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近日，由业余的人工智能信息服务平台机器之心，发动并评比的「AI 中国」2022 年度榜单正式颁布，OpenBayes 贝式计算凭借过来一年在 ScienceAI 畛域获得的成就，及在技术、产品、服务能力方面具备的独特劣势，从泛滥企业中怀才不遇， 入选最具后劲 ScienceAI 守业企业 TOP 10。
交融基础科学 + AI，为 ScienceAI 深度倒退赋能
OpenBayes 贝式计算构建的异构计算零碎 OpenBayes，通过向量虚拟机、模型构造搜寻等技术，将诸多⼯业软件及深度学习模型，接⼊古代异构计算芯⽚， 已被数十家头部工业场景和科研院所采纳。
为了深刻摸索金属加工过程中资料外表的相互作用，OpenBayes 贝式计算与上海交通大学达成单干，针对克服资料外表微细形貌多尺度表征的效率，及加工过程的误差造成机理等问题开展联结钻研， 利用 OpenBayes 提供的异构计算及求解零碎，建设了针对金属、非金属等多种资料与简单几何面型下外表反射模型，实现了更为准确的外表法向量重建，大幅晋升了简单金属构件的表征测量效率和多尺度重建精度。
相干研究成果已发表在 CVPR、IEEE-TIM 等行业顶级国内会议与期刊中。基于相干研究成果和科研教训，OpenBayes 贝式计算为国内多家顶级光学钻研机构提供了服务。
此外，OpenBayes 贝式计算还为招商局港口团体的多个上司码头提供技术创新反对。 通过对港口历史数据进行数据归集与机器学习建模，OpenBayes 贝式计算提供了运筹畛域的动静求解计划，优化了集装箱在堆场内的布局与给位问题， 是国内当先提出应用 AI 解决该类港口问题的钻研机构。
截至目前，OpenBayes 贝式计算提供的异构计算零碎， 已被多所科研院所采⽤，推动了光学、分⼦动⼒学、计算⽣物学、宏观计量、运筹求解等多种科学计算或数理求解场景的高质量倒退。
后 ScienceAI 时代，将来可期但仍面临诸多挑战
近两年，随着人工智能技术及工具套件的倒退，ScienceAI 展现出无穷的后劲， 越来越多的基础科学钻研，开始尝试用 AI 进步科研效率、减速成绩落地。
然而 ScienceAI 的倒退依然面临诸多挑战， 如局部模型的推理过程不具备可解释性、模型输入后果无奈重现、过于关注实践而无奈在理论利用中落地、交叉学科人才短缺短缺等等，前路并不平坦，仍需行业共同努力、加大反对。
接下来，OpenBayes 贝式计算将一直裁减本身在算力供应、AI 模型、软件部署、业务模型复用等方面的能力，助力国内基础学科的科研及成绩落地，促成 ScienceAI 的高质量倒退。
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对于 OpenBayes 贝式计算
OpenBayes 贝式计算是中国当先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加疾速、易用的数据科学计算产品。产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采纳。