共计 1121 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
技术编辑：徐九丨公布自：思否编辑部
美与丑是一个古老的话题，更是一个见仁见智的难题，难就难在美与丑因时事环境而变，在肯定条件下，美会变成丑，丑会变成美。难在美与丑既是客观存在，又是主体意识，既有主观性又有客观性。
如果说有十张照片，别离是你和家人的合照、你宠物卖萌的照片和一些风光，这时须要你给这些照片打分，你会怎么打？有哪些评估规范？为什么？
这是一个很难答复的问题，因为有多种因素在起作用。打分规范可能蕴含你的情感因素、留念价值，或者照片的像素、光线、构图等等，咱们平时在筛选照片时也会兼顾技术品质和审美偏好等等因素，这也导致了不同照片在不同人的眼中分数是不一样的。
近期，谷歌的工程师们发明了一个神经图像评估 AI 模型，能够给图片的美丑从 1-10 打分并剖析图片中所蕴含的“情感信息”。
乏味的一点是，这个 AI 模型的名字叫「NIMA」，看来在 AI 畛域也风行“你妈说的好才是真的好~”
AI 评分零碎 ——「NIMA」
当初的智能手机在拍照的过程中，多少都会标榜利用了 AI 技术，比方辨认照片中的物体进行降噪，人像模式中的美颜性能等等。NIMA 更进一步，应用深度学习技术训练一个卷积神经网络图像处理器 (CNN)，它不仅能够评估图像的技术品质，还能够评估图像的整体美学构图对人的吸引力。
NIMA 应用评分系统对照片的美感进行评分，评分范畴从 1 到 10，而不是将照片分为高质量和低质量两类。应用这种办法，NIMA 能够查看每个独自的像素进行技术评估，同时也思考到“与图像中的情感和美相干的语义级特色”。
看起来挺不靠谱的，毕竟人的审美对于 AI 来说还是一项比拟难攻破的畛域，但在 Google 钻研人员的一篇阐述中提到，在一次 200 人的小样本测试中，NIMA 的评分和真人提交的评分是十分靠近的。
迷信审美的价值
将审美这种十分主观的事件进行主观的评分，有什么价值呢？
人人都有美的向往、美的谋求，这是社会提高的根底，是人类前行的能源。美是主客体互动的产物，而具备高度能动性的人是被动的方面，人的美育涵养在美与丑的辨析中起着基础性根本性作用。
但如果美齐全是主观的，谁说什么货色美它就美，如同“美”这个词就没有意义了。尽管不同的人会做出不同的判断，但大部分人都不会否定玫瑰花或者落日很美。
如果 AI 算法模型在一个正当的水平内为用户提出对于“美”的倡议，或者能帮忙人们更好、更不便的发现美。
至于「审美 AI」的理论利用，咱们能够做个相似于这样的构想 —— 在一大群敌人拍摄合照时，AI 能够领导人们的站位、姿态和整体的构图，或者在拍出的很多照片中，帮忙筛选其中最合乎公众审美的一张 —— 没有人闭眼、没有挡住人脸、最多的笑容捕获等等。
你感觉 Google 的新零碎怎么样？你会置信人工智能为你抉择适合的照片吗？
