共计 1417 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
从摄像机到激光雷达，从卡车到乘用车，主动驾驶 AI 场景正在疾速落地。
纵观市场，主动驾驶车企已是不可多得。据企查查数据显示，我国现存主动驾驶相干企业 5682 家。2022 年上半年，我国新增主动驾驶相干企业 201 家。近 10 年来，我国主动驾驶相干企业注册量整体呈上升趋势。
这其中，高速与低速行驶是主动驾驶的两大阵营。低速主动驾驶多利用于关闭、半封闭环境，等级为 L4 级。高速主动驾驶多为 C 端服务，以乘用车为典型代表，等级为 L2～L3 级。
从利用层面来看，低速主动驾驶的倒退更为成熟，如物流、观光车、地铁、环卫车等，而高速主动驾驶仍面临一些技术瓶颈，全面落地面临着微小的挑战。
低速主动驾驶
顾名思义，低速就是指行驶速度较低的主动驾驶汽车，低速主动驾驶汽车的次要作用是载物，且绝对利用场景简略固定，时速个别低于 50 km/h。
『港口运输』：港口端对主动驾驶需要较大，在码头利用中，主动驾驶可解决行驶线路不准确、视觉盲区、司机疲劳驾驶等多种问题，节约人工成本，进步运输效率。
『物流配送』：小区、园区是物流配送的常驻地，将无人驾驶技术与云计算、大数据、物联网、智能管制等新一代信息技术联合，可实现货物装卸、运输、信息注销等环节的智能化。目前该赛道已有阿里、美团、新石器、京东等企业退出。
『矿山运输』：矿区工作环境危险系数较大，主动驾驶运输能够缩小人工需要，实现生产环节之间的高效协同，加强矿区工作安全系数，无人矿卡是低速主动驾驶的重要利用。
『无人公交』：第一辆无人公交由深圳坪山区于 2020 年推出，无人小巴贯通了居民区、学校、剧院、公园等地点。在性能方面，无人公交与乘用车较为类似，也领有跟车行驶、自主换道、邻道超车、主动分别红绿灯通行、定点停泊等性能。
高速主动驾驶
高速主动驾驶与低速的次要区别在于速度与应用场景，以及对数据的依赖性。高速主动驾驶以人类驾驶技术为指标，在农村、城市、高速等任意场景自在行驶，甚至超过人类驾驶。
不得不抵赖，高速主动驾驶的倒退并不如低速主动驾驶倒退迅速，这是由其简单的路线环境所导致。
高速主动驾驶直接参与交通环境，须要其能灵便解决各种突发状况，一旦失误，便会对乘客、行人造成生命威逼。
面对简单的路况，高速主动驾驶相较低速须要更多的数据，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器收集信息，帮忙高速主动驾驶汽车实现多场景、多范畴行驶。
去年开始，多家主机厂进步了对数据标注的业务投入，如吉利、上汽、广汽等，至今年，其估算曾经在几十万元的根底上翻了十余倍。
车企技术门路的调整带动了数据标注行业倒退，如何为「主动驾驶数据标注」提供更业余的量产解决方案是数据标注公司亟待解决的问题。
对于曼孚科技
曼孚科技是一家「主动驾驶数据标注」服务商。 自成立以来，已为上百家主动驾驶赛道用户提供数据服务计划，包含主机厂、新权势、Tier1 厂商、一线科技公司、支流算法公司、造车新权势等。MindFlow SEED 平台是曼孚科技旗下自研的第三代数据服务平台，该平台具备高度的场景适配性，其蕴含三大标注模式以及四维标注工具，全面笼罩图像、视频、点云等几十种标注工具，高效地解决主动驾驶海量数据集，为主动驾驶各类算法模型提供数据撑持。场景反对方面， 平台提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、智能座舱场景下的车辆行人、车道线、泊车、车路协同、点云交融、点云间断帧、点云语义宰割等数百种 2D、3D 主动驾驶数据标注工具，为客户提供定制化主动驾驶数据服务解决方案。
