关于人工智能:Last-Week-in-Milvus

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Milvus 开源之夏流动曾经开始啦!有趣味的在校同学,抓紧时间报名,车门马上焊死!

What’s New

Core Updates

#23976 在 master 分支上,Milvus 增加了 integration test 工作,在此之前 Milvus 是通过 UT 和 e2e 端到端的测试保障产品质量,而一些简单场景 UT 无奈 cover,e2e 测试对开发阶段不太敌对,集成测试正好满足了这种场景的需要,既能 cover 一些简单场景有比拟不便的调试开发。有了集成测试之后,能够预计 Milvus 遇到的回归问题会更少,产品会更加稳固。

#23977 在 master 分支最近遇到了内存泄露问题,通过排查发现是 boost 版本过高,在 queue 这个数据结构上会有内存泄露,于是决定将 boost 版本从 1.81 升高到 1.79。

#23804 JSON 表达式的反对曾经合并,至此 master 分支曾经具备了残缺的 JSON 类型反对,包含 JSON 列、输入 JSON 数据、应用 JSON 作为过滤条件等能力。急于应用动静 schema、JSON 的敌人能够在 master 上尝鲜。

#24013 auto compaction 能够在 collection 级别的开关。Milvus 是基于 LSM tree 的架构,compaction 在其中起到了关键作用,如果有手动治理 compaction 的需要,并且想针对不同的 collection 有不同策略的需要,能够应用此性能在 collection 治理主动 compaction 的开关。

#23717 在标量过滤场景中开启 SIMD 减速。

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What’s Up Next

2.2.9 公布在即,Milvus 团队正在缓和的开发、测试中
Milvus csharp sdk 正在寻找贡献者。

Did you Know

GPTCache 是一款基于向量数据库为大模型作缓存的产品,应用之后能够大大节俭大模型应用的老本。

本文由 mdnice 多平台公布

正文完
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