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LLMs 时代之下，CVP Stack 必不可少。
其中，C 代表以 ChatGPT 为代表的大模型，它在 AI 程序中充当中央处理器的角色；V 代表 Vector Database，即以 Zilliz Cloud 和 Milvus 为代表的向量数据库，为大模型提供常识存储；P 代表 Prompt Engineering，各环节通过 prompt 的形式进行交互。
为给用户带来更好、更晦涩的体验，作为 LLMs 记忆体的 Zilliz Cloud 再次进行版本更新！本次，咱们新增了价格计算器、勾销存储配额限度、主动暂停不沉闷数据库等性能，用户体验感再上新台阶。通过浏览本文，用户能够疾速、详尽地理解 Zilliz Cloud 的六大新性能！
01. 价格计算器
Zilliz Cloud 新增的价格计算器性能，可能帮用户更好地估算所需资源老本。操作形式非常简略，用户只需抉择偏好的计算单元（CU）类型和云服务提供商，并输出须要存储的 entity 数量和向量维度，就能够疾速计算所需的 CU 大小和资源老本。
|价格计算器
目前，价格计算器仅反对计算向量数据。将来，咱们将反对标量数据，让成本计算准确再准确。
02. 反对 GCP 上备份和复原数据
Zilliz Cloud 新版本反对在 Google Cloud Platform（GCP）上备份和复原数据，这将大大提高零碎的弹性，确保在遇到各种突发状况的状况下，用户业务的连续性不受影响。
03. 勾销存储配额限度
Zilliz Cloud 新版本勾销了存储配额限度。自此，用户能够将数据导入至未加载的汇合中，且无需放心超过存储限度。不过，须要留神的是，每个数据库的负载容量取决于其 CU 大小。为此，咱们也强烈建议用户应用价格计算器来抉择和需要最为适配的数据库。
此外，咱们也优化了告诉零碎以晋升用户体验。如果数据量超过数据库 CU 大小可负载的容量，Zilliz Cloud 将立即向用户发送告诉，揭示数据导入可能会失败并提供相应解决办法。
04. 主动暂停不沉闷数据库
Zilliz Cloud 是否主动暂停不沉闷的数据库，以帮忙用户节俭 credit 和老本？当然能够！当数据库呈现间断 14 天不沉闷的状况，Zilliz Cloud 会主动暂停。须要强调的是，这两头咱们不会删除任何数据，用户随时按需持续应用数据库。
05. 反对自定义时区
Zilliz Cloud 新版本反对设置自定义时区，以确保所有数据的工夫戳更为精确，满足不同国家、不同区域用户的工夫显示需要。
06. 反对重命名 Collection
Zilliz Cloud 新版本反对重命名数据库 Collection，不便用户轻松、灵便治理，升高工夫治理老本。这意味着，只有应用本性能，用户就不须要再创立新的 Collection 或迁徙 Collection 数据。
其余改良
除上述六大新性能外，Zilliz Cloud 新版本还进行了以下改良：
- 优化计费界面；
- 优化 CU 类型命名——从”high-performance CU“和”big-data CU“改为”performance-optimized CU“和”capacity-optimized CU“。
更多详情，请浏览 Zilliz Cloud 发版阐明。
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同时，Zilliz Cloud 将于往年晚些时候登陆阿里云，对此有需要的用户能够急躁期待，咱们 7 月见！
本文由 mdnice 多平台公布