关于人工智能:可处理十亿级向量数据Zilliz-Cloud-GA-版本正式发布

35次阅读

共计 2370 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

Zilliz Cloud GA 版本正式公布!

本次 Zilliz Cloud 大版本 更新晋升了 Zilliz Cloud 向量数据库的可用性、安全性和性能,并推出了一系列新性能。这次降级后,Zilliz Cloud 可能更好地为用户提供面向各种利用场景的向量数据库服务,一直晋升用户体验。

为了不便大家了解,咱们总结了 Zilliz Cloud GA 版本的十大看点

1. 轻松解决十亿级向量数据

Zilliz Cloud 向量数据库可解决十亿级向量数据。目前,企业用户能够通过 Zilliz Cloud 网页界面创立规格为 32 CU 的高性能(performance-optimized)或大数据(capacity-optimized)数据库实例。如需在 PoC 或生产部署中应用更大规格的数据库请分割 Zilliz 团队。

不止如此,Zilliz Cloud 还可提供规格高达 256 CU 的性能优化型(performance-optimized)数据库(可解决 13 亿个 128 维向量)及 128 CU 的容量优化型(capacity-optimized)数据库(可解决 30 亿个 128 维向量)。

2. 性能晋升:低提早、高 QPS

Zilliz Cloud GA 版本基于 Milvus 2.2.3 所搭建,相较 Milvus 2.0.0 版本,Milvus 2.2.3 的搜寻提早升高了 2.5 倍。更低的提早可能为所有类型的利用提供更好的体验,特地是低提早对于搭建实时信息检索零碎(如:举荐零碎、图像 / 视频 / 文本搜寻零碎、问答机器人等)至关重要。

为此,咱们专门进行了相干测试,结果表明,在雷同环境下,Milvus 2.2.3 版本的 QPS(每秒查问率)比 2.0.0 版本晋升了 4.5 倍,而高 QPS 对搭建大规模向量搜寻平台的重要性显而易见。

总之,在可能晋升硬件效率、节约老本的 Milvus 2.2.3 版本的加持下,Zilliz Cloud 的性能劣势和盘托出。

更多测试相干信息,可参考白皮书[1]。

3. 反对在 GCP 上部署 Zilliz Cloud

本次更新新增对 Google Cloud Platform (GCP) 的反对,用户仅需轻点鼠标,即可在 GCP 上部署全托管的 Zilliz Cloud 向量数据库。Zilliz Cloud 致力于提供最佳的用户体验,服务从初创公司到大型企业的各类用户,满足多样的用户需要。

目前,GCP 部署可用区域为 us-west-1(俄勒冈州达拉斯),服务的计算价格为 $0.215/ 小时,存储价格为 $0.02/GB 每月。

4. AWS Marketplace

目前,大家可在 AWS Marketplace 上订阅 Zilliz Cloud 全托管向量数据库服务。在 AI 利用需要一直增长的状况下,用户能够通过这一形式疾速构建和扩大本人的 AI 利用。

通过 AWS Marketplace 订阅 Zilliz Cloud 向量数据库服务有诸多劣势,其一,省时省力,简化流程。用户能够应用 AWS 账号无缝治理产品(如:查看账单、勾销服务、退款等)。其二,用户能够通过 AWS Cost Explorer 查看费用老本。总结来看,这个工具能够帮忙用户轻松追踪开销,理解账单详情和老本治理流程。

5. 滚动降级

开源 Milvus 的用户必须定期进行系统维护,以确保零碎衰弱。然而,在生产环境中进行系统维护可能存在危险,系统维护个别是在选定的停机工夫内进行,但停机保护会将数据库下线并暂停失常业务操作,而用户通常难以容忍长时间的零碎停机。

为解决这一问题,Zilliz Cloud 推出滚动降级性能——反对设置系统维护工夫窗口。用户无需放心系统维护的问题,仅需关注本人的业务即可。通常而言,由滚动降级引起的服务停机工夫将少于每月 1 分钟。

6. 备份和复原

Zilliz Cloud 新增数据备份和复原性能。在用户的实操过程中,软硬件故障、人为失误均可造成数据失落,其结果往往非常重大。因而,数据库须要提供牢靠的数据备份和复原计划,以便用户在数据意外失落时立刻复原备份数据。

7. 退出回收站性能

数据安全始终是咱们的首要任务。本次更新退出了回收站(Recycle Bin)性能,进一步爱护数据安全。所有手动删除或因为收费试用到期、未付费、长时间不沉闷而被主动删除的数据库都将被移至 Zilliz Cloud 回收站,30 天内可随时复原被删除的数据库。

8. 将开源版 Milvus 中数据库迁徙至 Zilliz Cloud

Zilliz Cloud GA 新增数据库迁徙工具,只需 2 个步骤,Milvus 的用户便可将本地数据库轻松迁徙至 Zilliz Cloud,省去用户须要进行系统维护的麻烦。同时,因为迁徙工具与 Milvus 1.x 和 2.x 版本均兼容,因而,所有 Milvus 版本的数据库均迁徙至 Zilliz Cloud。

更多数据库迁徙相干信息,请参见数据库迁徙指南 [2] 或关注后续的文章。

9. 其余重大更新

  • 全新的费用和账单界面具体地展现了不同资源和服务的应用状况及费用、credit 信息以及实用的折扣规定。
  • 优化了数据预览性能的用户体验。
  • 修复了局部 bug 以晋升零碎稳定性和内存利用率。

10. 注册 Zilliz Cloud 得收费试用机会

浏览 Zilliz Cloud[3] 官网文档、点击浏览原文立刻注册 [4] 即可获赠价值 $400 的 credit,享受 30 天收费试用的福利!

(本文作者郭人通系 Zilliz 单干人、产品总监)

🌟【相干链接】🌟

[1]白皮书:https://zilliz.com/resources/milvus-performance-benchmark

[2]数据库迁徙指南:https://zilliz.com/doc/migrate_data

[3]Zilliz Cloud 官网文档:https://zilliz.com/doc/quick_start

[4]注册 Zilliz Cloud:https://cloud.zilliz.com/signup

本文由 mdnice 多平台公布

正文完
 0