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为了推动大模型及人工智能相干业余人员的造就，8 月 11 日 - 8 月 13 日，由中国计算机学会主办、机械工业出版社、北京航空航天大学、百度飞桨联结承办“CCF 群星打算之文心高校行 - NLP 与大模型”主题师资培训班（以下简称培训班）在北京天信亮酒店圆满举办。
来自全国各地 46 所高校、38 个人工智能及相干业余的 53 名老师线下加入此次培训班。中国计算机学会秘书长唐卫清，中国科学院自动化研究所研究员宗成庆，百度高校合作部总监李轩涯，北京航空航天大学传授、教育部数学信息与行为重点实验室副主任郭炳晖，北京航空航天大学人工智能研究院传授沙磊，北京航空航天大学传授郝金星，百度飞桨教育生态经营负责人钱芳等专家学者汇聚一堂，研究分享了大模型技术、科教交融、校企单干的研究成果和实践经验。
整体学员留影
学界专家致辞 & 报告
随着人工智能技术的疾速倒退，大模型曾经成为了人工智能的支流倒退方向，同时也对新时代 AI 人才的造就带来了新的思考与挑战。现场，中国计算机学会秘书长唐卫清在致辞中提到中国计算机学会始终在推动人工智能相干业余与行业相结合，长期保持面向不同身份的学员始终做相干的科普培训流动，促使公众理解计算机领域包含人工智能畛域的内容。百度高校合作部总监李轩涯在致辞中提到大模型对于产业、教育的影响，特地大模型呈现后对老师的科研、教学模式等都产生了一些新扭转；并示意，大模型时代科普尤显重要，心愿通过此次大模型培训，能让更多的老师联合大模型赋能在各个学科的课程之中。北京航空航天大学传授、教育部数学信息与行为重点实验室副主任郭炳晖在致辞中提到北京航空航天大学人工智能研究院建设模式是“1+M+N”，其中“N”代表着推动产业单干，与百度则是其中这个序列中单干最密贴的公司。心愿通过三天的培训后，老师们可能将大模型这颗“火苗”与教学内容相结合再去造就学生，助力人才培养。
唐卫清秘书长
李轩涯总监
郭炳晖传授
中国科学院自动化研究所研究员宗成庆现场作特邀报告《大模型对产业和教育的影响》，在报告中对通用大模型的能力进行剖析，总结出大模型能够大幅度提高工作效率，极大地拓展集体视线、在各个领域不同工作上都有中等水平以上的体现。
中国科学院自动化研究所研究员 宗成庆
北京航空航天大学人工智能研究院传授沙磊在《利用内部工具拓展大模型的能力边界》报告中概述了大模型与工作学习，并别离介绍了数据类、检索类、运算类、管制类等工具。提到了提醒、监督学习、自学习、迁徙学习等多种技术需无效交融，能力让大模型对新的工具和环境进行疾速适配。
北京航空航天大学人工智能研究院传授 沙磊
百度飞桨教育生态经营负责人钱芳在分享《大模型重塑 AI 人才培养》中提到大模型的诞生让人工智能技术失去了更加宽泛的利用。不仅开启了生产力的改革同时也让高校的教学内容及 AI 人才培养模式产生了结构式的新变动。报告联合当下对大模型时代 AI 人才的造就新规范，重塑 AI 人造就新计划，提出最新校企单干打算。
百度飞桨教育生态经营负责人 钱芳
北京航空航天大学传授郝金星现场分享《百度飞桨赋能高校教育分享》从 AI 和高等教育的角度登程，强调踊跃推动人工智 翻新的重要性。并介绍北京航空航天大学“AI+ 经管”口头学习模式，及通过展现飞桨提供教学平台、较量反对、助力学生实现高质量论文等维度，展现了飞桨赋能“AI+ 经管”的内容，助力高校 AI 复合型人才培养。
北京航空航天大学传授 郝金星
出名讲师现身教学
大模型常识，化繁为简
