关于人工智能:曼孚科技时势造英雄丨疫情之下无人驾驶将要出圈

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在 2022 年,病毒如海啸般席卷了整个上海,新闻发布会上发改委提倡的“最初一公里,最初一百米”,将无人驾驶推上了时代浪潮。无人配送车已成为深孚众望的角色。

目前,上海已进入疫情防控的关键时期,然而多处街道社区仍面临着运力有余的难题。除了志愿者和社区工作人员保障居民的日常生活之外,无人驾驶也成为了这场“战斗”里的“英雄”。

低速配送——无人驾驶技术的风口

C 端主动驾驶畛域储备着微小的商业价值,但因其面对的场景简单多样,大部分无人车仍在试验层面。而现阶段,正是无人驾驶走出试验温室的好机会,只有一直实际能力摸清用户实在需要,助力主动驾驶疾速成长。

新冠疫情正为主动驾驶提供一场升高难度的“大型模拟考试”,这种模式将从多维度、多方面助力主动驾驶“本性难移。”

首先是配送场景:在以往,配送场景需要简单,涵盖城市社区、商业区、办公区商业住宅楼等等,而疫情期间次要配送场景简化了许多,多是小区与方舱医院。

第二是配送物品:以往的配送品种较为繁冗,如快递、餐饮、生鲜、药物等等,而疫情之下的配送物品就繁多许多,小区次要是配菜、医院则是药物与餐食。

第三是配送路线:上海作为超一线大都市,城市道路障碍物较多,难以精确实现配送工作,而疫情解放了人们的脚步,当初车辆与行人都比以往缩小,这进步了无人驾驶工作的准确性。

最初是用户心态:无人驾驶难以彻底融入百姓生活的起因在于用户的冀望偏差,而暴发疫情后,随着用户要求升高与外部环境的改善,无人驾驶逐步可能精确满足用户需要,取得用户青眼。

不过,现阶段,无人驾驶 C 端落地仍需一些人为干涉,如无人车需装备“教练”,社区工作人员也需学习应用、辅助无人车。

新权势——无人驾驶的两极分化

在这场没有硝烟的和平中,最先抓住机遇的无人配送行业已乘着浪潮走在了时代倒退火线。这个畛域的无人驾驶汽车公司次要可分为两个方向,OEM 与 Tier。

OEM 即主机厂商,这些依靠场景需要的龙头企业如美团、阿里及京东等,都以可充电或换电的无人配送汽车为主,除这些巨头之外,其余新成员如白犀牛、行深智能、夸父、新石器、智行者等中小型公司同样也在这场赛道中分得一杯羹。

Tier 能够称为 OEM 的一级供应商,为整车厂提供所需的零部件。家喻户晓,主动驾驶零碎次要分为感知、决策与控制系统,在低速配送这里,无人车交融了硬件、软件、算法、通信等多种技术,因而供应商的重要性显而易见。Tier 梯队的次要成员有百度阿波罗、毫末智行及小马智行等。

疫情之下,无人车配送无效阻断了“人传人”的传染链条,缓解了疫区的工作压力,已成为“战疫”火线不可或缺的重要力量。

主力军——无人驾驶助力抗疫

其实本次声援上海,并非是无人化设施首次“征战火线”。

早在 2020 年武汉疫情暴发之时,无人车就已走入人们视线,但依据过后的状况,无人化还处于“摸爬滚打”阶段。无人配送的经营会占用疫区的人力、物流资源。相比其余更加急缺的医疗资源,过后的无人化更像是“精益求精”,任何无人化产品的投放和应用都须要当地工作人员及公司员工现场去采集和调配,这对单方都有着微小危险。

尽管如此,局部无人车仍轻轻开进了武汉及全国各地的市区和医院。它们是街区中负责配送的快递小车,是医院病区的消毒能手,是隔离区里的送餐者,也是帮助医护人员的问诊员,在国难当头时,尽其所能地奉献本人的力量。

事实上,通过这两年的磨炼,人们也切实感触到了人力的瓶颈及无人化产业所蕴含的潜能,但来到了特定场景,来到了疫情,无人驾驶是否仍能施展高效作用,独撑半边天呢?

局限性——困在疫情里的无人驾驶

疫情齐全打乱了人们生存,这也意味着疫情过后无人配送将会面对截然不同的世界,无论从技术或是教训来看,无人配送难以满足公众需要,规模化量产仍需时日。

要想真正让无人车走入百姓生活,以下几点是亟待解决的问题:

低速配送:因平安思考,无人车速被规定在 20km/ h 以下,这极大限度了无人车运行场景,低速的无人车难以运输间隔较远的工作,只能在校园、小区等无限场景作业。

政策遍及:无人车难以上路的重要起因在于相干政策解读的缺失,没有上路经营许可,无人车将始终局限于关闭场景中,只有国家增强器重,给予相应路权,能力真正实现无人车从园区至公路的冲破。

技术瓶颈:无人配送车对激光雷达、摄像头、控制器等核心部件要求较高,面对变动、不规则的环境,无人车感知力与适应力仍有待进步,这也使得互联网企业量产无人配送车的能力较弱。

时势造英雄——英雄亦适时

尽管无人配送车的量产会面临各种问题,但日益低落的物流配送需要却在促成着这一产业一直拓进。

对无人驾驶来说,C 端始终是妨碍智能全面落地的屏障,这样的时机来之不易,只有抓住当下,将无人配送当做智能产业的跳板,能力突破用户需要的屏障,无人驾驶能力愈行愈远。

除此之外,大家对主动驾驶公司也应有更多容纳与急躁,给他们足够的工夫变质,通过这次磨难,无人驾驶的倒退定将迎来质的飞跃。

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