关于人工智能:门外汉上手大模型AI应用开发

langchain-wiki

基于 langchain 开发的知识库，一步步教你动手大模型开发，即便您是一个门外汉也能轻松入门。

本我的项目旨在教您如何疾速动手大模型开发。我的项目的指标是通过联合以后热门的 langchain 技术，为您展现如何迅速构建相似 ”New Bing” 成果的知识库利用。

为了放心我的项目复杂度太高，咱们特地为您筹备了一个应用 Python 脚本实现所有性能的教程，而且咱们会在常识星球上逐行讲解实现过程。此外，咱们还会不定期进行直播，分享与该技术相干的理论利用。无需放心本人的背景常识，咱们将用简洁易懂的形式，疏导您疾速把握大模型开发的技巧，并拓宽本人的常识畛域。

欢迎您退出咱们的常识星球，并与咱们一起交换。在咱们的常识星球中，您将取得以下好处：

• 手模手带您入门大模型的利用开发，逐行解说实现的过程
• 定期分享大模型开发的实际我的项目和资源
• 与气味相投的人一起学习和提高
• 其余开发者单干发明令人惊叹的作品

不再只是门外汉，退出咱们的行列，一起窥探大模型的神秘！

疾速开始

下载或者克隆此 github 仓库

git clone git@github.com:llm-ai-dev/langchain-wiki.git

用 conda 创立个虚拟环境并激活

conda create -n langchain-wiki python=3.10 -y
conda activate langchain-wiki

进入我的项目并装置依赖包

cd langchain-wiki
pip install -r requirements.txt  

因为是基于 openai 开发的，所以须要批改以后我的项目下的.env 文件，设置 key

OPENAI_API_KEY= 填写您的 openai 的密钥

须要应用 openai 的 api，这里须要您设置下代理地址，确保您能够拜访 openai

export https_proxy= 填写您的代理地址 http_proxy= 填写您的代理地址

启动 Web 界面
启动后，您将能够在终端看到拜访的地址，这里咱们也对手机上的 UI 做了优化，欢送体验

# 默认 gradio 能够拜访启动门路下的所有文件，所以这里建设一个 app 目录用于启动脚本，避免一些敏感文件透露
cd ./app
python ./main.py

初始用户名和明码：admin, wikidb@123.com

留神：如果您不想公开，能够自行批改main.py，把 demo.launch 中 share 批改为 False

成果演示

视频生成 GIF 成果和款式有点失真，后续会上传到 b 站供大家观看

免责申明

请各位严格遵守如下约定：

1. 本我的项目任何资源仅供学术研究应用，严禁任何商业用途。
2. 本我的项目不承当任何法律责任，亦不对因应用相干资源和输入后果而可能产生的任何损失承担责任。