会集多位来自出名高校的讲师，化繁为简，让学员轻松把握人工智能技术的外围。从计算机视觉、语音、自然语言解决等维度登程，活泼形象地介绍了人工智能技术如何使得计算机可能像人类一样口头与思考。在实战环节，率领学员实现停车场车辆辨认与车位统计经典模型利用。同时，介绍了自然语言解决常识、Transformer 网络等以后热门技术，为学员的深刻学习提供领导。
人工智能技术与利用
清华大学社会心理服务中心主任、百度飞桨布道师何吉波老师以《如何使用 AI 思维剖析行业问题》《人工智能次要技术概览：图像、文本、语音》等为题从计算机视觉、语音、自然语言解决等维度登程，活泼形象地介绍了人工智能技术是如何使得计算机可能像人类一样口头与思考。并率领学员实现停车场车辆辨认与车位统计经典模型利用实战。
大语言模型的利用技巧与实际
飞桨产品经营经理 Steven 以《大语言模型的关键技术》《大语言模型利用》为题，从大语言模型的背景登程到介绍 GPT 系列模型，如何实用 Prompt 提醒词与大模型交互及 Prompt 优化技巧。并率领学员基于文心一言大模型实现《对经验家庭争吵儿童的心理支援》《新闻稿写作改写与优化》。让学员亲自体验到了大模型“智”改生存、赋能千行百业的便捷之处。
自然语言解决与 Transformer 网络
百度飞桨布道师淳漾介绍了自然语言解决入门常识，解说了 NLP 的概念、发展史、具体利用、技术难点和工作分类。让学员们学习了 NLP 的概念和倒退过程，了解 NLP 的具体利用场景，明确 NLP 以后的技术难点，初步理解 NLP 的整体状况，为 NLP 的深刻学习关上一扇大门。中国科学院自动化研究所副研究员赵阳以《Transformer 网络》《基于 Transformer 的语言模型》等，次要介绍了自注意力机制概念与计算过程、Transformer 网络结构及基于 transformer 的预训练语言模型，次要包络基于编码器的语言模型（以 BERT 为例）、基于解码器的语言模型（以 GPT 为例）、基于编码器 - 解码器的语言模型（以 BART 为例），帮忙学员了解以后预训练语言模型的常见三种构造和各自特点。
学员现场学习交换图
备课不再愁，大模型高效赋能教学
2 分钟搞定教案
大模型作为人工智能技术的外围，正在为教育行业带来革命性的改革。通用语言大模型的呈现，不仅为高校老师提供了更加高效、精准的教学工具，同时也为造就复合型 AI 人才提供了弱小的反对。
在为期三天的培训中，学员们不仅深刻学习了通用语言大模型的基本原理和应用技巧，还基于文心大模型进行了多项实际，亲自体验到了大模型为教学工作带来的增效减负成果。这些实践经验将为他们在将来的教学工作中使用大模型提供贵重的参考和反对。来自长春某高校的老师在现场应用文心一言生成教案，仅用两分钟就生成了一篇令人满意的教案，这为老师带来了很多新的开课教学思路，成果失去了在场老师的高赞好评。置信在将来的教学工作中，老师们会将大模型这颗“火种”融入新学期的教学内容中，带回学校、带到课堂、带给每一位学子，造就出更多具备大模型常识和技能的人才。
随着大模型等前沿技术的一直倒退，越来越多的高校将开设相干课程，造就具备复合型 AI 技能的人才。这将为我国人工智能畛域的倒退提供松软的人才根底，推动我国在人工智能畛域的翻新和倒退一直迈向新的高度。
大模型时代，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，反对以产业和技术倒退的新需要，继续建设特色校企单干，开掘重点行业特色我的项目，持续推动高校人才培养改革，为社会造就人工智能人才。
百度飞桨长期以来从教学资源、工具与平台、反对与服务三个层面，围绕学习、实际、待业等环节，为高校师生提供丰盛多样的资源反对。针对时下热门的大模型畛域，也在继续打造相干课程及内容建设。将来，百度飞桨将持续保持对 AI 人才教育的投入，推动产教深度交融翻新，期待为国内人工智能畛域的倒退注入新生机、新动力。
