共计 586 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
随着人工智能技术的一直倒退，OCR（光学字符识别）技术也越来越受到人们的关注。OCR 技术是一种将印刷或手写的文字转换成电子文本的技术，能够广泛应用于文档解决、自动化办公、图书治理、数字化图像处理、数据安全等畛域。上面咱们将具体介绍文字检测和文字辨认两个关键步骤。
一、文字检测
文字检测是 OCR 技术中的一个重要步骤，它的次要工作是从图像或视频中辨认出文字。文字检测的办法有很多种，其中最罕用的办法是基于计算机视觉的办法。基于计算机视觉的文字检测办法次要包含两种：一种是基于图像处理的办法，另一种是基于深度学习的办法。
基于图像处理的文字检测办法次要是通过对图像进行解决，提取出文字的边缘和轮廓，从而实现文字检测。这种办法的长处是实现起来比较简单，然而因为计算量比拟大，处理速度绝对较慢。
基于深度学习的文字检测办法次要是通过训练一个深度神经网络，来实现文字检测。这种办法的长处是处理速度十分快，然而因为须要大量的数据训练，因而须要破费大量的工夫和老本。
二、文字辨认
文字辨认是 OCR 技术中的另一个关键步骤，它的次要工作是将图像或视频中的文字转换成电子文本。文字辨认的办法 OCR 技术是一种将印刷或手写的文字转换成电子文本的技术，能够广泛应用于文档解决、自动化办公、图书治理、数字化图像处理、数据安全等畛域。上面咱们将具体介绍文字检测和文字辨认两个关键步骤。
本文由 mdnice 多平台公布
正文完