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开发者社区技术周刊 又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得咱们开发者关注的重要新闻吧。
- 一体化智能平安进攻 京东云星盾平安减速正式公布
- 苹果官宣 WWDC 寰球开发者大会召开工夫
- 波士顿能源机器人搬砖，1 小时搬 800 箱，16 小时不必续航
- Visual Studio Code 1.55 公布
- 英特尔用 AI 让视障人士“看见”世界
- 2021 数字化转型倒退高峰论坛在京召开，公布一系列数字化转型成绩
- WWW 2021|基于图神经网络的分级相关性匹配
- COLING 2020 | 基于方向建模图卷积网络的联结方面提取和情感剖析
行业要闻
1. 一体化智能平安进攻 京东云星盾平安减速正式公布
近日，京东云星盾平安减速产品正式公布， 京东云星盾平安减速是京东云与网络性能平安公司 Cloudflare 策略单干的产品，为笼罩寰球业务的中国公司以及在中国开展业务的跨国公司提供更快、更平安的互联网安全减速服务。 其基于优质的全国网络节点、基础架构、技术服务，提供一站式的平安减速解决方案。其性能涵盖缓存减速、利用交付优化、攻打剖析进攻、全局流量减速、BOT 机器人治理、企业级 SSL 以及丰盛的数据分析。
2. 苹果官宣 WWDC 寰球开发者大会召开工夫
北京工夫 3 月 30 日晚间音讯， 苹果将于美国当地工夫 2021 年 6 月 7 日至 11 日以全在线模式举办苹果寰球开发者大会（WWDC），北京工夫则是 6 月 8 日凌晨。 寰球用户都能够通过其官网观看。依据苹果颁布的音讯，太平洋夏令时间 6 月 7 日（北京工夫 6 月 8 日凌晨），WWDC2021 主题演讲开始。
3. 波士顿能源机器人搬砖，1 小时搬 800 箱，16 小时不必续航
继网红机器狗 Spot 之后，近日波士顿能源推出第二个商业机器人原型—— 仓库移动机器人 Stretch，装卸货物只需伸伸“小手”，1 小时能搬运 800 箱，各类包裹都不在话下。Stretch 领有全方位的小型挪动底座、定制设计的轻量级手臂和高级感应管制的智能握把，灵活性高，旨在满足仓库和配送核心需要，2022 年无望上市发售。
4.Visual Studio Code 1.55 公布
Visual Studio Code 1.55 版本已正式公布，其中一些次要亮点内容如下：
- 辅助性能改良：多光标反对，屏幕阅读器的行数限度减少到 1000 行。
- macOS Big Sur 的图标更新：与 Big Sur 的视觉格调相匹配的品牌图标。
- 改良断点：内联断点菜单等
- 编辑器状态润饰
- 自定义键盘快捷键编辑器
- 近程端口治理改良
- Terminal 配置文件 - 在 terminal 中定义配置文件，以不便地启动非默认 Shell。
- Notebook 改良
- Raspberry Pi 上的 VS Code
无关该版本的更多信息，请拜访：https://code.visualstudio.com…
5. 英特尔用 AI 让视障人士“看见”世界
4 月 1 日音讯，人工智能（AI）开发者 Jagadish K. Mahendran 和他的团队设计了一款 由人工智能驱动的语音激活的背包，能够帮忙视障人士导航和感知道路。 这款背包能够帮忙探测一些常见的路障，例如交通信号灯、悬挂的障碍物、人形横道、挪动的物体和上下坡，这些探测的计算都在一款低功耗的交互式设施上运行。
6.2021 数字化转型倒退高峰论坛在京召开，公布一系列数字化转型成绩
3 月 31 日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2021 数字化转型倒退高峰论坛”在京召开，大会主题为 “数字赋能 共建共享”。在备受关注的企业数字化转型倒退重要成绩公布环节，中国信息通信研究院院长余晓晖公布了 企业数字化转型倒退双曲线、企业 IT 数字化能力和经营成果成熟度模型（IOMM）、数字化可信服务能力要求等一系列重磅成绩 ，并公布企业 IT 数字化能力和经营成果成熟度模型（IOMM）最新评估后果、数字化可信服务首批评估后果以及数字化生态兼容性首批评估后果。同时，余晓晖还对数字化转型优良个体和集体的遴选后果进行颁布。
学术前沿
1.WWW 2021|基于图神经网络的分级相关性匹配
本文由中科院发表于 WWW 2021。ad-hoc retrieval 是依据查问和文档汇合对相干文档进行排名。钻研界曾经提出了一系列基于深度学习的办法来解决该问题。然而，本文作者认为它们疏忽了长距离文档级单词关系。为了解决该问题，作者通过图构造显式地建设文档级单词关系的模型，并通过图神经网络捕捉信息。
另外，因为文档收集的复杂性和规模，摸索不同粒度的档次匹配信号是相当重要的。因而，作者提出了一种基于图的分层相关性匹配模型（GHRM），通过该模型能够同时捕捉轻微和通用的分层匹配信号。作在两个代表性的 ad-hoc retrieval 数据集验证了 GHRM 的有效性。
* 论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.11127
2.COLING 2020 | 基于方向建模图卷积网络的联结方面提取和情感剖析
本文对于 EASA 工作，端到端基于方面的情感剖析，设计了一个联结模型，该模型的翻新点是将上下文的地位信息和注意力机制利用到 GCN 图卷积网络中。该文提出的模型在三个基准数据集上的试验后果都超过了之前的钻研，达到了目前最好的成果。同时也表明了方向性信息和注意力机制对该工作有极大帮忙。
* 论文链接：https://www.aclweb.org/anthol…
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