collection-2) · Issue #1344 · 4paradigm/OpenMLDB · GitHub
具体参加形式:
Step 1:在贡献者打算工作列表中,选取感兴趣的 issue,并留言“I would like to help”,留言则视为工作认领胜利
Step 2:基于 issue 进行开发,并且提交 pull request。留神,在 PR 提交当前,请在相干 issue 页面的 “Linked pull requests” 里链接到你所提交的 PR 上
Step 3:PR 提交后,OpenMLDB PMC 将进行 review,达到工作规范的 PR 将被 merge,merge 后即视为工作实现
期间遇到任何问题,均可在 OpenMLDB 技术交换群中交换(可点击下方链接 进入页面 找到群聊)
社区 – OpenMLDB – 开源机器学习数据库
具体规定:
- 贡献者工作:可关注置顶 issue——“Contributor Challenges – Collection 2”
- 认领形式:在该我的项目 issue 下留言“I would like to help”将视为认领胜利
- 实现规范:最先提交 PR 并被合并视为工作实现
- 沟通形式:GitHub issue、Slack 及技术交换微信群
奉献处分:在截止日期前实现工作,即可取得 OpenMLDB 社区定制周边大礼包(数据线 + 鼠标垫 +IP 玩偶)
处分发放形式:
- 确认形式:工作实现后将以邮件的模式确认,需发送邮件至社区官网邮箱(contact@openmldb.ai)
- 格局内容:邮件命名为“OCP 第二期 + 工作代码(如 826)”,注释需蕴含”GitHub 工作链接 + GitHub ID + 无效快递收件信息(收件人姓名 / 手机号 / 收件地址)”的无效信息
- 发放模式:核实工作实现状况后,贡献者处分将以快递模式送达
任务说明:
- 提交模式:所有贡献者工作均在 GitHub 平台并以 Pull Request 模式提交
- 处分规范:提交工夫和工作实现品质,评比规定由 OpenMLDB 社区决定
- 截止工夫:2022 年 5 月 5 日
- 兑换要求:工作实现后请在截止日期前被动提供相干信息至官网邮箱 contact@openmldb.ai,逾期将视为主动放弃(* OpenMLDB 社区保留流动最终解释权)
工作参考链接:
OpenMLDB SQL 内置函数开发指南 · OpenMLDB 文档 · 看云
https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/blob/main/CONTRIBUTING.md
与 OpenMLDB 俱进,成为 AI 畛域贡献者,咱们期待你的退出!