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摘要：ModelArts，化作咱们与听力阻碍之间的一座沟通桥梁。
据统计，我国有超过 2000 万人有听力语言障碍，每年有约 3 万名婴儿生来就失去了凝听的机会。或者是因为短少与没有听力阻碍的人交换的路径，环顾四周，兴许你很少可能看到他们，可他们却是实实在在的存在。就像咱们渴望与别人交换一样，他们也肯定心愿能与咱们交换，但咱们之间却短少了一座沟通的桥梁。而当初，有了 ModelArts，咱们能够很轻松地实现这个欲望。
试用数据集下载：
见开端附件
残缺数据集下载：
https://www.kaggle.com/grassk…
ModelArts 的应用步骤并不简单，次要包含：
1. 创立华为云账号
2. 申请拜访密匙——用于向各利用受权
3. 创立 obs 桶——用于贮存数据
4. 受权 ModelArts
5. 导入数据集
6. 主动学习
7. 调用在线服务预测
步骤一、创立华为云账号
拜访华为云官网（https://www.huaweicloud.com/），点击网站右上角【注册】按钮，进入注册界面。
按网页提醒输出手机号、短信验证码和明码后，浏览并批准用户协定，点击【批准协定】并注册，即可实现华为云（中国）的账号创立。
注册实现后，请进行实名认证，否则将无奈应用 ModelArts。
步骤二、申请拜访密钥
应用注册好的账号登录到华为云，将鼠标悬停到网页右上角的用户名上，点击二级菜单上的【我的凭证】，进入 AK 密匙治理界面。
点击左侧菜单的【拜访密钥】，再点击【新增拜访密钥】，进行手机短信验证申请。
输出收到的短信验证码，零碎将创立一个新的拜访密匙，此时浏览器会提醒下载一个名为“credentials.csv”的文件，其中蕴含了拜访密匙【Access Key Id】和公有拜访密钥【Secret Access Key】。此时拜访密匙申请结束，请务必妥善保留。
步骤三、OBS 桶的创立
在华为云服务列表中找到【对象贮存服务 OBS】或间接拜访 OBS 控制台（https://storage.huaweicloud.c…）。
进入如图所示的 OBS 桶治理界面。
点击右侧红色按钮【创立桶】，进入创立界面，并创立一个新的 OBS 桶。
输出桶名称，点击【立刻创立】，即实现 obs 桶的创立。
为了更不便地进行数据管理，能够拜访（https://developer.huaweicloud.com/tools），在下方【业务工具】中下载【OBS Browser+ 工具】。
下载结束后应用【AK 形式登录】，在输入框中输出刚刚申请的拜访密匙【Access Key Id】和公有拜访密钥【Secret Access Key】，即可登录到 OBS 桶中。
步骤四、受权 ModelArts
在华为云服务列表中找到【ModelArts】或间接拜访 OBS 控制台（https://console.huaweicloud.com/modelarts/）。
点击右侧菜单底部的【全局配置】，点击【拜访受权】，抉择【应用拜访密钥】进行受权。
在输入框中输出刚刚申请的拜访密匙【Access Key Id】和公有拜访密钥【Secret Access Key】，浏览并批准服务申明，点击【批准受权】，实现 ModelArts 服务受权。
步骤五、导入数据集
关上【OBS Browser+】，关上之前创立的桶，点击【上传】，点击【抉择文件夹】，抉择提供的压缩包中的文件夹【train】，点击上传，将其上传到 OBS 桶中。
关上浏览器，进入【ModelArts 控制台】，在右侧菜单中顺次点击【数据管理】——【数据集】，在右侧点击【创立数据集】，进入数据集创立页面。
在创立页面中，【数据集输出地位】和【数据集输入地位】别离抉择【新建文件夹】，命名为【input】和【output】。
最初点击【创立】，实现数据集的创立。
回到数据集治理界面，在新建数据集中抉择【更多】——【导入】，抉择之前上传到 OBS 桶的【train】文件，点击【确定】，将其导入到数据集中。
待零碎实现导入后，点击数据集操作中的【公布】，实现数据集创立及导入。
步骤六、主动学习
点击左侧菜单的【主动学习】，抉择【图像分类】，数据集起源抉择【已有数据集】，在下拉菜单中抉择方才导入的数据集。
接着点击【创立我的项目】，点击右侧的【开始训练】，点击【下一步】，点击【提交】，训练任务将主动开始。咱们只须要期待其训练实现即可。
步骤七、调用在线服务预测
训练实现后，咱们能够在左侧菜单【模型治理】——【模型】中找到训练好的模型。
点击该模型的名称，可查看模型的各个特色。
点击界面右上角【部署】——【在线服务】，进入在线服务部署界面。
抉择收费计算节点（因为已创立一个收费计算节点，示例中显示的是付费节点），点击下一步，点击【提交】，即开始在线服务部署。
当在线服务部署结束后，能够在左侧菜单【部署上线】——【在线服务】中找到正在运行的在线服务，点击【预测】，进入预测界面。
点击【上传】，抉择要辨认的手语图片，即可应用训练好的模型进行辨认。
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